egret:TweenGroup播放完成后的回调问题
this.vs.addEventListener('complete',this.listenVSComplete,this); 当动画组里出现只有一个关键帧的时候,回调不成功 解决办法:需要添加一个关键帧
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网络流(dinic算法)
洛谷p3376 https://www.luogu.com.cn/problem/P3376 #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cstring>
#define INF 0x3f3f3f3f
using namespace std;
typedef long long ll;
const int maxn = 1000000 + 5;
int n,m,be,
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一个windows编程示例: #include <iostream>
#include <windows.h>
#include <stdio.h>
using namespace std;
static int COUNT = 0;
VOID CALLBACK TimerRoutine(PVOID lpParameter, BOOLEAN TimerOrWaitFired)
{
if (NULL == lpParameter)
{
编译构建调试Linux内核网络代码环境MenuOS系统
编译构建调试Linux内核网络代码环境MenuOS系统 根据参考给出的操作命令,主要分为以下几个步骤: 安装编译内核的依赖 sudo apt install build-essential flex bison libssl-dev libelf-dev libncurses-dev 安装过程可能会遇到下载速度太慢而导致失败的情况,可以更换软件源或换个网。。。 下载内核并编译 下载内核 wget https://cdn.kernel.org/pub/linux/kernel/v5.x/linu
Day 62 Django后台管理/MEDIA配置
目录 Django后台管理 MEDIA配置 TruncMonth Django后台管理 先去应用下的admin.py中注册你想要管理的模型类 from django.contrib import admin
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Centos7脚本一键优化
我把优化centos7的脚本分享给大家,建议刚安装完服务器的朋友执行如下优化脚本 [root@test2 yum.repos.d]# cat centos7.sh #!/bin/bash #author junxi by #this script is only for CentOS 7.x #check the OS platform=`uname -i` if [ $platform != "x86_64" ];then echo "this script is only for 64bi
KafkaProducer Sender 线程详解(含详细的执行流程图)
温馨提示:本文基于 Kafka 2.2.1 版本。 上文 《源码分析 Kafka 消息发送流程》 已经详细介绍了 KafkaProducer send 方法的流程,该方法只是将消息追加到 KafKaProducer 的缓存中,并未真正的向 broker 发送
C++ 结构体 segment fault
形如 struct node
{
int key;
int height;
int size; //tree node 个数
node *left, *right;
node(int x) : key(x), height(1), size(1), left(NULL), right(NULL) {}
node() : key(NULL), height(NULL), size(NULL), left(NULL), right(NULL)
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Tensorflow-逻辑斯蒂回归
1.交叉熵 逻辑斯蒂回归这个模型采用的是交叉熵,通俗点理解交叉熵 推荐一篇文章讲的很清楚: https://www.zhihu.com/question/41252833 因此,交叉熵越低,这个策略就越好,最低的交叉熵也就是使用了真实分布所计算出来的信息熵,因为此时 ,交叉熵 = 信息熵。这也是为什么在机器学习中的分类算法中,我们总是最小化交叉熵,因为交叉熵越低,就证明由算法所产生的策略最接近最优策略,也间接证明我们算法所算出的非真实分布越接近真实分布 2.代码解释 1 import war
LB 学习日记 - 2019-12-10
LB学习日记 圆柱绕流算法 # -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Mon Dec 9 12:46:49 2019
@author: Franz
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import numba as nb
plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 5.0)
plt.rcParams['figure.dpi'] = 100 #分
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