《构建之法》——第五次团队作业
团队项目-Alpha2版本发布 这个作业属于哪个课程 作业所属课程 这个作业要求在哪里 作业要求 团队名称 你的代码我的发 这个作业的目标 发布Alpha2版本 1.团队成员 姓名 学号 角色 周昊 201731062333 组长 徐裴 201731062402 组员 黄啸风 201731062430 组员 李涵 201731062406 组员 颜依婷 201731062505 组员 周小萱 201731062601 组员 2.发布地址 github发布地址 网站地址 网站后台地址 操作手册：
无法启动APK安装也，报异常FileUriExposedException
无法打开APK安装页，报异常FileUriExposedException， https://juejin.im/entry/58e4643db123db15eb79a902 先记录，稍后看！
[转]什么是CNN、RNN、LSTM
. 全连层 每个神经元输入： 每个神经元输出： （通过一个激活函数） 2. RNN（Recurrent Neural Network） 与传统的神经网络不通，RNN与时间有关。 3. LSTM（Long Short-Term Memory 长短期记忆） --------------------- 作者：farmerspring 来源：CNBLOGS 原文：https://www.cnblogs.com/syyy/p/8533244.html 版权声明：本文为作者原创文章，转载请附上博文链接！
test tt=0 <=>test(0)
class test{
2 int mvalue;
3 public:
4 test(int i){
5 cout << "test(int i) =" << i << endl;
6 mvalue = i;
7 }
8 int value(){
9 return mvalue;
10 }
11 test
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数据分析师：88206371邀请码58884040 官网：h y c p 9 9点v i p 1. 测试行业正在发生变化 在互联网新趋势和新要求的变革推动下，测试行业也在不知不觉中发生着非常大的改变，从早些年的懵懂发展，大家摸着石头过河，到大多高校设立软件测试专业，再到近几年各种测试培训盛行。如果说早期软件测试行业还是一个风口，随着不断地转行人员以及毕业的大学生疯狂地涌入软件测试行业，目前软件测试行业“缺口”已经基本饱和，最基础的功能测试的岗位需求已经越来越少了。测试的进入门槛，也从真正零基础
统计学中相关性与机器学习中的评价指标
统计学习中的相关性 皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient）： 度量两个变量X和Y之间的相关（线性相关） 斯皮尔曼相关性系数（spearman correlation coefficient）： 先将样本转化为等级变量，如90分为等级1，然后使用上面相关系数公式对等级进行相关性计算。 肯德尔和谐系数（kendall correlation coefficient）： 表示多列等级变量相关程度的一种方法，检测多个评价者对一群候选者的评价标准是否一致。 其
csps2019AFO祭
预感可能是我写的最长的博客 Day 0 收拾收拾东西然后来机房各种颓废，因为很懒所以也不想敲板子从luogu随便看了看题就发现不会，于是愉快的耸题解代码，然后 快出发前接受来自各种老师的毒奶..... "红龙果从里红到外........"大概我是要WAk吧..... 去大巴上无事可做，像我这么听话的人怎么会带手机。，和whs聊聊了游戏，当然我并没有玩过....... 先到德州吃顿饭，发现一半+的学弟都有手机，喂喂这什么情况， 到火车上和dybala坐在一起，然而dybal
day 46 DOM BOM
BOM（Browser Object Model）是指浏览器对象模型，它使 JavaScript 有能力与浏览器进行“对话”。 window关键字 可以不写 window 对象 常用的Window方法 window.innerHeight - 浏览器窗口的内部高度 window.innerWidth - 浏览器窗口的内部宽度 window.open() - 打开新窗口 window.close() - 关闭当前窗口 window的子对象 navigator 对象包含浏览器相关信息 naviga
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POJ-2018 Authors Register Update your info Authors ranklist
Best Cow Fences Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 16945 Accepted: 5425 Description Farmer John's farm consists of a long row of N (1 <= N <= 100,000)fields. Each field contains a certain number of cows, 1 <= ncows <= 2000. F
线性代数笔记25——马尔可夫矩阵
AT的特征值 矩阵A的特征值和AT的特征值是一样的。 求解特征值的方法是det(A-λI) = 0，根据行列式的性质，矩阵的行列式等于矩阵转置的行列式，因此： 因此λ也是AT的特征值。 马尔可夫矩阵 矩阵A有2个特点：A中的所有元素都是非负的；A中的每一列之和都等于1。形如A的矩阵称为马尔可夫矩阵。马尔可夫矩阵主要应用在概率领域。将一个马尔可夫矩阵进行方幂运算仍然得到马尔可夫矩阵。 当处理一个微分方程时，特征值0意味着得到了一个稳态。当进行矩阵的方幂运算时，稳态的条件包括：
innodb引擎相关参数
1.innodb_flush_log_at_trx_commit (双一标准之一) 作用：主要控制了innodb将log buffer中的数据写入日志文件并flush磁盘的时间点，取值分别为0、1、2三个。 查询：select @@innodb_flush_log_at_trx_commit; 参数说明: 1，每次事物的提交都会引起日志文件写入、flush磁盘的操作，确保了事务的ACID；flush 到操作系统的文件系统缓存 fsync到物理磁盘. 0，表示当事务提交时，不做日志写入操作，而是
这个面试问题很难么 | 如何处理大数据中的数据倾斜
数据倾斜 数据倾斜是我们在处理大数据量问题时绕不过去的问题，也是在面试中几乎必问的考点。 正常的数据分布理论上都是倾斜的，就是我们所说的'二八原理'：80%的财富集中在20%的人手中, 80%的用户只使用20%的功能 , 20%的用户贡献了80%的访问量。 简单来说数据倾斜就是数据的key 的分化严重不均，造成一部分数据很多，一部分数据很少的局面。 表现 相信大部分做数据的童鞋们都会遇到数据倾斜，数据倾斜会发生在数据开发的各个环节中，比如： 用Hive算数据的时候reduce阶段卡在99.99
20182316胡泊 第9周学习总结
20182316胡泊 2019-2020-1 《数据结构与面向对象程序设计》第9周学习总结 教材学习内容总结 第十六章 树 什么是树 1.树的概念： 概念：我理解的树就是由内容和相互关系组成的非线性的存储数据的形式，具体来说就是由结点来存储元素，连线代表关系。 术语： 根：位于树的顶层的唯一结点，一棵树只有一个根结点。 双亲和孩子：一个结点只有一个双亲，但一个结点可以有多个孩子。 兄弟：有同一个双亲的多个结点相互为对方的兄弟。 叶子：没有孩子的结点称之为叶子。叶子不一定全部位于最底层。 内部结
Spring boot入门之-Jpa- One to Many Many to one
代码参考git。git地址：https://github.com/lidreamwind/Java-Jpa-Data one to many是一张表的一条记录对应另一张表的多条记录。 Many to one 是一张表的多条记录对应另一张表的一条记录。 两张表之间以外键关系关联在一起。 文档参考：https://download.oracle.com/otn-pub/jcp/persistence-2_1-fr-eval-spec/JavaPersistence.pdf?AuthParam=15
【1118 | Day61】Vue-CLI 项目搭建
一、环境安装 安装node 官网下载安装包，傻瓜式安装：https://nodejs.org/zh-cn/
#路径最好要修改用默认就好 安装cnpm npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org
#这个东西主要用来换源不然你后面下载会很慢,所有的npm都可以用npm来代替 安装脚手架 cnpm install -g @vue/cli
或者
npm install -g @vue/cli 清空缓存处理 npm cac
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