java TCP协议多线程传输(文件传输1对多)
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102415198 今天来写一个简单的多线程传输,一个服务器,一个客户端传送基本数据,一个客户端传输文件 服务器线程端 package com.sheng.tetst1;
//网络编程多线程
import java.io.BufferedReader;
import ja
javaweb 配置tomcat到eclipse
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102510827 javaweb 配置tomcat到eclipse 1 在已经下载好Tomcat的基础上,先创建javaweb工程 2 3 4 打开server控制台 5 6 将web工程放到服务器上 7 8 二:2, 页面的响应事件需要和后台的java代码关联起来 a)
javaweb Servlet的生命周期
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102510990 先看图 描述流程:web服务器接收到客户端的servlet访问请求 i. Web容器首先检查是否已经装载了该servlet的实例对象,如果没有执行ii,如果有执行iv ii. 实例化一个servlet并加载到服务器中的集合中存储 iii. 调用servl
javaweb Servletconfig和Servletcontext
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102511212 Servletconfig:在servlet的配置文件web.xml中,可以使用多个标签,作为servlet初始化的参数 配置是在相应的类中去配置的 package com.j2ee.servlet;
import java.io.IOExceptio
Javaweb 获取客户端通过form表单提交上来的参数三种方法
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102549675 先来看一下html文件 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN">
<html>
<head>
<title>Html的Form表单元素</title>
javaweb 获取客户端请求头信息
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102549899 public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws ServletException, IOException {
javaweb 投票系统
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102705810 最近做了一个简单的投票系统,来分享一下 1 先来看一下目录 2 效果图是这样的 首页,对一次演讲进行简单的评分 如果选项不完整,或者是没有选项,就会提示选项不完整,并且点击按钮进入选项页面 如果选项完整就会进入图像类 然后可以查看本次的总结果,是过还是不
javaweb Cookie
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/weixin_43599377/article/details/102576732 Cookie就是服务器保存在客户端的数据,Cookie是由服务器创建, package com.sheng.cookie;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import j
Python数据分析学习笔记05:用户画像
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102579906 Python数据分析学习笔记05:用户画像 一、用户画像 用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签,而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解
PyTorch学习笔记:PyTorch初体验
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102590728 PyTorch学习笔记:PyTorch初体验 一、在Anaconda里安装PyTorch 1、进入虚拟环境mlcc 2、安装PyTorch 二、在PyTorch创建张量 1、启动mlcc环境下的Spyder,导入PyTorch,查看版本号 2、使用pytorch创
爬虫工具八爪鱼初体验
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102596634 爬虫工具八爪鱼初体验 1、登录八爪鱼 2、尝试简易采集 3、选择【豆瓣】—— 豆瓣图书爬虫 4、设置任务名与模板参数 5、启动本地采集方式 6、采集数据工作完成 7、导出数据,选择导出文件格式 8、查看爬到的数据文件 想一想,如何用requests与Beautif
Java学习笔记:创建线程的两种方法
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102616583 Java学习笔记:创建线程的两种方法 一、预备工作 1、创建Maven项目ThreadDemo 2、在pom.xml里添加依赖 二、继承Thread类创建子线程 package net.hw.thread;
import org.apache.commons.l
英语学习笔记2019-10-18
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102618758 英语学习笔记2019-10-18 Today I'll connect my computer to a remote server by using Remote Desktop Service because the configuration of the
Python程序:求最小公倍数
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102664728 Python程序:求最小公倍数 ——摘自远山启《数学与生活》第二版 1、大数倍数法 2、利用最大公约数 两个整数的乘积除以它们的最大公约数,就是它们的最小公倍数。 Python的math模块里有求最大公约数的函数gcd,可以直接利用。 利用最大公约数,可以将分数化
数据结构学习笔记:实现链表
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102677489 数据结构学习笔记:实现链表 1、结点结构 结点结构是由数据域和指针域组成,数据域是存放数据的,而指针域存放下一结点的地址。 2、链表结构 通过数据域访问到我们要的数据,而通过指针域访问到当前结点以后的结点,那么将这些结点串起来,就是一个链表。 3、案例演示——Ja
Python数据分析学习笔记:计算相关系数
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102683700 Python数据分析学习笔记:计算相关系数 1、相关系数概念 相关系数,或称线性相关系数、皮氏积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient, PPCC)等,是衡量两个随机变量之间线性相关程度的指标。它由
Python数据分析学习笔记:计算向量夹角
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102684915 Python数据分析学习笔记:计算向量夹角 通过计算两个向量夹角了解两个向量之间的相关性。 # 计算向量夹角
import numpy as np
def included_angle(a, b):
a_norm = np.sqrt(np.sum(a
Python学习笔记:创建分数类
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102703208 Python学习笔记:创建分数类 1、编写创建分数类.py # 创建分数类
from math import gcd
# 定义分数类
class Fraction:
def __init__(self, top, bottom):
数据结构学习笔记:时间复杂度
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102718930 数据结构学习笔记:时间复杂度 1、大O函数 O —— Order of Magnitude —— 同阶 2、常用大O函数 3、常用大O函数图像 4、案例演示 a = 500
b = 600
c = 100
for i in range(n):
for j i
数据结构学习笔记:变位词侦测案例
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/howard2005/article/details/102724022 数据结构学习笔记:变位词侦测案例 通过字符串变位词侦测问题可以很好地了解具有不同数量级的算法。变位词,就是两个字符串构成要素完全相同,但是要素的排列顺序不同。比如,heart与earth、python与typhon就是变位词。为了简单起见,我们只考虑两个等长度的小
今日推荐
周排行