初识ES()

一、es是什么

es是基于Apache Lucene的开源分布式(全文)搜索引擎，提供简单的RESTful API来隐藏Lucee的复杂性。

es除了全文搜索引擎之外，还可以这样描述：
　　1.分布式的实时文件存储，每个字段都被索引并可被搜索

　　2.分布式的实时分析搜索引擎

　　3.可以扩展到成百上千台服务器，处理PB级结构化或非机构化数据。

二、es的下载和安装

Java for windows

　　es对于java JDK的版本有需求，必须是Java1.8及以上

　　安装步骤参考：

es for windows

　　es开箱即用，也就是解压缩即可以使用

Kibana for windows

　　Kibana是一个ElasticSearch提供的数据分析的Web接口。可使用它对日志进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作

三、es的使用

　　1.es的数据组织

　　逻辑：索引>类型>文档

　　2.与关系型数据库做对比

　　3.文档

　　（1）文档的特性：自我包含、层次性、结构灵活、无模式

　　（2）类型：在es6.X版本开始，一个索引下面只能有一个类型，类型是文档的容器，并且，类型记录了字段和值的映射关系

　　（3）索引：索引是映射类型的容器，elasticseaarch中的索引是一个非常大的文档集合。索引存储了映射类型的字段和其他设置。然后他们被存储到了各个分片上了。

　　4.物理：节点、分片

　　（1）节点，一个集群至少有一个节点，节点内可以有多个索引。在创建索引时，默认创建5个主分片，每个主分片搭配一个复制分片。

　　（2）分片：文档存储在各个分片上，一个分片也是一个Lucene索引

　　（3）倒排索引：倒排索引时一个包含不重复词条的文档，我们称该文档为倒排文档。（详情请参考维基百科）

　　（4）es的索引和Lucene的索引对比

　　　　es的索引是由多个分片组成，而每个分片则时一个Lucene索引

　　　　一个Lucene索引能存储不超过21亿篇文档，或者不超过2740亿个唯一词条。

四、基本操作

　　1.简单操作

PUT test/doc/1
{
  "name":"TOM"
}
PUT test/doc/2
{
  "age":"10"
}
PUT test/doc/3
{
  "hobby":"play"
}

　　上面例子中，我们添加了3篇文档，首先检索test是否存在，不存在先创建，存在则添加(或更新)文档。

GET test/doc/1    # 查看指定文档
GET test/doc/_search    # 查看所有文档
GET test/doc/_search?q=name:TOM    # 按条件查询

　　这个是一些简单的查询语句。

其他的查询

GET test/_mapping   # 查看索引的映射类型
GET test/_settings    # 查看索引的设置信息
GET test    # 查看索引的详情

删除操作

DELETE test/doc/1   # 删除指定文档
DELETE test    # 删除索引