JS学习笔记 之 预编译
1. imply global 暗示全局变量：任何变量，未经声明就赋值，此变量为全局对象(window)所有 例： a = 10; --> window.a = 10; （不管此变量是在全局赋值的，还是局部赋值的） 2. 一切声明的全局变量都是window的属性 --> window即全局的 var b = 123; --> window.b = 123; --> window { b: 123 //在全局对象中新加了一个属性 } 预编译发生在函数执行的前一刻 --> 解释一句，执行一句 函
DevOps流程的简单总结
记录一下希望自己能把这堂改变命运的课，努力吸收： 关于DevOps的一张图： DevOps流程包含：计划（plan）、编码(code)、编译(build)、测试(test)、发布(release)、部署(deploy)、运营(operate)、监控（monitor），这是一个循环的过程。DevOps是依托容器、自动化、云计算等技术及精益化管理形成的一种项目过程,有效的促进了开发、测试、运营、运维、QA等团队间的协作，使得团队内、跨团队之间的协作得到极大的提升，可以帮助企业做到产品精益化、运
setoolkit+花生壳 制作钓鱼网站
国家法律一定要遵守，知识要用在对的地方。 本贴只为了和大家交流学习，请勿用在其他地方，损害任何人的利益。 今天我，来说一下钓鱼网站 （在kali） 我们选择 1 回车 再选择 2 回车 再选择3 回车 再选择2回车 直接默认本机ip，，直接回车 写入你要克隆的网站地址，这里不演示的好。 然后回车一直到监听界面 然后不用动 不用退出 这样就建好了 ，选择你在本机浏览器输入kali的ip（刚刚默认的ip）也就可以访问你克隆的页面。（但是现在只能同一网段的用户可以访问钓鱼网站，所以我们要用花生壳）
谁说搞Java的不能玩机器学习？
简介 机器学习在全球范围内越来越受欢迎和使用。 它已经彻底改变了某些应用程序的构建方式，并且可能会继续成为我们日常生活中一个巨大的（并且正在增加的）部分。 没有什么包装且机器学习并不简单。 它对许多人来说似乎非常复杂并常常令人生畏。 像谷歌这样的公司将自己的机器学习概念与开发人员联系起来，在谷歌帮助下让他们逐渐迈出第一步，故TensorFlow的框架诞生了。 TensorFlow为何物？ TensorFlow是由谷歌使用Python和C++开发的开源机器学习框架。 它可以帮助开发人员轻松获取数
python－并行＆并发｜同步＆异步｜异步阻塞＆异步阻塞＆同步阻塞＆同步非阻塞
并行＆并发概念 （并行＆并发）学习这两个概念首先明确这两个概念的区别，这两个概念的区别贯穿本文，两个是不同的概念 并行：并行是解决了什么事(ing)，一段时间或则同一时刻做了几件事 并发：并发是有多少事要解决(will be doing)，一段时间或则同时时刻有多少事要做 注释：并行是解决并发的一种手段 demo: 并行：高速双向４车道，可以肩并肩同时行驶８辆车(解决了８辆车同时运行的事)，他们在自己的车道上互不影响 并发：火车站春运与平时对比，平时人少(并发量就比较小)，春运人很
JS 数组高阶函数 map、reduce、filter、sort等
JavaScript的函数其实都指向某个变量。既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。 一个最简单的高阶函数： function add(x, y, f) {
return f(x) + f(y);
} Map 定义和用法： map() 方法返回一个新数组，数组中的元素为原始数组元素调用函数处理后的值。 map() 方法按照原始数组元素顺序依次处理元素。map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了。 arr.m
MySQL Online DDL与DML并发是否阻塞总结
MySQL DDL操作执行的三种方式 1，INPLACE，在进行DDL操作时，不影响表的读&写，可以正常执行表上的DML操作，避免与COPY方法相关的磁盘I/O和CPU周期，从而最小化数据库的总体负载。 最小化负载有助于在DDL操作期间保持良好的性能和高吞吐量。 2，COPY，不允许并发执行过多个DDL，执行过程中表不允许写但可读。 过程是通过创建一个新结构的临时表，将数据copy到临时表，完成后删除原表，重命名新表的方式，需要拷贝原始表， 3，INSTANT，从 MySQL 8.0.12 开
Mybatis框架-@Param注解
回顾一下上一个小demo中存在的问题，是是根据用户的id修改用户的密码，我们只是修改了用户的密码，结果我们的在写接口方法的时候掺入的参数确实一个User对象，这样让别人看到我们的代码真的是很难读懂啊！所以我们有必要对我们的代码进行改进，说句实在话，我个人觉得我们在写代码的时候，不要去刻意的凸显我们自己有多门的厉害，我的代码写的有多么的优秀，想想，如果你写的代码，功能是实现了，但是就你自己能够读懂，别人要话费好长的时间才能看懂，那样团队的开发效率就会大大的降低。我觉得好的代码是大家都能够很容易上
[点分治系列] 静态点分
没错...我就是要讲点分治。这个东西原本学过的，当时学得不好...今天模拟赛又考这个东西结果写不出来。 于是博主专门又去学了学这个东西，这次绝对要搞懂了...【复赛倒计时：11天】 ——正片开始—— 点分是一个用来解决树上路径问题、距离问题的算法。说直接点其实就是分治思想在树上的体现和应用。 首先是分治的方法，既然是树上问题，自然就是对树进行分治。 我们对于一棵树，选定一个点作为它的根，将这个点与其子树拆开，然后对它的子树也进行相同的操作，然后利用子树统计答案。一般来说，点分更像一种思想，而不
小程序数据绑定与事件绑定
1.如何定义页面数据。 小程序中每个页面，又四个部分，其中js文件内可以定义页面的数据，生命周期函数，其他业务逻辑。 如果要在.js文件内定义页面的数据，只需把数据定义到data节点下即可。 Page({
