python3 各种编码转换
在做CTF密码题时很大的坑点就在编码，中间有一个弄错就出不来结果。正好python在这块比较坑，记录一下。以下是各种需求对应的输出： 1. 字符串转16进制ascii码串： txt='ABC'
new=txt.encode('utf-8').hex()
print(type(new), new) 输出： <class 'str'> 414243 2.ascii码串转字符串： code='3041'
new=bytes.fromhex(code).decode()
print(type(
浙江大学数据结构 01-复杂度2 Maximum Subsequence Sum (25 分)
Given a sequence of K integers { N1, N2, ..., NK }. A continuous subsequence is defined to be { Ni, Ni+1, ..., Nj } where 1. The Maximum Subsequence is the continuous subsequence which has the largest sum of its elements. For example, given sequence
有向图和双随机转移矩阵关系的探讨
When does a digraph admit a doubly stochastic adjacency matrix Doubly Stochastic: 对于每一个节点，如果输入权重和输出权重都等于1，那么就是双随机的有向图。简而言之，如果允许双重随机邻接矩阵的有向图，称为具有双重随机性质。 双重随机性是图中非常良好的性质，并以此展开大量的研究。事实上，这种要求还是比较苛刻的，因此很多算法都在进一步的寻求避免对双重随机性的需要。 Notations: 一个有向图的表示 \(G=(V,
Longest Common Substring（后缀自动机）
A string is finite sequence of characters over a non-empty finite set Σ. In this problem, Σ is the set of lowercase letters. Substring, also called factor, is a consecutive sequence of characters occurrences at least once in a string. Now your task
高并发、高可用、微服务架构选型Dubbo与Spring Cloud【纯干货，必收藏】！
一.Dubbo Dubbo，是阿里巴巴服务化治理的核心框架，并被广泛应用于阿里巴巴集团的各成员站点(阿里巴巴现在使用架构为HSF)。 于2012-10-24最后版本2.5.3成为最后一版本，由当当接手维护，命名为dubbox；2017年突然继续dubbo进行维护。 Dubbo 核心部件: Provider： 暴露服务的提供方。 Consumer：调用远程服务的服务消费方。 Registry： 服务注册中心和发现中心。 Monitor： 统计服务和调用次数，调用时间监控中心。（dubbo的控制台
web项目目录访问 路径
项目目录结构： 浏览器地址栏输入localhost:8070/testPath.html ---------访问的是WebRoot目录下的html文件。 浏览器地址栏输入localhost:8070/static/testPath.html ---- 即WebRoot子文件夹static下的html。 浏览器地址栏输入localhost:8070/WEB-INF/testPath.html ----页面不存在，客户端不可直接访问web-inf下的文件
进程---管道、数据共享Manager、进程池和回调函数（重要）（六）
# 管道 from multiprocessing import Pipe,Process def func(conn1,conn2): conn2.close() #子进程只关闭conn2时会抛出一个EOFError（没数据可取时recv)，根据EOFError结束循环 while True: try : msg = conn1.recv()#不判断话会阻塞 print(msg) except EOFError: conn1.close() break if __name__ == '__m
Oracle的介绍和oracle的安装
