Python爬虫和函数调试
一：函数调试 用之前学过的try···except进行调试 def gameover(setA,setB):
if setA==3 or setB==3:
return True
else:
return False
try:
a=gameover(7,11)
print(a)
except:
print("Error")
调试完毕~~~~ 结果如下 输入7,8的结果 输入3,4的结果 不输入参数
Win10下安装MySQL5.6 Win10下安装MySQL5.6
Win10下安装MySQL5.6 我分了两种下载安装的方式给大家看，注意数据库这个东西不在乎版本是不是最新，在乎的是够稳定，现在公司中常用的是mysql5.5和mysql5.6的版本，我现在就用mysql5.6的版本给大家来演示一下： 第一种下载安装的方法： mysql下载地址：https://dev.mysql.com/downloads ，如果你是在这里面下载的，看操作： 然后按照下面的方式选择： 如果你下载的是mysql的安装程序，也就是文件扩张名为.
使用ES6删除对象中某些属性
let student={
age: 20,
name: '官人',
sex: "男"
}
// func1:
const param = (({name,sex}) => ({name, sex}))(student)
console.log(param) // {name: "官人"，sex: "男"}
// func2:
let {age,...params} = student
console.log(params) // {name: "
洛谷 P2679 子串
题意 从字符串\(A\)中取出\(k\)个互不重叠的非空子串，顺次连接起来得到一个新的字符串B，求方案总数。注意：子串取出的位置不同也认为是不同的方案。答案对\(10^9+7\)取模。 记\(A\)长度为\(m\),\(B\)长度为\(n\),所有数据满足 \(1\leq n\leq 1000,1\leq m\leq 200,1\leq k\leq m\) 思路 后缀自动机之类的玄学做法，即使可以过，也不适合蒟蒻在\(NOIP\)赛场上拿出来。这个数据范围也不适合（不记忆化的）搜索。很像\(D
MySQL5.6的4个自带库详解 MySQL5.6的4个自带库详解
MySQL5.6的4个自带库详解 1.information_schema详细介绍： information_schema数据库是MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。什么是元数据呢？元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。 在MySQL中，把 information_schema 看作是一个数据库，确切说是信息数据库。其中保存着关于MySQL服务器所维护的所有其他数据库的信息。如数据
[Operating System] {ud923} P2L2: Threads and Concurrency
to take the full advantage of the capability of multi-core system, that process has to have multiple execution contexts. We call such execution context within a single process, threads. In a later lesson, we'll talk about a concrete multithreading s
【转载】Sqlserver中使用Round函数对计算结果四舍五入
在实际应用的计算中，很多时候我们需要对最后计算结果四舍五入，其实在Sqlserver中也有对应的四舍五入函数，就是Round函数，Round函数的格式为Round(column_name,decimals),column_name代表要舍入的字段，decimals代表要保留到小数后几位,使用Sqlserver的Round函数可以四舍五入只保留整数部分，也可只保留到小数点后几位。 例如我们计算10除于4.1可以这样写：Select 10.0/4.1，得出的结果为2.439024。 如果四舍五入到
dense向量和稀疏向量sparse
import org.apache.spark.mllib.linalg.Vectors
object Test {
def main(args: Array[String]) {
val vd = Vectors.dense(2, 5, 8)
println(vd(1))
println(vd)
//向量个数，序号，value
val vs = Vectors.sparse(4, Array(0, 1, 2,
DAY 5 python第一章基础复习（心理测试）
# athor : DevilsWhite # -*- coding:UTF-8 -*- #1.“#”表示单行注释，多行注释用‘’‘’‘’ print("让我进行一个心理测试，请回答下面的十道题") count = 0 while count < 2: #2.“while”循环，需要定义count值来确定范围保障循环，并需要注意break和continue区别，前者是结束整个循环，后者为立即进行下一个循环。 question1 = input("1、你何时感觉最好？A.
kubeadmin 安装k8s集群
kubeadmin 安装k8s集群 系统设置 CentOS Linux release 7.6.1810 (Core) 修改主机名 vim /etc/hostname
k8s-master
hostname -F /etc/hostname 设置本地解析 vim /etc/hosts
172.16.227.40 k8s-master
关闭防火墙 systemctl disable firewalld 关闭selinux sed -i s/SELINUX=enfor
计蒜客 2019南昌邀请网络赛J Distance on the tree（主席树）题解
题意：给出一棵树，给出每条边的权值，现在给出m个询问，要你每次输出u~v的最短路径中，边权 <= k 的边有几条 思路：当时网络赛的时候没学过主席树，现在补上。先树上建主席树，然后把边权交给子节点，然后数量就变成了 u + v - lca * 2。专题里那道算点权的应该算原题吧。1A = =，强行做模板题提高自信。 代码： #include<cmath>
#include<set>
#include<map>
#include<queue>
#include<cstdio>
#inc
RabbitMQ课程笔记
一、《RabbitMQ消息中间件极速入门与实战》笔记 课程地址：https://www.imooc.com/learn/1042 笔记： 第1章 rabbitmq初起步 1-1 课程导航 1-2 RabbitMQ简介以及AMQP协议 1-3 RabbitMQ安装与使用 步骤参考： 注意防火墙关掉。 三个包必须有： 第一步：配置主机名 文件内容： 第二步：配置hosts： 文件内容： 第三步：安装三个包（先安装erlang、再安装socat、后安装RabbitMQ） 以erlang为例：输入 r
顺序查找 冒泡 快排 等
1 顺序查找 全局索引查找 乱序列表适用 缺点就是列表所有元素都要遍历 def search(alist,item):
find = False
cur = 0
while cur < len(alist):
if alist[cur] == item:
find = True
break
else:
cur += 1
return fi
MySQL的sql语言分类DML、DQL、DDL、DCL、 MySQL的sql语言分类DML、DQL、DDL、DCL、
MySQL的sql语言分类DML、DQL、DDL、DCL、 SQL语言一共分为4大类：数据定义语言DDL，数据操纵语言DML，数据查询语言DQL，数据控制语言DCL 1.数据定义语言DDL(Data Definition Language) 对象： 数据库和表 关键词： create alter drop truncate(删除当前表再新建一个一模一样的表结构) 创建数据库：create database school; 删除数据库：drop database school;
关于android8.1实现多个app升级时的注意事项
关于android8.1实现多个app升级时的注意事项android新的版本，packagemanager对app安装有一定的限制，就是处理shell和root用户外，其他用户的进程不允许安装处理系统用户的以外的app。也就是例如system用户不允许安装uid为7000的app。所以，如果你想通过一个appupgrade（一个system用户的进程）专门去进行多个不用用户的应用进行差分升级，那么
ansible批量修改主机密码
使用play-book实现对主机批量修改密码。1.在主控服务器上安装ansibleyum-yinstallansible2.编写yml文件vim/etc/ansible/conf/play.ymlhosts:testgather_facts:falsetasks:name:changeuserpasswduser:name={{item.name}}password={{item.chpass|p
好程序员大数据分享 HDFS读写两步教程
一、HDFS读写之前提 NameNode(元数据节点)：存放元数据（名称空间、副本数、权限、块列表、集群配置信息），不包含数据节点。元数据节点将文件系统元数据存储在内存中。 1.DataNode（数据节点）:真正存储数据的地方，以数据块为单位。默认数据块大小为128M。数据节点周期性的将所有存储块信息发送给元数据节点。客户端通过和NameNode节点沟通后，再向数据节点对数据读出或写入。 2
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