【Spring Boot】Spring Boot之利用Logstash将日志转换成以JSON的格式存储和输出
一、Logstash的作用 Logstash是一个完全开源的工具，它可以对日志进行收集、过滤，能非常方便地将日志转换成以JSON的格式存储和输出，并将其存储供以后使用。 二、整合Logstash的步骤 注意：需要在logback日志框架的基础上：https://www.cnblogs.com/756623607-zhang/p/9695131.html 1）增加pom依赖 <!--logstash-->
<dependency>
centos 7.6安装python3环境 Centos7安装Python3的方法
Centos7安装Python3的方法 由于centos7原本就安装了Python2，而且这个Python2不能被删除，因为有很多系统命令，比如yum都要用到。 [root@VM_105_217_centos Python-3.6.2]# python
Python 2.7.5 (default, Aug 4 2017, 00:39:18)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16)] on linux2
Type "help", "copyright
Codeforces Round #584 - Dasha Code Championship - Elimination Round (rated, open for everyone, Div. 1 + Div. 2)C
#define HAVE_STRUCT_TIMESPEC #include<bits/stdc++.h> using namespace std; string s; pair<int,int>p[200007]; int ans[200007]; char b[200007]; int main(){ int n; cin>>n; for(int i=1;i<=n;++i){ int m; cin>>m>>s; if(m==1){ cout<<1<<"\n"; continue; } for
网络编程之粘包现象与解决方案
网络编程之粘包现象与解决方案 一、简单远程执行命令程序开发 现在来写一个远程执行命令的程序，一个socket client端在windows端发送指令，一个socket server端在Linux端执行命令并返回结果给客户端。 执行命令的话，肯定是用subprocess模块，但要注意： res = subprocess.Popen(cmd.decode('utf-8'),shell=True,stderr=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE) 命令结果
ActivityMQ消息中间件【待完成】
1，MQ的引入 使用场景，将耗时的通知业务交给消息中间件【业务逻辑进行解耦】 使用消息中间件的逻辑交互 2，MQ的应用场景 首先消息中间件是一个异步处理 有两个关键点：①耗时；②业务的耦合度 案例1：注册某网站会员成功，短信通知成功，这个就可以直接交给消息中间件 案例2：注册某网站会员，需要使用手机验证码，这个就不能使用消息中间件，业务必须使用【原因：消息中间件是异步执行的，可能导致收不到验证码】 3，MQ的消费类型 4，消息中间件类型 redis、ActivityMQ、RocketMQ(na
setInterval与setTimeout(未完待续)
setInterval 标准中，setInterval()如果前一次代码没有执行完，则会跳过此次代码的执行。 浏览器中，setInterval()如果前一次代码没有执行完，不会跳过此次代码，而是将其插在队列中，等待前一次代码执行完后立即执行。 Node中，setInterval()会严格按照间隔时间执行：一直等待完成上一次代码函数后，再经过时间间隔，才会进行下一次调用。
致初学者（二）： HDU 2014~ 2032题解
下面继续给出HDU 2014~2032的AC程序，供大家参考。2014~2032这19道题就被归结为“C语言程序设计练习（三） ”~“C语言程序设计练习（五） ”。 HDU 2014：青年歌手大奖赛_评委会打分 用max保存最高分，min保存最低分，sum表示总分，则最后平均分为(sum-max-min)/(n-2)。 #include <stdio.h>
int main()
{
int n,i,score,min,max,sum;
while (scanf("%d"
Springboot Mybatis 集成 Redis
版本信息 Sprintboot 采用 2.1.7 RELEASE 版本 Mybatis 采用 2.1.0 Redis 采用 2.1.6.RELEASE Redis 的使用 添加 Redis 依赖 <dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
<version>2.1.6.RELEASE</version>
洛谷 P1443 马的遍历 BFS
