Disease Manangement 疾病管理
posted on 2019-10-02 16:52:42 Disease Manangement 疾病管理 题面如下 有 \(N\) 头牛，它们可能患有 \(D\) 种病，现在从这些牛中选出若干头来，但选出来的牛患病的集合中不过超过 \(K\) 种病。 输入格式 从标准输入读入数据。 第一行输入三个正整数 \(N(N \leq 1000)\)、\(D(D \leq 15)\)和$ K(K \leq D)$。 接下来 \(N\) 行，每行先输入一个整数 \(a_i (a_i \leq D)\)
Hive_Having语句
1．having与where不同点 （1）where后面不能写分组函数，而having后面可以使用分组函数。 （2）having只用于group by分组统计语句。 2．案例实操 （1）求每个部门的平均工资 hive (default)> select deptno, avg(sal) from emp group by deptno; （2）求每个部门的平均薪水大于2000的部门 hive (default)> select deptno, avg(sal) avg_sal from emp
AOJ 0558 Cheese（BFS）
又遇到一个很坑的问题，坑了我很久（想哭！）：输出时，printf("%d\n",ans)； 少了一个换行，结果结果错误，我太难了！！！ 整体思路很简单，求出源节点到1,1到2，... n-1到n的最短花费，加起来就可以，即n次bfs就可以了。 1 #include<cstring>
2 #include<iostream>
3 #include<queue>
4 #include<algorithm>
5 #include<cstdio>
6
7 using namespace
最全的 pip 使用指南，50% 你可能没用过
所有的 Python 开发者都清楚，Python 之所以如此受欢迎，能够在众多高级语言中，脱颖而出，除了语法简单，上手容易之外，更多还要归功于 Python 生态的完备，有数以万计的 Python 爱好者愿意以 Python 为基础封装出各种有利于开发的第三方工具包。 这才使用我们能够以最快的速度开发出一个满足基本需要的项目，而不是每次都重复造轮子。 Python 从1991年诞生到现在，已经过去28个年头了，这其间产生了数以万计的第三方包，且每个包都会不断更新，会有越来越多的版本。 当你在一
Series和Dataframe分组时使用groupby函数的区别
1. Dataframe分组用groupby("列名")或者groupby(["列名1","列名2"]) import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'性别' : ['男', '女', '男', '女',
'男', '女', '男', '男'],
'成绩' : ['优秀', '优秀', '及格', '差',
'及
#22606. 我继续吃柠檬
posted on 2019-08-27 17:42:41 #22606. 我继续吃柠檬 ————二维偏序 题目描述 柠檬树上有 n 颗柠檬，编号从 1 到 n，每一颗柠檬都具有美感 \(a_i\) 和酸度 \(b_i\) 两个属性。 现在我想从树上摘柠檬吃，设每颗柠檬能带给我的快乐值为 \(e_i\)，\(e_i\) 等于除了柠檬 i 自身以外，美感和酸度均不大于
JavaFx-实现在面板上移动的小球
0.题目描述 《Java语言程序设计与数据结构（基础篇）》编程练习题15.3 15.3（移动小球）编写一个程序，在面板上移动小球。需定义一个面板类来显示小球，并提供向左、向右、向上和向下移动小球的方法。请进行边界检查以防止球完全移到视线之外。 1.UML类图 球类Ball： 画板类Board： 框架类Frame： 2.源代码 import javafx.application.Application;
import javafx.event.ActionEvent;
import javafx
通俗易懂的spring bean的生命周期
Spring中Bean的生命周期是一个困扰了我很久的问题，在网上找的各种五花八门的答案看的我是眼花缭乱，一头雾水，外加一大堆看不懂的代码更是搞的我云里雾里，在经过了长久的归纳总结思考，终于理清了这其中的逻辑。 Spring Bean的生命周期其实可以围绕以下一段配置文件展开： 1 <bean id="student" class="com.wx.test.entity.Student">
2 <property name="name" value="小明"/>
3
Python常用代码，置顶备用！
1、jupyter notebook 设置全部行输出： # 设置全部行输出 from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all"
【逆向】IDA脚本使用IDC语法基础
参考： https://blog.csdn.net/jazrynwong/article/details/84875699 示例： PatchByte(0x2B,0x90)
P1600 天天爱跑步 （lca+树上差分+树上开桶）
