Anaconda学习

1. Anaconda概述

Anaconda可以理解为python的一个发型版本，里面包含了conda、numpy、panda等大量常用的包。为我们带来两点便利：

• 允许本机存在多个python环境，且互相隔离，互不影响。
• 内置的conda提供了便捷的包管理，引入一个包时，完全不需要考虑版本兼容性和包依赖冲突问题（在原生python环境下装过panda的同学应该有所体会）

Anaconda的安装请参考这篇文章：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5

2. Anaconda常用命令

2.1 查看本地python环境列表

conda env list

2.2 新建环境

conda create -n 环境名称 python=版本号 e.g. conda create -n python3 python=3.7

2.3 切换环境

conda activate 环境名称
e.g. conda activate python3

2.4 退出环境

conda deactivate

为什么会有退出环境这一说呢？

如果我们进入conda环境是，命令行是原始形态，主机名前面什么也没有

当我们指定了conda环境后，请看下图

 变化有两点：

1. 命令行前面会一直带有(python3) -- 环境包名
2. python启动信息中可以看到Anaconda商标

如果不用python时，不想看到命令行前面的python包名，就需要退出conda

 5. 删除环境

conda remove python包名 --all
e.g. conda remove python3 --all

3. pyCharm关联anaconda环境

• pyCharm内置支持Conda命令，在pycharm中new一个conda环境时，会在 ~/anaconda2/env/下找到该环境目录
• pycharm指定conda环境时，需要指定到 bin/python这一级(注意是python这个文件) e.g.  ~/anaconda2/env/python3/bin/python

3.1 新建项目-指定Python环境

新建项目时，指定Python环境，(可以新建一个python环境，也可以使用本地已存在的环境) 如下图所示：

3.2 已存在项目-切换Python环境

• settings - project interpretor - 小齿轮 - add 

• 选择conda environment，【new】的话 同上6.1，【existing environment】的话指定到 bin/python这一级。如下图所示：