在doker上的python安装及环境部署
python环境部署 我们今天学习的内容是如何将Django项目部署到linux服务器上，我们部署的linux系统是centos7首先，我们先在linux上搭建我们的Python3环境： 在这里首先强调一下，Centos7系统自带的Python2我们不要删除，我们要做的是在Python2和python3并存。 1、 安装Python3的依赖包 2、 命令： [root@localhost Desktop]# yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-
Jquery 的构造函数
//什么是构造函数，就是new实例后就是构造函数，就是一个对象
//没有返回值则按照其他语言一样返回实例化对象。
//若有返回值则检查其返回值是否为引用类型。如果是非引用类型，如基本类型（string,number,boolean,null,undefined）则与无返回值相同，实际返回其实例化对象。
//若返回值是引用类型，则实际返回值为这个引用类型。
// 什么是引用类型
// js 基本数据类型 Number Boolean undefined Object
linux下安装dotnet core
windows下安装linux系统需要用到VMware 这个软件，可自行百度下载，然后安装centos7系统安装 centos下安装dotnetcore 在终端输入命令
docker里修改时间
在docker容器里，你会发现，你根本无法通过命令修改时间。这时我们就可以通过/etc/localtime这个配置文件修改时间了。但这个配置文件是一个二进制的文件，里面根本就是一堆乱码。所以我只好拷贝一个文件进来替换他了。这样就可以了
夜光：web编程技术（十七）在校资源
夜光序言： 人总是容易记住了不该记住的，却把该记住的忘却于脑后 一句话重复看了无数遍， 却还是猜不透接下来的情节 爱的世界里，让你受伤的人反而是最爱你的人 想想，一笑而过吧，却不免有些感伤 我们总是猜出了故事的开头 却永远想想不出故事的结尾是怎么收场 或喜或悲 身边有一个能陪伴的人无疑是一种幸福 可是我们却还是会偶尔把这种幸福当成一种累赘 爱过的温暖甜蜜，恨过的撕心裂肺 是否可以笑笑就过去 是否可以睡醒就能忘记那些令我们伤心伤肺伤神的不愉快 时间的流逝 让我们懂得了很多，却又失去了很多 有些事
夜光：web编程技术（十八）在校资源
夜光序言： 我听说天上的星星够多, 多到够我们每个人找一颗星, 托付我们小小的名字。 但, 我要一颗那么大的星做什么呢 ? 我宁愿把我的名字, 托付给地球上 另一个小小的名字啊 。 正文：SQL概念及基本语法
2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章
2019年上半年收集到的人工智能AutoML干货文章 自动机器学习简述（AutoML） 谷歌将AutoML应用于Transformer架构，翻译结果飙升，已开源 IBM推出AutoAI，让企业人工智能模型开发自动化 破解自动机器学习的黑匣子 2019-06-23 写于苏州市
2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章
2019年上半年收集到的人工智能自然语言处理方向干货文章 自然语言（NLP）发展史及相关体系 读了这篇文字，做年薪百万的NLP工程师 聚焦机器“读、写、说、译”，探寻NLP未来之路 NLP接下来黄金十年-----周明等谈值得关注的NLP技术 人工智能科普｜自然语言处理（NLP） 为什么要学习NLP AI研究员收集NLP数据的四种创意方法（大牛分享） 自然语言处理中注意力机制综述 8个方法解决90％的NLP问题 周明：NLP进步将如何改变搜索体验 赋能行业发展，NLP如何避免走入“死胡同”？ 中
2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章
2019年上半年收集到的人工智能开源框架介绍文章 TensorFlow基本使用 TensorFlow.js：让你在浏览器中也能玩转机器学习 人工智能学习框架TensorFlow渐近分析 TensorFlow什么的都弱爆了，强者只用Numpy搭建神经网络 TensorFlow 框架的开源工具箱 Ludwig 人工智能学习框架TensorFlow必须掌握和了解的数学基础 TensorFlow2.0来了 9步教你用NumPy从头开始构建神经网络！ Numpy中的广播和数组运算 Numpy中的通用函数
2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章
2019年上半年收集到的人工智能GAN干货文章 GAN简介及其常见应用 训练GAN，你应该知道的二三事 了解生成对抗网络（GAN） CosmoGAN：训练GAN，让AI寻找宇宙中的暗物质 关于GAN的七个问题：谷歌大脑工程师带你梳理生成对抗网络 Ian GoodFellow最新演讲：对抗机器学习的进展与挑战 GANs和ODEs：数学建模的终结？ 了解GAN背后的设计，训练，损失函数和算法 GANs笔记(1) - 初步了解 GANs 史上最强GAN被谷歌超越！标注数据少用90%，造假效果却更逼真
十二种特征工程相关技术简介
http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2648602/ 本文主要包含的目录如下： 一、简介 二、错误数据和缺失值 三、特征的种类 四、特征工程技巧 4.1、分箱（Binning） 4.2、独热编码（One-Hot Encoding） 4.3、特征哈希（Hashing Trick） 4.4、嵌套法（Embedding） 4.5、取对数（Log Transformation） 4.6、特征缩放（Scaling） 4.7、标准化（Normalization
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2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章 迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战 迁移学习：该做的和不该做的事 深度学习不得不会的迁移学习Transfer Learning 谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发 迁移学习时间序列分类 如何提高强化学习的可靠性？ 迁移学习之最大分类器差异的无监督域适应 吴恩达深度学习笔记(67)-迁移学习（Transfer learning) 深度学习不得不会的迁移学习Transfer Learning 2019-06-23 写
SAP IDoc E1EDP04 Z8 数据错误之对策
SAP IDoc E1EDP04 Z8 数据错误之对策 对于公司间采购业务，很多项目启用STO，并且在发货方公司Billing过账的时候，SAP系统自动通过IDoc触发采购方的Invocie。这是SAP项目实践中对于公司间采购业务场景的常规做法。笔者所在的A项目也不例外。 对于这种场景SAP标准的IDoc就能支持。 一般而言，IDoc的Message Type就是INVOIC01, Message Type是INVOIC。 如下图示：IDoc 0000000000210045， 上午收到客户方
2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章
2019年上半年收集到的AI计算机视觉方向干货文章 时光飞逝，一晃上半年快要结束了。对人工智能高度感兴趣的笔者，每天都要看不少人工智能方面的文章，很多是干货文章，受益匪浅，所以整理成这个系列的文章。 这是第一篇，聚焦计算机视觉方向。 笔者打算以后人工智能研习侧重点就放在计算机视觉方面尤其是人脸识别领域。 【计算机视觉】 机器视觉系统的一般构架与组成 干货｜如何利用CNN建立计算机视觉模型？ 【人脸识别】 深入浅出人脸识别原理 简述几种人脸识别的主要方法 人脸识别技术难点是什么，主要应用在哪些领
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