数据库 数据库是数据存储的仓库(database)，通过表结构来存储数据。 关系型数据库 非关系型数据库(C) 非关系型数据库中以文档(document)来存储数据，没有明显的表结构。 就商品而言 {“iphone”, 5899.00,0.65kg,{红色,黑色,蓝色,白色},{32G,64G,128G},{公开版、保修版，联通版}} {“iphone”, 5899.00,0.65kg,{23.8寸,,27寸,28寸} } 数据库在开发过程中的位置 Oracle 介绍 oracle 目前版本1
Java进阶架构师之如何画好架构图？阿里大神手把手教你！
本文作者阿里巴巴技术专家三画，分享了自己和团队在画好架构图方面的理念和经验，首发于阿里内部技术分享平台，阿里巴巴中间件授权转载，梓敬、鹏升和余乐对此文亦有贡献。 当我们想用一张或几张图来描述我们的系统时，是不是经常遇到以下情况： 对着画布无从下手、删了又来？ 用一张图描述我的系统，并且让产品、运营、开发都能看明白？ 画了一半的图还不清楚受众是谁？ 画出来的图到底是产品图功能图还是技术图又或是大杂烩？ 图上的框框有点少是不是要找点儿框框加进来？ 布局怎么画都不满意…… 如果有同样的困惑，本文将介
精确的一阶分布式算法：Extra
简介：避免数据融合中心（a data fusion center）或是远程通信(a long distance communication)又或是提供更好的负载平衡（better load balance），即一般的分布式计算的背景。 特点: exact：准确收敛 constant stepsize：固定步长 假设条件1: (图拓扑或matrix假设) Decentralized Property：\(\omega_{ij}=\tilde{\omega}_{ij}=0\)（如果不存在通信或连接
Go的学习 append的使用
1. package main;
import "fmt"
func test () {
var a [5]int =[...]int {1,2,3,4,5};
s:=a[1:]
fmt.Printf("s=%p,a[1]=%p\n",s,&a[1])
s=append(s,1);
s=append(s,2)
s=append(s,3)
fmt.Println(s);
fmt.
selenium对51job进行职位爬虫
selenium 爬虫流程如下： 1、对某职位进行爬虫 ---如：自动化测试 2、用到IDE为 pycharm 3、爬虫职位导入到MongoDB数据库中 4、在线安装 pip install pymongo 5、本次使用到脚本化无头浏览器 --- PhantomJS MongoDB安装说明连接：https://www.twblogs.net/a/5c27009bbd9eee16b3dba7bc/zh-cn PhantomJS 下载地址和API连接：http://phanto
6个用好大数据的秘诀
秘诀一：目标要明确 就算一个公司拥有再多的数据，也不能代表它就一定会获得商业上的成功。只有真正懂得如何利用大数据，了解到公司利用大数据可以达到什么目标，公司最终才有可能真正成功。在公司在发展过程中往往也会面临诸多选择，也只有目标设定明确了，才能够缩小选择范围聚焦精力去发展。企业应时刻保持头脑清醒，朝着自己定好的目标前进，才有助于公司进行持续长久的良好运作。 不过，Luzzi也表示，有时候，利用太复杂先进的数据分析工具往往也会带来很多问题，不过如果我们能够通过分析大量的数据来得到最终的结果
折线法——卡特兰数证明
1.饭后，姐姐洗碗，妹妹把姐姐洗过的碗一个一个地放进碗橱摞成一摞。一共有n个不同的碗，洗前也是摞成一摞的，也许因为小妹贪玩而使碗拿进碗橱不及时，姐姐则把洗过的碗摞在旁边，问：小妹摞起的碗有多少种可能的方式？ 2.给定n个数，有多少种出栈序列？ 3.一个有n个1和n个-1组成的字串，且前k个数的和均不小于0，那这种字串的总数为多少？ 这三个问题具有相同的结构，三个问题是可以互相转化。将姐姐放碗看做入栈操作，将妹妹放碗看做出栈操作。则问题一变为问题二。将入栈操作记为1，出栈记为-1，问题2变为问题
python全栈开发_day25_面向对象的接口，多态，鸭子类型，抽象父类，析构格式化，反射和断言
面向对象与面向过程分析 # 清晰知道操作的功能，但不明确操作的具体对象 print(len('123')) # 清晰最大操作的对象，但不明确具体的操作方法 print('123'.__len__()) 接口 # 接口：建立关联的桥梁，方便管理代码 # 接口类：用来定义功能的类，为继承它的子类提供功能的，该类的功能方法一般不需要有实现体，实现体有继承它的子类自己去实现 # 提供所有宠物应该有的功能 class PetInterface: def close_master(self): pas
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