JQuery的extend扩展方法
JQuery的extend扩展方法： Jquery的扩展方法extend是我们在写插件的过程中常用的方法，该方法有一些重载原型，在此，我们一起去了解了解。 一、Jquery的扩展方法原型是: extend(dest,src1,src2,src3...); 它的含义是将src1,src2,src3...合并到dest中,返回值为合并后的dest,由此可以看出该方法合并后，是修改了dest的结构的。如果想要得到合并的结果却又不想修改dest的结构，可以如下使用： var newSrc=$.e
【数据结构】并查集（Union-Find）
文章目录 概述 并查集的概念 并查集的操作 实现 Quick Find方式实现的并查集 Quick Union 实现的并查集 基于size的优化 基于rank优化 路径压缩优化 并查集的时间复杂度 概述 并查集的概念 在计算机科学中，并查集 是一种树形的数据结构，用于处理不交集的合并(union)及查询(find)问题。 并查集 可用于查询 网络 中两个节点的状态， 这里的网络是一个抽象的概念， 不仅仅指互联网中的网络， 也可以是人际关系的网络、交通网络等。 并查集 除了可以用于查询 网络 中
阿里最新Java研发工程师面试经验（社招）
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Python3匿名函数lambda详解及使用示例
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ruby/sass/compass安装
因为sass和compass依赖于ruby环境，所以装之前先确认装了ruby。可到官网下载最新版ruby安装包http://rubyinstaller.org/downloads/ 在安装的时候，请勾选Add Ruby executables to your PATH这个选项，添加环境变量，不然以后使用编译软件的时候会提示找不到ruby环境： Sass和compass安装： 安装完ruby后，在开始菜单找到刚才我们安装的ruby，打开Start Command Prompt with Ruby
【网络编程】UDP辅助TCP实现点对点传输
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python3 : 类变量和实例变量的区别
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_39377418/article/details/99339609 类变量又叫全局变量，是属于类的特性，实例先找实例化变量，然后再去找类变量 . 但是 实例变量只是属于 实例化的变量， 但是 类变量 也可以用实例去调用. 如果类变量有多重继承关系， 就需要按照指定的路线进行查找 . 先看看代码理解下吧 class A:
a
解决创建Android模拟器时提示"No system images installed for this target"的问题
在创建Android模拟器时间发现提示“No system images installed for this target”问题，无法创建模拟器，如下图： 解决：经上网查证，发现原因在于CPU/ABI选项无法选择，并显示“No system images installed for this target”，也就是没有适合的系统镜像，即SDK中对应的Android版本没有下载系统镜像，如下图： 下载安装好了之后，重启Eclipse，问题解决，如下图：
【dubbo】dubbo理解、环境搭建笔记
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解决vmware（vsphere）部署linux系统模板后无法联网问题
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sys.argv[] 用法
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【Java Web基础】maven高级应用
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Spring Controller请求参数Log
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import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotatio
【全栈之路】JAVA基础课程一_静态变量和接口（20190610v1.0）
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【全栈之路】JAVA基础课程二_数据类型和垃圾回收机制（20190611v1.0）
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【Java并发编程】理解线程的生命周期
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Python与大数据之间有没有关系，图零说有的
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【全栈之路】JAVA基础课程三_多线程和死锁（20190614v1.0）
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【方案】分布式ID生成问题的解决
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接：https://blog.csdn.net/qq_42322103/article/details/98499453 随着互联网的发展，数据的量级也是呈指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，这就是我们通常所说的数据库分片。 将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储，之后
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