CyberC 2019 征稿 第11届网络分布式计算与知识发现国际会议 已经延期到6月15日
CyberC 2019 征稿 第11届网络分布式计算与知识发现国际会议 The 11th Int. Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery Guilin, China, October 17 - 19, 2019 Web: www.Cyberc.org Publication: IEEE (EI & Explore), Journal of Sensors (Selected Paper
四. python的time和datetime 模块
一 .时间 协调世界时(英:Coordinated Universal Time ，法:Temps Universel Coordonné)，又称世界统一时间，世界标准时间， 国际协调时间。英文(CUT)和法文(TUC)的缩写不同，作为妥协，简称UTC。 在中国 来说是 UTC+8 DST DST是Daylight Saving Time的缩写，称为阳光节约时，在我国称为夏时制， 又称夏令时，是一种为节约能源而人为调整地方时间的制度。 有些国家DST的使用时间较长，(如美国长达7个月)跨越了春
2012年第三届决赛Java本科组试题解析
题目及解析如下： 题目大致介绍： 一共只有五道题 第一题是结果填空，方法不限只要得到最后结果就行 第二题是代码填空题，主要考察算法基本功和编程基本功 第三题到第五题是编程题，要求编程解决问题 第一题 数量周期 题目如下： 1 【结果填空】(满分9分)
2 复杂现象背后的推动力，可能是极其简单的原理。科学的目标之一就是发现纷繁复杂的自然现象背后的简单法则。爱因斯坦的相对论是这方面的典范例证。
3
4 很早的时候，生物学家观察某区域某种昆虫的数量（称为虫口数）之逐年
vrs崩溃问题-5-13
1.早上出现的崩溃，原因是，数组设置过小，由32已改为50 2.下午整体上将已有的数组全部进行了增大，但仍出现错误 在probsvrs生成虚拟观测值的函数中出现，原因是线程开辟的内存容量只有1兆，过多的冗余，超过了线程分配的容量。 导致如下崩溃。 dword ptr [eax],eax处崩溃
gitbase cube.js schema 文件项目
cube.js 进行数据分析，需要我们编写schema 文件，但是因为gitbase 的原因没发进行自动生成，而且还有些问题 所以做了一些简单的修改 注意直接使用cube-cli 0.9.0 可以自动帮助我们生成大部分schema 还是很方便的 参考项目 https://github.com/rongfengliang/gitbase-cube.js-schema 几个问题 primary key 问题 默认gitbase 生成的table 没有包含主键，处理方法就是自己添加，目前可以使用仓库
chapter2 一个完整的机器学习项目实战
误差计算 均方根误差（RMSE）计算对应欧几里得范数的平方和的根，也称作 l2 范数。 $$RMSE(X, h) = \sqrt{\frac{1}{m}\sum_{i=1} ^m(h(x)^{(i)} - y^{(i)})^2} $$ 平均绝对误差（MAE）计算对应 l1 范数的绝对值和，也成为曼哈顿范数，因为其测量了城市中的两点，沿着矩形的边行走的距离。 $$MAE(X, h) = \frac{1}{m}\sum_{i=1}^m|h(x^{(i)}) - y^{(i)}|$$ lk 范数定义
【mysql连接与mysqldump】INFORMATION_SESSION_VARIABLES feature is disabled
摘要： mysql5.7 客户端连接出现：INFORMATION_SESSION_VARIABLES feature is disabled问题： mysqldump: Couldn't execute 'SELECT /*!40001 SQL_NO_CACHE */ * FROM `GLOBAL_STATUS`': The 'INFORMATION_SCHEMA.GLOBAL_STATUS' feature is disabled; see the documentation for 'sh
MySQL之RPM安装说明及配置
1、查看当前系统是否安装过Linux rpm -qa | grep -i mysql 未安装无任何输出；安装会打印对应mysql的rpm安装包。 2、准备安装包： MySQL-client-5.5.48-1.linux2.6.i386.rpm MySQL-server-5.5.48-1.linux2.6.i386.rpm 3、执行如下命令进行安装： ##安装server端
rpm -ivh MySQL-server-5.5.48-1.linux2.6.i386.rpm
##安装cl
五. python的日历模块
一 .日历 import calendar
# 日历模块
# 使用
# 返回指定某年某月的日历
print(calendar.month(2017,7))
