google cloud storage products

https://cloud.google.com/products/storage/ BigTable Cloud Bigtable 是 Google 面向大数据领域的 NoSQL 数据库服务。它也是为 Google 搜索、Analytics(分析)、地图和 Gmail 等众多核心 Google 服务提供支撑的数据库。 https://cloud.google.com/bigtable/docs/?_ga=2.253537231.-792515609.1538018833 Cloud Bigt
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渗透测试之弱点扫描

发现漏洞、 1、基于端口服务扫描结果版本信息(速度较慢) 2、搜索已公开的漏洞数据库(数量大) www.exploit-db.com------可查询已公开的漏洞 /usr/share/exploitdb/---------kali自带的漏洞模块存储路径 searchsploit --------------搜索相应的漏洞模块 example:searchsploit wondows 7 / searchsploit tomcat------即可出现win7或是tomcat的漏洞模块 也可以用
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EZOJ #375高速公路

分析 我们可以先跑一遍全价的最短路 之后我们枚举这个第k大的价格w[i] 将其它边减这个边的权值和0取max 在跑出最短路之后加上减去的费用,即w[i]*k 我们发现如果价值大于w[i]的边小于k个 那么由于小于w[i]的边经过之前操作后权值会比原先大所以一定不有 所以我们不难得出一定是这个点正好是第k大时才是最优的 最终所有答案取min即可 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define fi first #define
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系统Sys级

打开地址链接进入别的网站: cc.sys.openURL('http://www.jianshu.com'); 跳转页面: cc.director.loadScene("login"); cc.sys.isNative (Boolean) 是否本地平台 cc.sys.isBrowser (Boolean) 指示系统是否是网络浏览器 cc.sys.isMobile (Boolean) 指示系统是否是移动系统 cc.sys.platform (Number) 指示运行平台 cc.sys.langu
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吞吐量控制器

用来控制子节点控制次数的 比如设置1个线程,循环5次,第一个控制器设置为3,下面的为2,那么第一个就会执行3次,第二个就会执行2次   业务逻辑:     他的实际作用似乎跟吞吐量扯不上什么关系。就是单纯的控制控制器下的子节点被执行的次数或被执行比列,该控制器默认为多线程使用共通的。吞吐量的值可以以变量表示。   Total Executions:     按总执行数控制,即当选中该项时,吞吐量中填写的值就是控制器期望的被执行的最大次数。     当吞吐量小于等于0时,控制器及其子节点不会被执
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『公交线路 状压dp 矩阵乘法加速』

公交线路 Description 小Z所在的城市有N个公交车站,排列在一条长(N-1)km的直线上,从左到右依次编号为1到N,相邻公交车站间的距离均为1km。 作为公交车线路的规划者,小Z调查了市民的需求,决定按下述规则设计线路: 1.设共K辆公交车,则1到K号站作为始发站,N-K+1到N号台作为终点站。 2.每个车站必须被一辆且仅一辆公交车经过(始发站和终点站也算被经过)。 3.公交车只能从编号较小的站台驶往编号较大的站台。 4.一辆公交车经过的相邻两个 站台间距离不得超过Pkm。 在最终设
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linux指令借鉴和整理,供参考

Linux命令 Linux命令常用的几个命令 1.cd 切换目录 cd ..(返回上一级的目录) cd ~(切换到当前用户的家目录)cd - (返回上一次的目录) 2.pwd 显示当前目录 3.mkdir 新建一个文件夹 mkdir xiaoqian(新建xiaoqian文件夹)mkdir -p(创建没有的目录) 4.rmdir 删除一个空文件夹 5.ls 显示当前目录下的文件夹 ls -l(查看详细信息) ls -a(显示隐藏文件)ls -all(显示隐藏文件的详细信息) 6.whoami
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keras model.compile(loss='目标函数 ', optimizer='adam', metrics=['accuracy'])

目录 目标函数 1.mean_squared_error 2. mean_absolute_error 3.mean_absolute_percentage_error 4. mean_squared_logarithmic_error 5.squared_hinge 6.hinge 7.binary_crossentropy 8.categorical_crossentropy 参考: 目标函数 目标函数,或称损失函数,是网络中的性能函数,也是编译一个模型必须的两个参数之一。由于损失函数种类
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20194742自动生成四则运算题第一版报告

一、需求分析 为中小学生自动生成2位数的四则运算,有效的节省时间提高效率。 二、功能设计 (1)自动生成10道100以内的2个操作数的四则运算算式(+ - * /),要求运算结果也在100以内 (2)剔除重复算式。 2 + 3 = 和 2 + 3 = 是重复算式 2 + 3 = 和 3 + 2 = 不属于重复算式 (3)题目数量可定制 (4)相关参数可控制 是否包含乘法和除法 操作数数值范围可控(如操作数 在100以内 还是1000以内) 操作数是否
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深入浅出计算机组成原理:理解Disruptor(上)-带你体会CPU高速缓存的风驰电掣(第54讲)

