day3-mysql单表查询
单表查询 where 1. 比较操作符，">" "<" "=" ">=" "<=" "!=" select * from student where id != 1; 2. BETWEEN ，操作符 BETWEEN ... AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、日期。 select * from student where id between4 and 6; 3. like，模糊搜索，"%"匹配0个或者多个字符，"_"匹配一个字符 select * from studen
[Beta]第九次 Scrum Meeting
[Beta]第九次 Scrum Meeting 写在前面 会议时间 会议时长 会议地点 2019/5/19 21:20 20min 大运村公寓6F寝室 附Github仓库：WEDO 例会照片 (一人回家未归) 工作情况总结 人员 上次任务 下次任务 魏一 博客 博客 余宸狄 收藏实现 功能性验证 苗萌 收藏测试 场景测试 张朝阳 收藏实现 数据整理 张沛泽 收藏测试 全局bug测试 燃尽图 迁入记录 签入记录在这里
SDNU 1095.Ignatius and the Princess IV（水题）
Description "OK, you are not too bad, em... But you can never pass the next test." feng5166 says. "I will tell you an odd number N, and then N integers. There will be a special integer among them, you have to tell me which integer is the special one
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: if not isinstance(num, (int,float)): return False return True #开始写构造函数,接受可变长度的数组 def __init__(self, *args): if args == None:
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4、css之position
一、position position属性：指定一个元素（静态的，相对的，绝对或固定）的定位方法的类型。 1、fixed值 fixed值：生成固定定位的元素，相对于浏览器窗口进行定位。元素的位置通过 "left", "top", "right" 以及 "bottom" 属性进行规定。
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<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<titl
Nginx配置upstream实现负载均衡及keepalived实现nginx高可用
(原文链接：http://www.studyshare.cn/blog-front//blog/details/1159/0 ) 一、准备工作 1、准备两个项目，发布到不同的服务器上，此处使用2个虚拟机发布了两个项目分别为：http://192.168.28.128:8081, http://192.168.28.129:8081 2、在两个虚拟机上都安装好nginx 二、配置upstream 1、在任意一台虚拟机上所安装的nginx的nginx.conf配置文件中配置upstream如下：
数据结构：二叉树高度(顺序存储)
给定顺序存储的二叉树，求二叉树的高度。 二叉树的顺序存储是指用一组地址连续的存储单元依次自上而下、自左向右存储完全二叉树上的结点元素（一般二叉树则将其每个结点与完全二叉树上的结点对照）。 部分代码已经给出，请补充完整，提交时请勿包含已经给出的代码。 int main()
{
int tree[512], n = 0;
int data;
while(scanf("%d", &data), data!=-1)
{
tree[n++] = da
NOIP2012 T1*2
D1T1 Vigenère 密码（一次ac） 用时 20min 复杂度 n 一道字符串模拟，给出密钥用一套简单的密码对应表把密码还原，只需要注意字母的范围。 因为不太熟悉字符的ASCII码搞的时间有点长，ASCII码的优点是可以把字母大小关系转化成数字进行处理，而且不必考虑字母的大小写。 呆马： #include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#include<iostream>
