010 动态URL过滤
一 .概述 在上一节之中,我们使用配置文件的形式进行URL过滤链的配置.但是我们发现有两个问题 (1)使用配置文件会发生配置在一个位置太麻烦了,尤其是多人使用同一个配置文件的时候. (2)过滤器链无法动态配置,写在配置文件太死板了. 二 .问题的解决 public void setFilterChainDefinitionMap(Map<String, String> filterChainDefinitionMap)
public void setFilterChainDef
BZOJ4012 [HNOI2015]开店 【动态点分治 + splay】
题目链接 BZOJ4012 题解 Mychael并没有A掉，而是T掉了 // luogu-judger-enable-o2
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<cmath>
#include<map>
#define Redge(u) for (register int k = h[u],to; k; k = ed[k].nxt)
#define REP(i,n)
BZOJ#4503. 两个串
Problem： 给定一个文本串(只包含a,b)和一个匹配串，匹配串中会有通用符(与任意字符都匹配)，问文本串中有多少和匹配串相同的子串 Solution： 先看没有通用符怎么判断匹配 怎么判断一个字符匹配？ 它们相等就匹配 怎么判断一个字符串匹配？ 它们中每个对应的字符匹配就匹配 那么在这里可得一个式子： Σ(a[i]-b[i])=0 可是会出现前面与后面刚好相加为0的情况 那么再改进一下： Σ[(a[i]-b[i])^2]=0 如果有通用符怎么办？ Σ[b[i]*(a[i]-b[i])^2
深度学习——自然语言处理与词嵌入[15]
1. 词嵌入 词的表示：字典，然后one-shot vector 缺点：把词与词间的关联没有体现出来，比如学到orange juice，但不能泛化出apple juice 词嵌入 用特征来表示单词：比如性别特征，Man得分-1， wonman得分1，apple则没有该明显特征，得分为0.00（趋于0） 如果选择300个特征，这样一个词就可以用一个300维的向量来表示。 根据这个，当学到orange juice后，因为apple和orange的向量值类似，就可以容易地得到apple juice
Python学习系列：PyCharm CE 安装与测试
开坑啦开坑啦~最近比赛要用Python了，开始强行学习。 Mac下PyCharm CE 安装 先去百度PyCharm，一个很好用IDE，下载免费版的就够用啦： https://www.jetbrains.com/pycharm/ 然后下载安装，这里就一步步走就好。重点是你的Python，Mac自带的是Python2 PyCharm在新建项目的时候会自动识别。 测试 我们新建一个项目： 设置好之后会加载一段时间，下载一些环境需要的包： 新建py文件，直接右键新建Python file就好： 下面
Java Bean Validation 最佳实践
Java Bean Validation 最佳实践 https://www.cnblogs.com/beiyan/p/5946345.html @Valid注解的使用 https://blog.csdn.net/xzmeasy/article/details/76098188
Support Vector Machines
支持向量机SVM。 简介 支持向量机可能是最受欢迎的机器学习算法之一。 超平面是一个分割输入变量空间的线。在SVM中，选择一个超平面对输入变量空间中的点进行最优分类（类0或者类1，即二值分类）。 在二维中，你可以把它想象成一条直线，让我们假设所有的输入点都可以被这条线完全隔开。它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其学习策略便是间隔最大化，最终可转化为一个凸二次规划问题的求解。 SVM学习算法发现了在超平面上最优分类的系数。 超平面与最近的数据点之间的距离称为
Golang 在 Mac、Linux、Windows 下如何交叉编译(转)
原文地址：Golang 在 Mac、Linux、Windows 下如何交叉编译 Golang 支持交叉编译，在一个平台上生成另一个平台的可执行程序，最近使用了一下，非常好用，这里备忘一下。 Mac 下编译 Linux 和 Windows 64位可执行程序 CGO_ENABLED=0 GOOS=linux GOARCH=amd64 go build main.go
CGO_ENABLED=0 GOOS=windows GOARCH=amd64 go build main.go Linux 下编
C语言中动态分配内存 malloc()、calloc()、realloc()用法详解