P1443 马的遍历 时间限制1.00s 内存限制125.00MB 题目描述 有一个n*m的棋盘(1<n,m<=400)，在某个点上有一个马,要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步 输入格式 一行四个数据，棋盘的大小和马的坐标 输出格式 一个n*m的矩阵，代表马到达某个点最少要走几步（左对齐，宽5格，不能到达则输出-1） 输入输出样例 输入 #1复制 3 3 1 1
输出 #1复制 0 3 2
3 -1 1
2 1 4 -
[POI2017]Sabota【观察+树形Dp】
Online Judge：Bzoj4726 Label：观察，树形Dp，水题 题目描述 某个公司有n个人, 上下级关系构成了一个有根树。公司中出了个叛徒(这个人不知道是谁)。 对于一个人, 如果他下属(直接或者间接, 不包括他自己)中叛徒占的比例超过x，那么这个人也会变成叛徒，并且他的所有下属都会变成叛徒。 你要求出一个最小的x，使得最坏情况下，叛徒的个数不会超过k。 输入 第一行包含两个正整数n,k(1<=k<=n<=500000)。 接下来n-1行，第i行包含一个正整数p[i+1]，表示i
如何理解归一化（Normalization）对于神经网络（深度学习）的帮助？
如何理解归一化（Normalization）对于神经网络（深度学习）的帮助？ 作者：知乎用户 链接：https://www.zhihu.com/question/326034346/answer/730051338 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 回顾一下围绕normalization的一些工作（由最新到最旧的BatchNorm）： 2019，Weight Standardization（没有发表，但是有大佬Alan Yuille加持） Wei
python接口测试实例完整代码
自动化测试其实是吧一个个测试点通过结构化设计串联起来，然后通过第三方模块也好，内置的模块也好，解决每一个测试点遇到的问题，以完成一个完整的自动化测试脚本。下面就完成一个自动化测试脚本。 ............省略一万个字 完成了各个功能（各个模块代码省略）处理的函数，最后将其拼接起来，就可以组成一个完整的自动化测试，完整代码如下： import requests
import hashlib
from datetime import *
import json
use
论文阅读：Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd
论文阅读：Adaptive NMS: Refining Pedestrian Detection in a Crowd 2019年04月11日 23:08:02 Kivee123 阅读数 836 版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37014750/article/details/89222334 Adaptive-NMS（CVPR 2019） 文章 又是一篇在
[转帖]张汝京：告别中芯国际这10年
张汝京：告别中芯国际这10年 没有调查就没有发言权
国内2000年就有了中芯国际
就有张汝京作为CEO进行发展.
2016年又有国家大力扶持, 这三年芯片工业其实发展还是很快的.
像是我这种俗人 给人介绍专业 都选择 不是很辛苦的 肯定没法有像是他们这么卓越发展的机会.
https://tech.sina.com.cn/it/2019-07-16/doc-ihytcitm2471640.shtml 2018年，70岁的张汝京转战青岛，创立国内第一家CIDM
ES5的一些常用方法
ES5: 1.严格模式： 调用方法： "use strict" ; 作用范围：全局模式：放在脚本文件的第一行，则整个脚本文件都将以“严格模式”运行。 局部模式：将"use strict"放到函数内的第一行。 严格模式的语法要求： ① 必须用var声明变量 "use strict"; a = 10; console.log(a); //报错 ②函数内不允许出现重名参数 "use strict"; function fn(a,b,b){ console.log(a); console.log(b)
洛谷 P1233 木棍加工 题解
题面 Dilworth定理：在数学理论中的序理论与组合数学中，Dilworth定理根据序列划分的最小数量的链描述了任何有限偏序集的宽度。 反链是一种偏序集，其任意两个元素不可比；而链则是一种任意两个元素可比的偏序集。Dilworth定理说明，存在一个反链A与一个将序列划分为链族P的划分，使得划分中链的数量等于集合A的基数。当存在这种情况时，对任何至多能包含来自P中每一个成员一个元素的反链，A一定是此序列中的最大反链。同样地，对于任何最少包含A中的每一个元素的一个链的划分，P也一定是序列可以划分
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