P2220 [HAOI2012]容易题
P2220 [HAOI2012]容易题 设$t=\frac{n(n+1)}{2}$ $k=0$时，显然$ans=m^t$ 仅考虑一个位置$x$不可用的数$y$，$x$位置对总积的贡献即为$t-y$ 此时$ans=(m-1)^t*(t-y)$ 于是我们把所有位置去重一下 快速幂统计完好的位置，部分残缺的位置直接枚举统计 #include<cstdio>
#include<algorithm>
using namespace std;
typedef long long ll;
int r
Web服务器和浏览器间的工作原理
大致可以归纳为以下5个步骤： （1）用户打开计算机（客户端），启动浏览器程序，并在浏览器中指定一个URL（Uniform Resource Locator，统一资源定位器），浏览器便向该URL所指向的Web服务器发出请求。 （2）客户端发出的请求通过网络依据7层协议传输到Web服务器（也称为HTTP服务器），服务器接到浏览器的请求后，把URL转换成页面所在服务器的文件路径名。 （3）如果URL指向的是普通的HTML（Hypertext Markup Language，超文本标记语言）文档，We
Codeforces 750E 线段树DP
题意：给你一个字符串，有两种操作：1：把某个位置的字符改变。2：询问l到r的子串最少需要删除多少个字符，使得这个子串含有2017子序列，并且没有2016子序列？ 思路：线段树上DP，我们设状态0, 1, 2, 3, 4分别为: null, 2, 20, 201, 2017的最小花费，我们用线段树来维互状态转移的花费矩阵，合并相邻的两个子串的时候直接转移即可。 代码： #include <bits/stdc++.h>
#define INF 0x3f3f3f3f
#define ls (o
性能：Transform层面
数据处理的并行度 1、BlockRDD的分区数 （1）通过Receiver接受数据的特点决定 （2）也可以自己通过repartition设置 2、ShuffleRDD的分区数 （1）默认的分区数为spark.default.parallelism(core的大小) （2）通过我们自己设置决定 val lines1 = ssc.socketTextStream("master", 9998, StorageLevel.MEMORY_AND_DISK_SER)
val lines2
github+jenkins+maven+docker自动化构建部署
1.github+jenkins+maven+docker自动化构建部署参考文档： https://blog.csdn.net/njzcx/article/details/80979157 2.MAVEN安装验证文档 https://www.cnblogs.com/116970u/p/11211963.html
【转】3个方法解决百度网盘限速
https://www.runningcheese.com/baiduyun 360网盘关闭后，百度云似乎要成为国内网盘的唯一选择，然而百度云下载速度太慢，显然是被限速了。下面有3个方法用于百度网盘加速下载，演示的下载文件是大于1G的一个 War3.zip 单文件（用拖拽的方法打开，否则显示页面不存在），使用的宽带是电信20M，百度限速后的下载速度只有256KB/s，而理论上的下载速度是可以达到2M/s的。奶酪也将持续关注百度网盘限速的问题。 一、百度网盘下载助手脚本 — 2019-09-02
性能：Receiver层面
创建多个接收器 多个端口启动多个receiver在其他Executor，接收多个端口数据，在吞吐量上提高其性能。代码上： import org.apache.spark.storage.StorageLevel
import org.apache.spark.streaming.{Seconds, StreamingContext}
import org.apache.spark.{HashPartitioner, SparkConf, SparkContext}
/**
*
spring学习日志四
一、spring对JDBC的支持 JdbcTemplate 简介 为了使 JDBC 更加易于使用, Spring 在 JDBC API 上定义了一个抽象层, 以此建立一个 JDBC 存取框架. 作为 Spring JDBC 框架的核心, JDBC 模板的设计目的是为不同类型的 JDBC 操作提供模板方法. 每个模板方法都能控制整个过程, 并允许覆盖过程中的特定任务. 通过这种方式, 可以在尽可能保留灵活性的情况下, 将数据库存取的工作量降到最低. 步骤： 1.在工程中加入相应的jar包 2.在
课设Day21——学习Demo
一、今日工作 今天主要学习了环信的 KPI 接口的各种方法：其通过网络接收数据，EMChatManager.getInstance().loadAllConversations()，是从本地数据库加载聊天记录到内存中，其他获取聊天记录的方法均是从内存读取。 找到一个环信的 Demo 参考其登录和聊天功能的实现，其将所有编程用到的工具放在 Uitls 类中统一调用。 二、明日计划 理解环信Demo的工作流程并运用到我们的程序当中 准备最后的报告 加入刷新动作的监听器 三、今日总结 环信的 KPI
Seaborn学习02：折线图
