Linux虚拟机系统中进行redis的哨兵模式配置
一、配置步骤 开一台虚拟机 1.创建三个redis配置文件：/etc/redis下 pidfile "/var/run/redis6380.pid" redis的id号 port 6380 logfile "6380.log" //redis开启后产生的日志文件 dbfilename "dump6380.rdb" //rdb持久化文件 #bin 127.0.0.1 // 注释掉 protected-mode no //yes改成no 2.启动 redis-server /etc/配置文件 查看
MapReduce+hive数据操作-------第一天
题目：现有一文本文件，要将其中的数据进行清洗，以及存入hive数据库，在进行相关的数据统计。 这是要求我们使用mapReuce进行数据清洗，以及进行数据的统计。作为一名mapreduce的初学者，对于mapreduce的原理还不是很清楚。这是我使用Java进行数据清洗，在进行数据库的录入。 上代码： Java数据清洗代码： package Data;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
i
[洛谷P5652]基础博弈练习题
题目 思路 cjr Orz 设\(f_i\)表示第一个到\(i\)的人是否必胜，对于询问\([l,r]\)，可以发现\(f_r\)只与\(a_r\)的奇偶性有关，奇数为1偶数为0 如果\(f_i=1\)，那么\(i\)向前\(m\)位都有\(f_j=0\)，对于点\(i-m-1\)，如果有人到这里无路可走，他就必须向后走，一定会落到这\(m\)个位置之一中，即必输，所以\(f_{i-m-1}\)的胜负也只与\(a_{i-m-1}\)的奇偶性有关 如果\(f_i=0\)，考虑\(f_{i-1}\
vm虚拟机安装linux centos教程
1 下载64btn http://isoredirect.centos.org/centos/7/isos/x86_64/CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso 2 vm注意选择centos64bit 其他没什么问题了 有些不支持vt 需要bios设置下 具体参考https://zhidao.baidu.com/question/426682896.html 1安装 要设置密码 2还有选择有桌面的 特别注意软件尽量选gnome桌面安装(最小化安装好多功能都没有) 这样安装好有
代号01011团队第二次讨论
吃乎项目讨论 1.时间：2019年11月13日 2.地点：主教学楼 3.项目进度： 4.实现功能点：已实现上次讨论时确定的功能点 5.主题：讨论项目实施方案的确定 6.主要内容：1）项目具体实施的架构或提纲： 2）根据具体情况不断调整方案 3）根据项目管理原则制定具体实施计划 7.会议结果：将各位组员讨论观点整理疏通，以文字形式加以整理，最后形成需求分析报告； 将项目计划充实项目计划表。 8.会议照片:
11.13 form表单和CSS
一、form表单 能够获取用户输入（输入，选择，上传的文件）并且将用户输入的内容全部发送给后端。 参数：action 控制数据提交的地址 三种书写方式 1.不写 默认就是朝当前这个页面所在地址提交数据 2.写全路径（https://www.baidu.com) 3.只写路径后缀（/index/) method 控制数据提交的方式 get form表单默认是get请求 post 通常情况下input需要结合label一起使用 <label for="d1">用户名：<input type="te
min-max容斥略解
Part1:\(\min-\max\) 容斥的引入 我们设有一个全集\(U=\{a_1,a_2,\dots,a_n\}\),我们记\(\min S=\min\limits_{a_i\in S}a_i\),\(\max S=\max\limits_{a_i\in S}a_i\),假设我们可以轻易地得到\(\min S\),但很难求得\(\max S\),此时,为求\(S\),我们就要引入\(\mathbf{min}\)-\(\mathbf{max}\)容斥. 我们有以下关系: \[ \max S
day 43 form表单，选择器
form表单(******) 能够获取用户输入(输入，选择，上传的文件) 并且将用户输入的内容全部发送给后端 参数 action 控制数据提交的地址 三种书写方式 1.不写 默认就是朝当前这个页面所在的地址提交数据 2.写全路径(https://www.baidu.com) 3.只写路径后缀(/index/) method 控制数据提交的方式 get form表单默认是get请求 p
阿里云服务器之新人指南
操作指南 因为自己linux的环境被自己搞坏了，不得已下了一个阿里云服务器，但是不知道怎么操作，于是就找到这一个操作指南，新手可以看一下 https://blog.csdn.net/u014148630/article/details/100524505 注意一 在修改密码这一块，这两个密码是一定要修改的，为了好记么 注意二 在用xshell远程连接服务器时，要选择公网，而不是私网
团队项目——Alpha发布1
这个作业属于哪个课程 软件工程 这个作业要求在哪里 作业要求 团队名称 李李罗何雷孟胡团队 这个作业的目标 完成天天点名项目Alpha1版本 一、团队成员列表 何全江（队长） 201731024218 胡志伟 201731024240 李元港 201731024232 孟诚成 201731024242 罗俊杰 201731024226 雷安勇 201731024215 李宣晓 201731024108 二、下载安装说明 百度网盘下载 提取码:gfhb 下载 点击上面的链接输入提取码即可下载 安