在程序的执行期间分配内存时，内存区域中的这个空间称为堆（heap）。还有另一个内存 区域，称为堆栈（stack），其中的空间分配给函数的参数和本地变量。在执行完函数后，存储 参数和本地变量的内存空间就会释放。堆中的内存是由程序员控制的。 malloc()： int *pNumber = (int*)malloc(100); // 分配100字节内存
int *pNumber = (int*)malloc(25*sizeof(int));
rdo安装openstack queens
1、查询一个openstack安装包 [root@control01 ~]# yum search openstack Loaded plugins: fastestmirror Repodata is over 2 weeks old. Install yum-cron? Or run: yum makecache fast Determining fastest mirrors * base: mirrors.huaweicloud.com * epel: mirrors.tuna.tsi
3.取出每个班级分数排在前两位的学生
现在有一个表：成绩表grade，有四个班级的学生，现在问题是：取出每个班级分数为前两名的 学生信息。 这个问题的解决办法有很多，在此刻我的方法是， select sname, class, score from grade where ( select count(*) from grade as f where f.class=grade.class and f.score>=grade.score ) <= 2; 说明：一个外表grade 一个内表f, grade每查询一条数据 a 时
对于pycharm和vscode下，从外部复制文本内容为python字符串内容是会自动加\u202a解决办法
先来看下这个python3源代码，表面上看没有语法毛病，如果源代码字符串内容是手动复制过来的文本内容，在pycharm和vscode下始终提示： pywintypes.error: (2, 'ShellExecute', '系统找不到指定的文件。。 ,真是晕了，后来通过比较及调试发现 对于pycharm和vscode下，从外部复制文本内容为python字符串内容是会自动在字符串前面加\u202a字符，并不提示，但是在python命令环境下会提示，如下sfile第一个字符： 当然手动输入每个字符
2016年蓝桥杯决赛-机器人塔
机器人塔 X星球的机器人表演拉拉队有两种服装，A和B。 他们这次表演的是搭机器人塔。 类似： A B B A B A A A B B B B B A B A B A B B A 队内的组塔规则是： A 只能站在 AA 或 BB 的肩上。 B 只能站在 AB 或 BA 的肩上。 你的任务是帮助拉拉队计算一下，在给定A与B的人数时，可以组成多少种花样的塔。 输入一行两个整数 M 和 N，空格分开（0<M,N<500）,分别表示A、B的人数，保证人数合理性。 要求输出一个整数，表示可以产生的花样种数
springBoot(8)---整合redis
Springboot整合redis 步骤讲解 1、第一步jar导入： <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency> 如果你本地没有相应jar包，你可以在mevan存放jar包的库中，找到Setting文件，添
[OC]-数据缓存（归档/解档）
一、使用archiveRootObject进行简单的归档 使用NSKeyedArichiver进行归档、NSKeyedUnarchiver进行接档，这种方式会粗体在写入、读出数据之前对数据进行序列化、反序列化操作。 归档： NSString *homeDictionary = NSHomeDirectory();//获取根目录
NSString *homePath = [homeDictionary stringByAppendingPathComponent:@"atany.arch
"废物利用"也抄袭——“完全”DIY"绘图仪"<三、上位机程序设计>
上位机的程序主要是解析图片和生成较好的代码，现在实现的功能有灰度打印，二值打印，轮廓打印，骨骼打印。当然，必不可少的是打印大小的控制。测试了一些图片，总体来说，打印速度依次加快，因为打印的内容依次减少。但是还有一些不太满意的地方，例如用轮廓和骨骼打印来打印文字时，东一块西一块，还没有空闲写行识别之后的排序。其实思路挺简单，膨胀文字或腐蚀背景使一行变为位置相邻的点集，然后在外包矩形内进行按x递增排序就可以了。 上位机总体功能分为三部分： 1、与下位机通讯，这部分建议先写好，才更利于后面的测试。
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