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vs2013+opencv3.4 应用程序无法启动，编译能通过，运行出现应用程序无法正常启动0xc000007b的错误

今天使用VS2013+Opencv2.4.11时，编译能通过，运行出现应用程序无法正常启动0xc000007b的错误解决方案：dll的问题又尝试了VS安装修复，结果依然没用。最后发现是环境变量的问题，没有添加E:\opencv2.4.11\build\x86\vc12\lib到环境变量中，以致于VS +win32模式用不了，添加完之后就好啦如果1还是不能解决问题，还要把下图以下.dll的配置文件复制到C:\Windows\System32目录下

分类: 其他发布时间: 03-20 22:23 阅读次数: 0

在word2010word中粘贴快捷键Ctrl+V不能用

在Word20010中粘贴快捷键用不了CTRL+V用不了，而其它快捷键如Ctrl+Z/X/C却可以正常使用。在word中选中要复制的内容，按快捷键Ctrl+V粘贴不能用。而右击鼠标右键却能够粘贴上。可能是装上了MathType公式编辑器，而导致的冲突。可以看到在word的工具栏的MathType工具栏。解决粘贴快捷键Ctrl+V不能用的问题就是取消word和公式编辑器MathType的关联。点击word中左上角的文件，点击下面的选项，进入word选项。在word选项中，点击加载项，找到

分类: 其他发布时间: 03-20 22:22 阅读次数: 0

看了多遍博文采取几遍结合，记录一下Win7下Python与Tensorflow-CPU版开发环境的安装与配置过程

以此文记录Python与Tensorflow及其开发环境的安装与配置过程，以备以后参考。 1 硬件与系统条件 Win7 64位系统，显卡为NVIDIA GeforeGT 635M 2 安装策略 a.由于以上原因，选择在win7下安装cpu版的tensorflow，使用anconda安装，总结下来，这么做是代价最小的。 b. 首先，不要急于下载Python，因为最新的版本可能会与Anaconda中的Python版本发生冲突。以目前（截止2017-06-17日）的情况，Anaconda选择Anac

分类: 其他发布时间: 03-20 22:22 阅读次数: 0

简单记录一下springboot+rabbitmq集成

1.Windows下安装RabbitMQ需要以下几个步骤 (1)：下载erlang，原因在于RabbitMQ服务端代码是使用并发式语言erlang编写的，下载地址：http://www.erlang.org/downloads，双击.exe文件进行安装就好一路下一步下一步这里就不截图了，然后安装完成之后创建一个名为ERLANG_HOME的环境变量，其值指向erlang的安装目录，同时将%ERLANG_HOME%\bin加入到Path中，最后打开命令行，输入erl，如果出现erlang的版本信息

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jdbc插入大量数据时优化处理:转载https://www.jianshu.com/p/b455d5d7d659

JDBC使用MySQL处理大数据的时候,自然而然的想到要使用批处理，普通的执行过程是：每处理一条数据，就访问一次数据库；而批处理是：累积到一定数量，再一次性提交到数据库，减少了与数据库的交互次数，所以效率会大大提高; 至于事务：事务指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要不全部成功，要不全部不成功，默认是关闭事务的。 1. PreparedStatement使用批处理 executeBatch() 1.1. 不使用executeBatch()，而使用executeUpdate() 代

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如何调优JVM - 优化Java虚拟机（大全+实例）:转载https://www.cnblogs.com/downey/p/5353253.html

堆设置 -Xmx3550m：设置JVM最大堆内存为3550M。 -Xms3550m：设置JVM初始堆内存为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。 -Xss128k：设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。 -Xmn2g

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mysql 主从配置 ;转载 https://www.cnblogs.com/fxmemory/p/7198663.html

集群之mysql主从配置（windows和linux版）起因　　由于网站进一步开发运行的需求，要求主机7*24小时运行正常，同时要求能够防止数据库灾难。考虑到后期的开发程度和业务量，准备向高可用系统进行改变，同时通过负载均衡提高网络性能。于是第一步就考虑到了数据库的集群问题。集群和数据库主从复制集群　　通过多个物理机服务器共同处理和完成同一个业务功能，能很好的提高网站性能和可靠性。不同的环境下需要采用不同的集群策略，集群主要分为以下几种：（1）高可用集群：节点间以主备形式实现数据库

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sql 优化方案:转载https://www.cnblogs.com/yunfeifei/p/3850440.html

网上关于SQL优化的教程很多，但是比较杂乱。近日有空整理了一下，写出来跟大家分享一下，其中有错误和不足的地方，还请大家纠正补充。这篇文章我花费了大量的时间查找资料、修改、排版，希望大家阅读之后，感觉好的话推荐给更多的人，让更多的人看到、纠正以及补充。 1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id

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memory error python报错

np.array时报错内存溢出，检查了python安装的是64位版本，通过下面dtype=np.uint8不再报错 texts_vec = (np.array(texts_vec,dtype=np.uint8))