如何实现多文件编译（在windows下）
在写大型项目的时候多人合作是必不可少的，如何编译多个文件？ 在linux下可以写个Makefile或者cmake都是可以的。在windows下尤其是在vs编译器下。怎么实现那？ 举个栗子： 这是新建的一个简单的项目： 在vs下添加三个文件，在源文件下第一个是main.cpp ，第二个是add.cpp文件，假设add.cpp是main函数的一个子函数。头文件add.h是add.cpp的头文件。其中关键步骤是add.h头文件包含add.cpp的函数名称。 其中add.h头文件有固定的格式
#if
如何安装boost库（保姆级的教学）
致敬罗剑锋老师： 偶然的机会看windows编程中提到boost库，之后买到罗剑锋老师的书一直学习中，本次笔记为罗老师书的随笔。为了以后看了后面忘了前面的知识做的笔记。大家想要学习建议购买罗剑锋老师正版书籍。《Boost程序库完全开发指南》《C++11/14高级编程Boost程序库探秘》重点推荐第一本。 本书主要是在ubuntu16.04系统下实现的。 boost下载地址 www.boost.org 可以下载最新版。 linux下载箭头所指的，windows的可以下载第一个。windows的就
动态内存管理（malloc函数，指针和数组的关系）
关于malloc函数的使用： 先看一个例子：
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
int main()
{
int len = 0;
printf("请输入你所需要分配的数组的长度： len = \n");
scanf("%d",&len);
int *pArr = (int *)malloc(sizeof(int) * len);
for(int i = 0; i < len; ++i)
{
scanf("%d",&pArr[i
对数组进行操作（数据结构的算法）
对数据结构线性操作的数组进行的一系列的操作。 这个都是对数组进行的一些简单操作。其中算法的实现，排序算法只是实现了一种，也只有升序。只进过了简单测试，没有做专业的测试，是可以实现的。下面是具体代码：
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>//添加malloc函数
#include <stdlib.h>//添加exit函数
#include <stdbool.h>//添加bool
typedef struct Arr
{
int * pBase;//
链表的创建和遍历（数据结构）
今天跟新一下数据结构的基础，链表。本次实验主要是链表的创建和遍历。 今天写的时候发现一个小问题就是scanf函数千万不要·换行，要不然会出问题的。比如
scanf("%d\n",&len); 这样写会出问题的，假如你想申请三个节点可是你必须输入4次才可以。有兴趣可以试试的。 上代码：
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#include <stdbool.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct Node
{
【linux】压缩与解压命令
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/85272740 通常在桌面系统中可以通过GUI直接进行压缩和解压缩，但是服务器中只能通过命令进行操作，这里根据《鸟哥的Linux私房菜》整理一下常见的压缩和解压命令备查。 linux中的压缩文件类型 *.zip zip程序压缩的文件；
*.gz gzip程序压缩的文件；
*.bz2 bzip2程序压缩的文件；
*.xz xz程序压缩的文件
【LaTeX】算法栏
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/86469327 来源：https://blog.csdn.net/lqhbupt/article/details/8723478 导入包 \usepackage{algorithm}
\usepackage{algorithmic}
带行号算法伪代码 \begin{algorithm}[h]
\caption{An example for f
【LaTex】LaTeX Warning: Citation xxx on page xxx undefined on input line xxx
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/86580309 此时论文中的参考文献引用全部是“[?]”，可以通过编译两次来生成pdf文件： pdflatex paper
bibtex paper
pdflatex paper
pdflatex paper
大功告成！
【LaTex】插入图片
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/86591168 \usepackage{graphicx,graphicx,subfigure}
单张图 \begin{figure}[htb]
\label{l1}
\centering
\includegraphics[height=4.5cm,width=9.5cm]{test.png}
\caption{the descr
【论文快读】VGG-Net（2014）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/87532527 标题：VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION 链接：https://arxiv.org/abs/1409.1556 作者：Karen Simonyan等 摘要： VGG和GoogLeNet同期，在ZF-Net和OverFeat之后，其贡献是
【论文阅读】GoogLeNet（2014）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/87546290 题目：Going deeper with convolutions、Rethinking the Inception Architecture for Computer Vision 链接：https://arxiv.org/abs/1409.4842、https://arxiv.org/abs/1512.00567 作者：Chri
【论文快读】DCGAN（2014）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/87896016 标题：UNSUPERVISED REPRESENTATION LEARNING WITH DEEP CONVOLUTIONAL GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORKS 作者：Alec Radford等 链接：https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf 摘要： Intro 当时的C
算法题【剑指offer】
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/tfcy694/article/details/88544348 二维数组中查找 要点：终止条件——跑出边界 class Solution {
public:
bool Find(int target, vector<vector<int> > array) {
int r=0, c=array[0].size()-1;
while(r<array.size
【PyTorch1.0】torchvision文档翻译（四）——torchvision.transforms
参考链接：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/transforms.html transforms包含了一些常用的图像变换，这些变换能够用Compose串联组合起来。另外，torchvision提供了torchvision.transforms.functional模块。functional可以提供了一些更加精细的变换，用于搭建复杂的变换流水线（例如分割任务）。 class torchvision.transforms.Compose(tra
【PyTorch1.0】torchvision文档翻译（一）——torchvision Reference
原文：https://pytorch.org/docs/stable/torchvision/index.html torchvision 包收录了若干重要的公开数据集、网络模型和计算机视觉中的常用图像变换 包参考 torchvision.datasets MNIST Fashion-MNIST EMNIST COCO LSUN ImageFolder DatasetFolder Imagenet-12 CIFAR STL10 SVHN PhotoTour SBU Flickr VOC tor
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