一、引子 坚持到底就是胜利,终于我们⼀起来到了专栏的最后一个主题。让我一起带你来看一看,CPU到底能有多快。在接下来的两讲里,我会带你一起来看一个开源项目Disruptor。 看看我们怎么利用CPU和高速缓存的硬件特性,来设计一个对于性能有极限追求的系统。 不知道你还记不记得,在第37讲里,为了优化4毫秒专用铺设光纤的故事。实际上,最在意极限性能的并不是互联网公司,而是高频交易公司。我们今天讲解的Disruptor就是由一家专门 做高频交易的公司LMAX开源出来的。 有意思的是,Disrupt
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DOS命令的妙用,批处理篇

看懂此篇,让你对电脑的操作加速飞起来!!! 虽然随着计算机产业的发展,Windows 操作系统的应用越来越广泛,DOS 面临着被淘汰的命运,但是因为它运行安全、稳定,有的用户还在使用,所以一般Windows 的各种版本都与其兼容,用户可以在Windows 系统下运行DOS等。 win键:键盘左下角偏右那个有窗户图标的键 cmd是command的缩写,即命令行 cmd命令运行操作: 1)所有程序 - > Windows系统 - > 命令提示符 2)快捷键 :win+R - > 输入cmd ->
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欢迎刘景泽同学

=+=
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Linux操作系统原理笔记

在Linux操作系统内核内部,进程是通过一个链表,而且是一个双向链表来管理的。 进程描述符:每一个进程都有其描述符,每一个描述符彼此之间都有关联性的。 双向链表: 一个进程内部可能包含多个线程。 上下文切换(Context swtch) 假如说进程A从当前CPU上被拿走,切换成进程B,进程A有自己的描述符(task_struct),且被挂起。被Suspend(栈指针),CPU内部,包括指令计数器等保存下来。 保存在进程描述符文件当中。而进程描述符是由内核维持。所以这些信息都保存在内核中。 当A
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MySQL索引和视图

一、什么是索引? 索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分),它们包含着对数据表里所有记录的引用指针。更通俗的说,数据库索引好比是一本书前面的目录,能加快数据库的查询速度。 索引分为聚簇索引和非聚簇索引两种,聚簇索引是按照数据存放的物理位置为顺序的,而非聚簇索引就不一样了;聚簇索引能提高多行检索的速度,而非聚簇索引对于单行的检索很快 要注意的是,建立太多的索引将会影响更新和插入的速度,因为它需要同样更新每个索引文件。对于一个经常需要更新和插入的表格,就没有必要为一
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2019开发语言状况统计

2019年8月1日,我统计了某招聘网站上面的5月份数据,获得有效程序员招聘数据22万条。针对招聘信息,提取编程语言关键字,并统计如下: 编程语言比例 rank pl_ percentage 1 java 33.54% 2 cpp 16.16% 3 javascript 12.83% 4 c_sharp 12.60% 5 python 7.76% 6 go 7.31% 7 php 4.60% 8 matlab 1.45% 9 lua 0.78% 10 swift 0.77% 11 perl 0.
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Ubuntu安装docker ee 遇到问题找不到安装源 disco Release

仓库 “https://storebits.docker.com/ee/ubuntu/*********/ubuntu disco Release” 没有 Release 文件。 我打开网址,发现没有 disco 这个东西 虽让我不知道是什么 解决方法: sudo add-apt-repository \ "deb [arch=$(dpkg --print-architecture)] $DOCKER_EE_URL/ubuntu \ xenial \ stable-$DOCKER_EE
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EZOJ #373排序

分析 它居然真的是个nlog^3暴力?! 两个数在加小于min(lowbit(x),lowbit(y))的数时对他们的奇偶性不影响 因此每次加上min(lowbit(x),lowbit(y))判断此时的奇偶性 直接排序即可 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int a[100100],n; inline int lb(int x){return x&(-x);} inline
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JSP学习笔记(5)——Servlet、监听器、过滤器、MVC模式介绍

MVC模式 在讲解Servlet前,先介绍一下MVC模式。 M:model 模型,相当于数据层,用于存放数据,如一个Java中的一个bean类 V:view 视图,相当于页面层,用于显示数据,如一个网页html,或者是jsp C: controller 控制器,相当于业务层,用于处理数据 我们之前使用的JSP,其中也是可以使用java小脚本来进行数据处理。 但是,我们又想要显示数据,又要处理数据,代码都放在JSP文件中,会造成代码的污染,不方便阅读和编写。 这个时候,就出现了MVC架构,用于把
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Java Stream & Method Reference

目录 Java Stream & Method Reference 1. Stream流 1.1 概述 1.2 流式思想的概述 1.3 获取流 1.4 常用方法 1.5 练习:集合元素处理(传统方式) 1.6 练习:集合元素处理(Stream流方式) 2. 方法引用 2.1 基本介绍 2.2 通过对象名引用【成员方法】 2.3 通过类名称引用【静态方法】 2.4 通过super引用父类的普通成员方法 2.5 通过this引用本类的普通成员方法 2.6 类的构造器(构造方法)引用 2.7 数组的
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EZOJ #374学习

分析 二分天数 暴力判断即可 代码 #include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define int long long int n,m,a[100100],b[100100],c[100100],d[100100]; inline bool ck(int mid){ int x=mid,i,j,k; for(i=1;i<=n;i++)d[i]=c[i]; for(i=1;i<=n;i++)d[i]=max(
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