Ignatius and the Princess I (BFS)

/*Ignatius and the Princess IHDU - 1026 https://vj
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食物链(种类并查集)

/*食物链POJ - 1182https://vjudge.net/problem/POJ-1182
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Organising the Organisation (生成树计数)

做这道题,需要三个预备知识:Kirchhoff 矩阵先构造两个矩阵度数矩阵D:是一个N×N的矩阵,其
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Lightning (生成树计数取模+判点在线上)

/*LightningHDU - 4305https://vjudge.net/problem/HD
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Network(tarjan缩点建树,在LAC删割边)

/*Network POJ - 3694https://vjudge.net/problem/POJ
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深度学习完全攻略!(连载一:GPU加速技术指南)

本系列文章根据Intel开源GPU加速技术整理而得。前言在深度学习大行其道的今天,很少有人再关注底层
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深度学习完全攻略!(连载二:GPU加速技术指南)

此刻我正在喝茶!Cm compiler的repo如下:https://github.com/inte
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深度学习完全攻略!(连载三:GPU加速技术指南)

我只是一个搬运工,CM是Intel自己开发并开源的东东,方便开发者使用他的芯片。所以,也算是给Int
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深度学习完全攻略!(连载四:GPU加速技术指南)

本文已同步至公众号,方便交流:第三章 库函数这一章,我们就写一写CM中提供了哪些库函数,来帮助我们实
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深度学习完全攻略!(连载五:GPU加速技术指南)

本文以同步至公众号,欢迎订阅。第四章 cm编译器这一章,我们就用一个例子来说明cm的client和s
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深度学习完全攻略!(连载六:CUDA10.1+tensorflow+VS+anaconda3安装)

首先检查你的电脑,主要就是显卡、CPU和内存。比如,下面是我的电脑配置。CPU:I5-8300RAM
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拒绝做深度学习调参工程师,带你了解图像处理中的傅里叶变换

这一节,看是介绍了一些基本的知识,但是,其隐藏的内涵非常多,比如说,为什么时域和频域的尺寸一致,为什
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深度学习完全攻略!(连载七:先从基本的模型开始-端到端的验证码识别)

直接写FCN跳跃性有点大,那么这一节就用一个简单的例子来回顾一下卷积神经网络。下一节写一写RCNN,
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深度学习完全攻略!(连载十一:YOLO原理理解)

翻了翻之前的文件夹,找到这个之前整理的YOLO理解文档,在此基础上,做了一些修改,特做更新。我相信很
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深度学习完全攻略!(连载八:RCNN模型理解)

这一节,我们直接进入到RCNN的学习中。这一系列主要包括RCNN, fast-RCNN和faster
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深度学习完全攻略!(连载九:fast-RCNN模型理解)

在前面的章节中,我们已经介绍了RCNN了,可以很明显的看到RCNN是一种基于多方法联合使用的策略。这
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无参考图像质量评价相关参考代码

最近一直在研究无参考图像质量评价方法,但是研究的时候最少不了的就是对比,没有对比就没有发现,没有对比
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深度学习完全攻略!(连载十九:卷积神经网络中常用奇淫巧计总结)

CNN中越来越多的应用到各种技巧,以便于提升质量,这一节主要记录那些各种小技巧。目录1. ROI p
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深度学习完全攻略!(连载二十:你家有老鼠吗?手把手教你怎么用faster-rcnn找出老鼠)

之前做的一个demo,我想想还是分享出来吧。1.准备工作首先你可以参考我的另外一篇博客搭建自己的深度
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深度学习完全攻略!(连载十:faster-RCNN模型理解)

这一节,我们写一写faster-RCNN.在上一节中,我们看到,fast-rcnn还是需要有个reg
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