4.为什么使用nullptr而不是0或者NULL
1 #include<iostream>
2 using namespace std;
3 void test(void *p)
4 {
5 cout<<"p is pointer "<<p<<endl;
6 }
7 void test(int num)
8 {
9 cout<<"num is int "<<num<<endl;
10 }
11 int main(void)
12 {
13
14 test(NULL);
15 return 0;
MongoDB数据导入Solr中
一直以来，使用Solr同步数据库数据作为GIS地图的数据使用，因为地图使用的数据源经常变动，且字段也会变动，所以，就开始使用Solr作为地图接入数据的中间件使用； 使用Solr接入过MySql、Oracle、PostgreSql、DB2等一系列的结构化数据库； 突然有一天问题来了，需要接入MongoDB的数据，于是开始了尝试； 前记： 用mongo-connector可以很好的将这两者整合。但是这样的效果并不是我想要的； 我需要像Solr自有的solr-dataimporthandler一样将
卷积神经网络（一）卷积神经网络基础
1、Edge detection（边缘检测）： （1）卷积计算： 有一个6*6*1的灰度图像，‘*’表示卷积（convolution），过滤器（filter）为3*3矩阵. 卷积的结果为 4*4的矩阵： 左上角的第一块是通过图像矩阵的左上角3*3区域计算而来. 3*1 + 1*1 + 2*1 +0*0 + 5*0 + 7*0 + 1*-1 +8*-1 +2*-1 = -5 来自： 移动3*3矩阵，计算第1行第2列： 来自： 最终得到结果（一张4*4图片）： 卷积计算所用函数： python：c
第十次作业 第十次作业
第十次作业 题目1： 编写一个应用程序，模拟中介和购房者完成房屋购买过程。 package org.ccut.pack_2;
public interface Business {
public static final double RATIO=0.022;
public static final double TAX=0.03;
void buying (double price);
}
package org.ccut.pack_2;
publ
iview table 自定义选中（不选中）某一项
1，给Table 添加 ref 2，关键 this.$refs.yourTable.$refs.tbody.objData[index]._isChecked = false // 设置已勾选项为空 index 是某一项的索引 3，写个循环 ： for (let i = 0; i < this.tableData.length; i++) {
if (e.id === this.machineData[i].id) { // 类似的判断条件
this.$r
jquery中filter()和find()函数区别
通常把这两个函数，filter()函数和find()函数称为筛选器。 下面的例子分别使用filter函数和find函数对一组列表进行筛选操作。 一组列表： 1 <li>1</li>
2 <li class="f">2</li>
3 <li><a>3</a></li>
4 <li>4</li>
5 <li>5</li> filter()函数 1 $('li').filter('.f').addClass('filter'); find()函数 1 $('li').find('a').addCla
关于有向图走“无限次”后求概率/期望的口胡/【题解】HNCPC2019H 有向图
关于有向图走“无限次”后求概率/期望的口胡/【题解】HNCPC2019H 有向图 全是口胡 假了不管 讨论的都是图\(G=(V,E),|V|=n,|E|=m\)上的情况 “走无限次”这个概念很抽象，严谨的证明以及描述和概率的收敛性有关， 由于我也不会 在此就不讨论这些，但是根据一些概率的知识，可以发现，其实走无限次可以这样描述： 由于使用概率不好描述在无限次的情况时，每个点和点之间的关系，所以用期望。到时候根据期望的定义式反过来求概率。可能的问题是，“不是走无限次吗，那怎么用期望反过来求概率？
PHP过滤换行的方法
PHP过滤换行的方法 <pre> public function trimall($str) { $qian = array(" ", " ", "\t", "\n", "\r"); return str_replace($qian, '', $str); } </pre>
react --（1）官方教程：概览
2019-11-13: 学习内容：做一个网页井字棋游戏 完成了一个拥有以下功能的井字棋啦： tic-tac-toe(三连棋)游戏的所有功能 能够判定玩家何时获胜 能够记录游戏进程 允许玩家查看游戏的历史记录，也可以查看任意一个历史版本的游戏棋盘状态 补充： （1）组件命名规则：通常会将代表事件的监听 prop 命名为 on[Event]，将处理事件的监听方法命名为 handle[Event] 这样的格式。 一、概览： （1）什么是react？ React 是一个声明式，高效且灵活的用于构建
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