data:{
msg:'hello word'
}
})
2.数据绑定： 把data中的数据绑定到页面中渲染，使用双大括号，将变量包起来即可。 语法格式为： <view>{{msg}} </view> 双大括号语法的主要应用场景：绑定内容，绑定属性，运算（三
Pod生命周期和健康检查
Pod生命周期和健康检查 Pod的生命周期涵盖了前面所说的PostStart 和 PreStop在内 Pod phase Pod的status定义在 PodStatus对象中，其中有一个phase字段。 Pod的运行阶段是Pod在其生命周期中的简单宏观概述。 下面是phase可能的值： Pending 挂起：该状态标识Pod没有调度到节点上，可能下载镜像耗费时间，容器还未启动。 Running 运行中： Pod已经绑定到一个节点上，Pod中的容器已经全部创建，至少有一个容器正在运行，或者证处于
wannacry分析--20199319
病毒概况 WannaCry病毒利用前阵子泄漏的方程式工具包中的“永恒之蓝”漏洞工具，进行网络端口扫描攻击，目标机器被成功攻陷后会从攻击机下载WannaCry病毒进行感染，并作为攻击机再次扫描互联网和局域网其他机器，形成蠕虫感染，大范围超快速扩散。 病毒母体为mssecsvc.exe，运行后会扫描随机ip的互联网机器，尝试感染，也会扫描局域网相同网段的机器进行感染传播。此外，会释放敲诈者程序tasksche.exe，对磁盘文件进行加密勒索。 病毒加密使用AES加密文件，并使用非对称加密算法RSA
[Spring]:java.lang.NoSuchMethodError: 'java.lang.String javax.annotation.Resource.lookup()'
错误信息 11月 05, 2019 9:32:15 下午 org.springframework.test.context.TestContextManager prepareTestInstance
严重: Caught exception while allowing TestExecutionListener [org.springframework.test.context.support.DependencyInjectionTestExecutionListener@6e0e048
Flink1.7.2环境搭建
这里虚拟机模拟三台机器,分别为node01,node02,node03 搭建计划 Flink Yarn HA模式 node01: JM+TM node02:JM+TM --备用节点 node03:TM 1.上传解压 2.flink下创建目录tem 3.修改配置文件 3.1conf/flink-conf.yaml 1 jobmanager.rpc.address: node01
2 jobmanager.rpc.port: 6123
3 jobmanager.heap.mb:
Pandas | 23 分类数据
通常实时的数据包括重复的文本列。例如：性别，国家和代码等特征总是重复的。这些是分类数据的例子。 分类变量只能采用有限的数量，而且通常是固定的数量。除了固定长度，分类数据可能有顺序，但不能执行数字操作。 分类是Pandas数据类型。 分类数据类型在以下情况下非常有用 - 一个字符串变量，只包含几个不同的值。将这样的字符串变量转换为分类变量将会节省一些内存。 变量的词汇顺序与逻辑顺序("one"，"two"，"three")不同。 通过转换为分类并指定类别上的顺序，排序和最小/最大将使用逻辑顺序，
POI实现文件读取与写出Excel文档
入门demo： package studyPOI;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFDataFormat;
import org.apach
MongoDB系列---集合与文档操作03
MongoDB-——Collection 学习大纲： 1、集合操作 2、文档操作 知识回顾： 上一篇我们讲述了如何对MongoDB的权限和用户进行日常的基本操作，来达到我们对数据库的基本安全保障。 一 MongoDB的集合操作 前言： MongoDB中的集合是一组文档的集，相当于关系型数据库中的表。 1 创建集合 MongoDB使用db.createCollection()函数来创建集合。 语法格式：db.createCollection(name,options)
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MySQL学习笔记4——DQL
DQL(数据查询语言) 一、基本查询 1.字段(列)控制 1)查询所有列 SELECT * FROM 表名; ->"*"表示查询所有列 2)查询指定列 SELECT 列1 [, 列2,..., 列n] FROM 表名; 3)让完全重复的记录只显示一次 当查询结果中的多行记录一模一样时，只显示一行。一般查询所有列时很少会有这种情况，但只查询一列或几列时，就有可能发生。 SELECT DISTINCT *|列1 [, 列2,..., 列n] FROM 表名; SELECT DISTINCT sal
Anaconda学习
1. Anaconda概述 Anaconda可以理解为python的一个发型版本，里面包含了conda、numpy、panda等大量常用的包。为我们带来两点便利： 允许本机存在多个python环境，且互相隔离，互不影响。 内置的conda提供了便捷的包管理，引入一个包时，完全不需要考虑版本兼容性和包依赖冲突问题（在原生python环境下装过panda的同学应该有所体会） Anaconda的安装请参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5 2. A
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