在Seabor中实现折线图有两种。一种是在relplot()函数中的kind参数设置line就可以，另一种是lineplot（）函数来可以直接实现折线图。 通过relplot来实现： import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
# 数据集
data = sns.load_dataset("fmri")
print(data.head())
# 绘画折线图
sns.relplot(x="timepoint", y="
容错(Fault-tolerance)
Spark Streaming的容错包括了三个地方的容错： 1、Executor失败容错：Executor的失败会重新启动一个新的Executor，这个是Spark自身的特性。如果Receiver所在的Executor失败了，那么Spark Streaming会在另外一个Executor上启动这个Receiver(这个Executor上可能存在已经接收到的数据的备份) 2、Driver失败的容错：如果Driver失败的话，那么整个Spark Streaming应用将会全部挂掉。所以Driver
MAGIC-CLUB第二十一天
今日完成： 1.增加新的判断，防止重复提交申请。 2.使用wx.showToast进行提示，对提交信息界面，例如学号、手机号的位数，进行一定的约束(截图以姓名为例子)。 明日计划： 1.根据记录下来有关数据的问题进行进一步的检测处理。 2.课程设计报告的共同撰写。 3.继续协助队友尝试后端的部署。 个人小结： 今日完成的都是对信息准确度的调整，防止产生无效的数据，完成了昨日优化小程序的一部分目标。与队友讨论过程中发现还有许多需要对数据进行进一步处理的地方，不管是防止重复提交还是减少可以修改表单
vue之使用cookie
vue资源库中有个插件很好用vue-cookies github地址：https://github.com/cmp-cc/vue-cookies 使用起来也很方便，将vue-cookies.js 引入 $cookies.config() 设置默认值 $cookies.config(expireTimes, path) expireTimes 默认1d path 默认'/', $cookies.set() $cookies.set(key, value[, expireTimes[, path[
Top 8 Diagrams for Understanding Java
Reference: http://www.programcreek.com/2013/09/top-8-diagrams-for-understanding-java/ A diagram is sometimes worth 1000 words. The following diagrams are from Java tutorials on Program Creek, they have received the most votes so far. Hopefully, they
stl（set或map）
https://nanti.jisuanke.com/t/41384 There are nnn points in an array with index from 111 to nnn, and there are two operations to those points. 1: 1 x1 \ x1 x marking the point xxx is not available 2: 2 x2 \ x2 x query for the index of the first avail
语义(Semantics)
流计算语义(Semantics)的定义 每一条记录被流计算系统处理了几次 有三种语义： 1、At most once 一条记录要么被处理一次，要么没有被处理 2、At least once 一条记录可能被处理一次或者多次，可能会重复处理 3、Exactly once 一条记录只被处理一次 Zero data lost = 不管有失败还是没有失败，在每一个阶段都应该是at least once的语义 使用Kafka Direct方法，可以使得接受语义为Exactly once ： 1、将kafk
2019.9.8课程设计情况
一、当天完成的任务 将代码进行小的改动和添加注释并上传至gitlab 语音输入添加注释为例： //语音转文字输入 protected TextView txtResult; protected Button btn; protected Button stopBtn; private EventManager asr; private void start(){//开始函数 Map<String,Object> params = new LinkedHashMap<>();//传递Ma
Spring JDBC的使用
1、为什么使用Spring提供的JDBC的封装？ 因为Spring提供了完整的模板类以及基类可以简化开发，我们只需写少量的代码即可。 2、实例讲解 第一步：导入依赖 mysql-connector spring-jdbc spring-tx spring-core spring-beans spring-context 等等 第二步：数据库的建立，配置xml 第三步：获取jdbcTemplate对象 可以这样获得 private JdbcTemplate jdbcTemplate;
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