版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
概述
匿名函数，顾名思义即没有名称的函数，和def定义的函数的最大区别在于匿名函数创建后返回函数本身return来返回值，表达式本身结果就是返回值，而def创建后则赋值给一个变量名，在Python中，我们利用关键词lambda创建匿名函数，以下是匿名函数lambda表达式的形式：
- lambda arg1,arg2,.....argn:expression
以下为一些lambda的特点：
lambda 是一个表达式，而不是一个语句，即我们可以在任何可以使用表达式的场景一样使用lambda。
lambda 的主体也是一个表达式，即和def定义的函数一样，lambda也有函数主体，不过lambda的主体仅仅是一个表达式，所以其使用的功能受到较大的限制。
lambda使用
无参匿名函数
# 可以将lambda直接传递给一个变量，像调用一般函数一样使用
B = lambda :True
print(B())
# 等价于
def BF():
return True
print(BF())
# 输出结果
"""
True
True
"""有参匿名函数
lambda支持多个参数
1. 参数无默认值
two_sum = lambda x, y: x + y
print(two_sum(1,2))
# 等同于：
def two_sum(x, y):
return x + y
print(two_sum(1,2))
# 输出
"""
3
3
"""2. 参数带默认值
sum_with_100 = lambda x, y=100: x + y
print(sum_with_100(200))
# 等同于：
def sum_with_100(x, y=100): return x + y
print(sum_with_100(200))
# 输出
"""
300
300
"""从后面传参
之前的示例我们将lambda匿名函数赋值一个变量，通过类似def定义的函数的方式传参，我们可以在lambda后面直接传递参数：
two_sum = (lambda x, y: x + y)(3, 4)
print(two_sum)
# 输出
"""
7
"""嵌套使用
将lambda嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值，构建简单的闭包
def sum(x):
return lambda y: x + y
sum_with_100 = sum(100)
result = sum_with_100(200)
print(result)
# 输出
"""
300
"""一些使用实例
1. 结合三元表达式求两值中最小值
lower = lambda x,y: x if x<y else y
print(lower(7,100))
# 输出
"""
7
"""2. 对字典某一键值进行排序
d = [{"order": 3}, {"order": 1}, {"order": 2}]
# 根据order键值排序
d.sort(key=lambda x: x['order'])
print(d)
# 输出
"""
[{'order': 1}, {'order': 2}, {'order': 3}]
"""