P1600 天天爱跑步 分析： 首先若想对于每一个人统计他的路线对观察点的贡献，显然是很难优化到log的。 考虑对每一个观察点统计答案。 一个观察点会被这样两种路径经过： 1.起点在其下方，从起点向上走经过它。 2.终点在其下方，从某一处的起点向下走经过它。 对于第一种情况，我们要满足：dep[ s ] == dep[ x ] + w[ x ]（x是观察点，就是说s在x点的下面，过了w[ x ]秒正好到达x点） 对于第二种情况，我们要满足：tim=dep[ s ] + dep[ t ] - 2
Apple Tree 2
posted on 2019-10-07 20:21:57 Apple Tree 2 题目描述 有一颗 \(n\) 个节点的苹果树，最初每个节点上都有 \(1\) 个苹果，并且每个节点在操作的过程中只会处在有 \(1\) 个苹果和没有苹果两种状态之一。 有 \(m\) 个操作，操作分为三种： 发动丰收魔法：令节点 \(u\) 为根的子树中所有没有苹果的节点全部长出 个苹果。 摘下苹果吃：令节点 \(u\) 为根的子树中所有有苹果的节点的苹果全部消失。 统计苹果个数：统计节点 \(u\) 为根的
牛客CSP-S提高组赛前集训营4 A 复读数组
传送门 虽然考试的时候写不出来，但事后还是要看题解补一下的嗷！ 看了题解真的觉得自己日常失智。 求每个区间不同的数个数的和。 不妨转换一下思维，考虑一个数x，存在于哪些区间中就对哪些区间有1的贡献。 一个数存在哪些区间中不是很好求，因为一个区间中可能有一个x，两个x...... 所以再转换一下，求没有x的区间，最后用总数减去。 对于一个x，其存在的位置为p1，p2......pk。 两两之间的区间就是不存在x的区间。 设间隔距离为L，那么这中间的区间个数就是（L+1）*L/2. k个数组中都是
Hive_Cluster By
当distribute by和sorts by字段相同时，可以使用cluster by方式。 cluster by除了具有distribute by的功能外还兼具sort by的功能。但是排序只能是升序排序，不能指定排序规则为ASC或者DESC。 1）以下两种写法等价 hive (default)> select * from emp cluster by deptno;
hive (default)> select * from emp distribute by deptno sort b
设计模式-----开放封闭原则
开放封闭原则 在面向对象的设计中有很多流行的思想，比如说 "所有的成员变量都应该设置为私有（Private）"，"要避免使用全局变量（Global Variables）"，"使用运行时类型识别（RTTI：Run Time Type Identification，例如 dynamic_cast）是危险的" 等等。那么，这些思想的源泉是什么？为什么它们要这样定义？这些思想总是正确的吗？本篇文章将介绍这些思想的基础：开放封闭原则（Open Closed Principle）。 Ivar Jacobs
基本数据类型及部分内置方法二
基本数据类型及内置方法二 一、列表补充 count：统计当前列表内指定元素的个数 index：获取当前指定元素的索引值并返回，还可以指定查查找范围 l1 = ['a','b','c','d'] print(l1.index('b',0,2) sort:排序,在原列表进行排序操作, 排序时列表元素之间必须是相同数据类型，不可混搭，否则报错 l1 = [2,3] l2 = [2, 1, 4, 6, 8, 3, 5, 6] print(id(l2)) l2.sort() # 内置参数reverse=
<<白帽子讲Web安全>> -- 第一章 笔记
前置知识 安全三要素：机密性、完整性、可用性 Security By Default原则 白名单、黑名单思想 最小权限原则 纵深防御原则 设计安全方案时的思想 不同层面，不同方面实施安全方案，避免疏漏 在正确的地方做正确的事 数据与代码分离原则 适用于各种[注入]导致的安全问题 不可预测性原则 Windows为防止缓冲区溢出攻击，使用DEP(数据执行保护)保证堆栈不可执行，使用ASLR(地址空间配置随机加载)让进程的栈基址随机 loginID与用户nickname应该分开，防止密码暴力破解
Hive_内部排序(Sort By)
每个MapReduce内部排序（Sort By） Sort By：对于大规模的数据集order by的效率非常低。在很多情况下，并不需要全局排序，此时可以使用sort by。 Sort by为每个reducer产生一个排序文件。每个Reducer内部进行排序，对全局结果集来说不是排序。 1．设置reduce个数 hive (default)> set mapreduce.job.reduces=3; 2．查看设置reduce个数 hive (default)> set mapreduce.jo
【Linux常见命令】vimdiff命令
在类nuix平台，我们希望对文件之间的差异之间快速定位，希望能够很容易的进行文件合并……。 可以使用Vim提供的diff模式，通常称作vimdiff，就是这样一个能满足所有这些需求，甚至能够提供更多的可视化对比工具。 vimdiff - edit two, three or four versions of a file with Vim and show differences。 语法： vimdiff [options] file1 file2 [file3 [file4]] gv
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