using namespace std;
codeforces gym100801 Problem J. Journey to the “The World’s Start”
传送门：https://codeforces.com/gym/100801 题意： 小明坐地铁，现在有n-1种类型的地铁卡卖，现在小明需要买一种地铁票，使得他可以在t的时间内到达终点站，地铁票的属性为r，表明这个地铁票一次最多只能做r站，可以坐到当前位置的pos-r到pos+r范围的任意一站，到站后他需要花费di的时间重新上地铁。 现在问你最小的花费是多少。 题解： 已知我们可以在pos-r到pos+r内的范围的任意一站的位置下车，那么如果我范围为r的票可以在规定时间内到达终点站的话，我的r+
移动APP测试8点注意事项
大致总结了一下几点容易出错的地方 1，版本 版本是否升级 版本升级方式，包括强制，地区，灰度，敏感等 新版本中老功能是否需要支持 老版本中新功能是否需要支持 一般app内部都有个检查更新 当客户端有新版本时，有更新提示。 当版本为非强制升级时，用户可以取消更新，老版本能正常使用。用户在下次启动APP时，仍出现更新提示。 当版本为强制升级时，当给出强制更新后用户没有做更新时，退出客户端，下次启动APP时，仍出现强制升级提示。 当客户端有新版本时，在本地不删除客户端的情况下，直接更新检查是否能正常
题解_P2014选课全面胜利，全国人民齐欢唱
面对美帝国主义的无端封锁,在列宁同志的带领下,我国人民艰苦创业,成功解决了这道题!下面是现场记者发回的解题总设计师的谈话: 课程树的结构是一个多叉的森林,因此可以用一个虚拟的根节点将其做成一颗树.可以按照背包问题的方法求解,但背包问题的主要代码已被美国封锁,因此我采用了多叉转二叉的方式,将多叉树转为二叉树. 定义dp数组为dp[a,b],a表示当前已经选了a门课,b表示还有b门课没有选. 在树上的每一个点,可以选择这个点,然后进入这个点的儿子和兄弟(左子树和右子树).如果不选这个点,就只有进入
Dense SIFT可视化实现
一,Denxe SIFT算法 Dense SIFT算法，是一种对输入图像进行分块处理，再对每一块进行SIFT运算的特征提取过程。Dense SIFT根据可调的参数大小，来适当满足不同分类任务下对图像的特征表征能力；而传统的SIFT算法则是对整幅图像的处理，得到一系列特征点。Dense-SIFT在非深度学习的模型中，常常是特征提取的第一步。采样的点提取SIFT描述子后，经过码书投影，投影在同一个码字上的采样点都代表了一组描述子相似的点。不同的码字（相当于直方图的每一个bin）之间，采样点的区分能
机器学习算法学习---模型融合和提升的算法（二）
元算法（集成方法）是对其他算法进行组合的一种方式。 优点：泛化错误率低，易编码，可以应用在大部分分类器上，无参数调整。 缺点：对离群点敏感 适用数据：数值型、标称型 AdaBoost算法的具体步骤如下： 1. 给定训练样本集S，其中X和Y分别对应于正例样本和负例样本； T为训练的最大循环次数； 2. 初始化样本权重为1/n ，即为训练样本的初始概率分布； 3. 第一次迭代： (1) 训练样本的概率分布相当下，训练弱分类器； (2) 计算弱分类器的错误率； (3) 选取合适阈值，使得误差最小；
我为什么不干IT了，转行教师或其他事业单位，公务员
在私企从事IT的坏处： 1. 私企的管理问题： 在私企被强制性的管理，在任何方面都得被压榨服从 2. 私企的稳定问题： 在私企工作不稳定，私企经常倒闭，倒闭后面临重新找工作 3. 工作性质问题： 从事IT经常对着电脑，人是有情的血肉，应该和人沟通，不能总是和计算机沟通 4. 工作时长问题： 在私企从事IT，经常需要加班，无法顾及家庭生活 5. IT技术的经验成长问题： IT技术日新月异，每年都在发生大的变化，每年都出来新的技术，需要不断的学习，刚学会的技术就被淘汰了 6. IT从业人员老了怎么
一道并发和锁的golang面试题
今天面试golang碰到了一道考并发和锁的题目，没有完成，所以把它记录下来，仅为以后复习。 场景：在一个高并发的web服务器中，要限制IP的频繁访问。现模拟100个IP同时并发访问服务器，每个IP要重复访问1000次。每个IP三分钟之内只能访问一次。修改以下代码完成该过程，要求能成功输出 success:100 package main import ( "fmt" "time" ) type Ban struct { visitIPs map[string]time.Time } func
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