# July 2017
# Mo Tu We Th Fr Sa Su
# 1 2
# 3 4 5 6 7 8 9
# 10 11 12 13 14 15 16
# 17 18 19 20 21 22 23
# 24 25 26 27 28 29
MaxCompute Studio使用心得系列7—作业对比
在数据开发过程中，我们通常需要将两个作业进行对比从而定位作业运行性能或者结果有差异的问题，但是对比作业时需要同时打开两个studio 的tab页，或者两个Logview页，不停切换进行对比，使用起来非常的不方便。MaxCompute Studio从3.1.0版本开始支持作业对比，可以在一个页面同时比较两个作业，并且能自动标注出作业的差异点。 本文我以查找同个作业执行两次用时差别很大的原因为例，通过MaxCompute Studio的对比功能对两次执行的job进行对比，找出执行时间差别大的原因。
Spark高级编程（一）：WordCount 排序
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89713878 目录 一：限制条件 二：逻辑思路 三：实战代码 一：限制条件 sortByKey()排序只针对 Tuple2 结构的 key 二：逻辑思路 （1）使用 mapToPair(transformation算子) 进行key-value 映射反转 （2）再次依据 reduceByKey 执行
package cn.spark.study.core;
impor
Spark 高级编程（二）：二次排序
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89713972 目录 （1）二次排序文本样式 （2）解决思路 （3）代码 （1）二次排序文本样式 含义：整体数据事例：如果第一列相同，则按照第二列排序 （2）解决思路 * 1、实现自定义的key，要实现Ordered接口和Serializable接口，在key中实现自己对多个列的排序算法 * 2、将包含文本的RDD，映射成key为自定义key，value为文本的JavaPa
Spark 高级编程（三）：topn
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89714043 1.目的 例子： 将上面图片中的数据，以班级为维度，获取到前三名的信息 2.思路 （1）先依据 className进行聚合 （2）使用冒泡排序摘选数据（重点） 3.代码
package cn.spark.study.core;
import java.util.Arrays;
import java.util.Iterator;
import org.
scala之Map集合
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89792892 目录 1.创建Map 2.对集合操作 3.zip：将Array集合相同位置的值进行合并为一个 Tuple 1.创建Map （1）immutable.Map val ages = Map("Leo" -> 30, "Jen" -> 25, "Jack" -> 23) （2）mutable.Map // 创建一个可变的Map val ages = scala.c
scala 之 集合
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89854820 目录 1、Scala的集合体系结构 2.Range 3.List 4.LinkedList 5.Set 6.集合的函数式编程 7.函数式编程综合案例：统计多个文本内的单词总数 8.扩展问题 1、Scala的集合体系结构 整体：Iterable、Seq、Set、Map 结构划分： Iterable是所有集合trait的根trai Seq下包含了Range、Ar
scala 模式儿匹配
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89913024 目录 0.scala模式匹配 1.对变量的值进行模式匹配 2.对类型进行模式匹配 3.匹配 Array 4.匹配List 5.匹配（case class） 6.Option与模式匹配 7.java switch-case 与 scala match-case 的关联关系： 8.传递单个变量与传递集合的方式比较 0.scala模式匹配 结构：变量 match
scala之类型参数
版权声明： https://blog.csdn.net/weixin_39966065/article/details/89944018 目录 1.何为泛型 2.泛型类 3.泛型函数 4.上边界Bounds，下边界Bounds 5.View Bounds 限定类 6.Context Bounds 7.Manifest Context Bounds 8.scala中的 协变，逆变 9.Existential Type 1.何为泛型 定义：“参数化类型” 顾名思义，就是将类型由原来的具体的类型参数
今日推荐
周排行