Raspbian 安装 EMQ X 服务器指南
系统要求 Stretch (Raspbian 9) Jessie (Raspbian 8) 安装 EMQ X Edge 您可以根据需要以不同方式安装 EMQ X Edge ： 设置 EMQ X Edge 的镜像库并从中进行安装，以便于安装和升级任务。 手动下载软件包并安装。 使用镜像库安装 EMQ X Edge 在新主机上首次安装 EMQ X Edge 之前，需要设置 EMQ X Edge 镜像库。之后可以从镜
Redis——内存管理
一、内存管理： 命令 作用 expire key seconds 设置超时时间戳，单位为秒 ttl key 查看超时时间，-1表示没有超时时间，-2表示已经超时 persist key 持久化key，取消超时时间 1、redis-cli： 2、spring操作： @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
@ContextConfiguration(locations = "classpath:redis.xml")
public cl
2019暑假集训 8/1
学习内容：势能线段树+权值线段树+虚树 今日完成题数（不包含多校）：4 多校补题情况（之前定的每支队伍标准）：✔ 今日看书情况：2页 学习算法的总结 2016年国家队论文 吉如一 区间最值操作与历史最值问题 虚树 我们在维护一些树上的东西时 查询多 且 实际用的点少时 我们可以重新建虚树跑树dp等 https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/9175152.html 今日做题总结 BZOJ 4695 势能线段树究极维护 同昨天hdu5306 码个板子 https://p
K-th Closest Distance
题目链接 题意：n个数，q次查询，查询[l , r] 内， | a[i] - p | 第k大的数 思路：主席树维护下权值大小，二分答案，查询区间[p - mid, p + mid] 的个数 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<map>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cmath>
using nam
集训队8月1日（拓扑排序+DFS+主席树入门）
上午看书总结 今天上午我看了拓扑排序，DFS+剪枝，相当于回顾了一下，写了三个比较好的例题。算法竞赛指南93~109页。 1.状态压缩+拓扑排序 https://www.cnblogs.com/2462478392Lee/p/11285039.html 2.DFS+剪枝 https://www.cnblogs.com/2462478392Lee/p/11285065.html 3.DFS+剪枝+数学 https://www.cnblogs.com/2462478392Lee/p/1128508
P4170 [CQOI2007]涂色
题目描述 假设你有一条长度为5的木版，初始时没有涂过任何颜色。你希望把它的5个单位长度分别涂上红、绿、蓝、绿、红色，用一个长度为5的字符串表示这个目标：RGBGR。 每次你可以把一段连续的木版涂成一个给定的颜色，后涂的颜色覆盖先涂的颜色。例如第一次把木版涂成RRRRR，第二次涂成RGGGR，第三次涂成RGBGR，达到目标。 用尽量少的涂色次数达到目标。 输入格式 输入仅一行，包含一个长度为n的字符串，即涂色目标。字符串中的每个字符都是一个大写字母，不同的字母代表不同颜色，相同的字母代表相同颜色
03: 构建持续集成环境
1.1 实验环境介绍 1、部署服务介绍（centos 7.3） 1. Jenkins服务器：192.168.56.12 2. Git / Harbor： 192.168.56.13 3. Docker服务器：192.168.56.14 1.2 安装所需服务 1、安装Jenkins 2、安装git 3、安装Harbor 4、安装Jenkins 111111111111
SpringBoot线程池的使用
第一步、配置线程池packagecom.kyy.springboot.pool;importorg.springframework.context.annotation.Bean;importorg.springframework.context.annotation.Configuration;importorg.springframework.scheduling.concurrent.Thr
python基础第二十七章：mixin设计模式
mixin设计模式 mixin设计模式 优点： 1.mixin设计模式可以在不对类的内容修改的前提下，扩展类的功能(添加父类) 2.更加方便的组织和维护不同的组建 3.可以根据开发需要任意调整功能 4.可以避免产生更多的类 缺点：受继承关系限制，推荐只有两层的继承使用 #非mixin模式 #水果类 # class Fruit: # pass # #南方水果 # class S_Fruit(Fruit): # pass # #北方水果 # class N_Fruit(Fruit)
收集空气质量数据走的路
1、先是自己在网上找有这些数据发布的网站，看到最适合的就是绿色呼吸（www.pm25.com）和PM25.in（http://www.pm25.in/），后者甚至直接提供api接口，可以直接调用爬数据，可是被他的各个条例吓到了，直到最近才去申请，不过没有收到回复，而且最近还一直服务器宕机，没法用。只好一点点爬绿色呼吸的数据。然后也爬了数据中心的数据，不过是城市的逐小时数据，不是站点的。 2、但自己爬也只能收集从现在开始的数据，历史数据还是没法获得，只好去找别人要。先是发了邮件给 pm25历史数
跨域问题（前端处理）
方法一. 后台：配置access-control-allow-origin:*， 前端：不用做任何操作，即可访问 问题：前端请求头不会带上cookie，后台无法获取当前会话id（sesseionId） 方法二. 前端：请求配置withcreadential：true eg：1/axios： axios.defaults.withCredentials = true 2、ajax：$.ajax({ url: 'xxx', type: 'put', xhrFields: { withCredent
分布式主键 Leaf-segment
数据库生成 以MySQL举例，利用给字段设置auto_increment_increment和auto_increment_offset来保证ID自增，每次业务使用下列SQL读写MySQL得到ID号。 begin;
REPLACE INTO Tickets64 (stub) VALUES ('a'); SELECT LAST_INSERT_ID(); commit; 这种方案的优缺点如下： 优点： 非常简单，利用现有数据库系统的功能实现，成本小，有DBA专业维护。 ID号单调自增，可以实现一
强连通分量（Strongly Connected Components）
强连通分量（Strongly Connected Components） 时间：2019.8.1 使用 Tarjan 算法来求解强连通分量问题。强连通分量是在有向图上定义的。我们会将每个强连通分量染上不同的颜色。这样就可以得到缩点后的 DAG。 先介绍有向图遍历中的四种边。 四种边 树边：有向图遍历中 DFS 树上的边称为树边。 前向边：有些边从子树的根连向子树中的某个节点。这样的边称为前向边。 返祖边：连向当前点祖先的边称为返祖边（有的文献中称为“后向边”） 横叉边：从一棵子树连向另一棵子树
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