css3实现红旗动漫制图

css3实现红旗动漫制图 <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>ceshi7</title> <style> * { margin: 0; padding: 0; } .head { background: #de2810;
分类: 其他 发布时间: 03-05 23:20 阅读次数: 0

javaScript实现微信随机红包

javaScript实现微信随机红包 <html> <head> <meta name="viewport" content="width=device-width" /> <title>ceshi9</title> <style> * { padding: 0; margin: 0; } #ss { width: 150px;
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Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'127.0.0.1' (using password:YES)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_40356674/article/details/87633138 spring连接Mysql数据库报错: Caused by: java.sql.SQLException: Access denied for user 'root'@'127.0.0.1' (using password:YES) 错误原因:原数据库连接配置文件 修改方法: 或 配置文件中不单独使用username
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在IDEA中搭建基于Maven的SSM框架(四)

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/weixin_40356674/article/details/87796870 在IDEA中搭建SSM框架:Spring整合Redis 开发环境:JDK1.8、MySQL、Maven3.6 开发工具:IDEA 2018.3.1 在IDEA中搭建基于Maven的SSM框架(一)中已经介绍了在IDEA中搭建基于Maven的web项目 在IDEA中搭建基于Maven的SSM框架(二)中已经介绍了Spr
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计算机视觉会议与期刊

计算机视觉领域会议和期刊排名(根据CCF排名): 中国计算机协会推荐国际学术会议: A类: 会议简称 会议全称 出版社 网址 会议时间 CVPR IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition IEEE http://dblp.uni-trier.de/db/conf/cvpr/ 一年一次 ICCV International Conference on Computer Vision IEEE http://dblp.un
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numpy.stack()

Numpy.stack Numpy.stack(arrays,axis=0) 函数功能:堆叠数组 参数说明: arrays,需要进行堆叠的数组 axis,堆叠时使用的轴,axis=i时,表示在堆叠时首先选取第i+1维进行打包 具体例子: eg1: arrays = [[1,2,3,4],[5,6,7,8]] axis=0表示的是第一维,即arrays[0]=[1,2,3,4]或arrays[1]=[5,6,7,8]。 eg2: array = [[[1,2,3,4],[1,2,3,4],[1,
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RNN模拟二进制加法

使用numpy实现循环神经网络,以模拟二进制加法为例 """ CreateTime : 2019/3/5 21:53 Author : Aaron Filename : RNN_binary_addition.py """ import copy import numpy as np np.random.seed(3) def sigmoid(x, derivative=False): """non-line function,return deri
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PE文件常用结构体

  Dos头结构: typedef struct _IMAGE_DOS_HEADER { // DOS .EXE header WORD e_magic; // Magic number WORD e_cblp; // Bytes on last page of file WORD e_cp; // Pages in file W
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【Python】This inspection detects names that should resolve but don't. Due to dynamic dispatch and duck

情况一: 导包import时发生错误,请参考这两位 https://blog.csdn.net/zhangyu4863/article/details/80212068 https://www.cnblogs.com/biyuting/p/6262599.html 情况二: 调用函数是发生这种错误,那么可能是有多个库函数均含有所调用的函数,IDE不知道用哪个。 点击函数左边小灯泡,前两个选一个,进而选择自己需要使用的包
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MAX(category)查询为空时如何处理?

select isnull(max(字段),0) from [tables]这么写,这样为空的时候会给你一个0,你判断是不是为0就是了
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Python&机器学习总结

① numpy中np.c_和np.r_ np.r_是按列连接两个矩阵,就是把两矩阵上下相加,要求列数相等,类似于pandas中的concat()。 np.c_是按行连接两个矩阵,就是把两矩阵左右相加,要求行数相等,类似于pandas中的merge()。 下面看一个例子: import numpy as np a = np.array([1, 2, 3]) b = np.array([4, 5, 6]) c = np.c_[a,b] print(np.r_[a,b]) print(
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《剑指offer》第十三题(机器人的运动范围)

// 面试题:机器人的运动范围 // 题目:地上有一个m行n列的方格。一个机器人从坐标(0, 0)的格子开始移动,它 // 每一次可以向左、右、上、下移动一格,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和 // 大于k的格子。例如,当k为18时,机器人能够进入方格(35, 37),因为3+5+3+7=18。 // 但它不能进入方格(35, 38),因为3+5+3+8=19。请问该机器人能够到达多少个格子? #include <iostream> int movingCountCore(i
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工作随笔—Java容器基础知识分享(持有对象)

1. 概述   通常,程序总是运行时才知道的根据某些条件去创建新对象。在此之前,不会知道所需对象的数量,甚至不知道确切的类型,为解决这个普遍的编程问题:需要在任意时刻和任意位置创建任意数量的对象,所以,就不能依靠创建命名的引用来持有每一个对象,因为你不知道实际上会需要多少这样的引用。   大多数语言都提供某种方法来解决这个基本问题。Java有多种方式保存对象(应该说是对象的引用)。例如数组,它是编译器支持的类型。数组是保存一组对象的最有效的方式,如果你想保存一组基本类型数据,也推荐使用这种方式
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python关于sys.argv列表的应用场景

python关于sys.argv列表的应用场景 1、需求很简单: 使用 sys.argv 获取命令行参数(即要判断的文件名),然后判断文件是否存在,文件存在再进一步判断是否有读权限 2、分析: (1)filename:存储命令行参数,通过 sys.argv[1] 获取文件的名称,但存在一个异常需要考虑到:如果用户直接运行我们的程序,没有传递任何命令行参数,那么访问 sys.argv[1] 将会出现索引越界的错误 解决:在访问sys.argv 之前添加一个空字符串(sys.argv.append
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<整理> 在Bash中添加个人定制的命令

参考来源: https://www.cnblogs.com/mfrbuaa/p/5145819.html 欢迎讨论交流,侵权请联系本人! 新建~/.bash_aliases文件并打开,或者直接打开/.bashrc文件。 按照以下格式添加个人命令,每一个个人命令的定义占据一行: alias your_cmd_name='your bash command' alias another_cmd_name='another bash command' 重启(如果使用服务器则退出并重连),或者使用so
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pytorch squeeze()和unsqueeze()

squeeze() 函数功能:去除size为1的维度,包括行和列。当维度大于等于2时,squeeze()无作用。 其中squeeze(0)代表若第一维度值为1则去除第一维度,squeeze(1)代表若第二维度值为1则去除第二维度。 eg1: a = torch.Tensor(1,3) print a >>> tensor([[-1.37,4.56,-3.57]]) print a.squeeze(0) >>> tensor([-1.37,4.56,-3.57]) print a.squeeze
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05.Numpy切片索引

基本索引 ndarray对象的内容可以通过索引或切片来访问和修改,就像 Python 的内置容器对象一样。 如前所述,ndarray对象中的元素遵循基于零的索引。 有三种可用的索引方法类型: 字段访问,基本切片和高级索引。 基本切片是 Python 中基本切片概念到 n 维的扩展。 通过将start,stop和step参数提供给内置的slice函数来构造一个 Python slice对象。 此slice对象被传递给数组来提取数组的一部分。 示例 >>> np.arange(10)[slice(
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函数indexOf()和lastIndexOf()

返回前面起第一个字符的位置 indexOf(“字符”); 它是从前面开始数(从左边开始数),而且只找第一个,然后返回该字符的位置,索引号都是从0开始的。返回的是个数值。 var txt = “abcdefg”; alert(txt.indexOf(“d”));结果是3 如果找不到该字符 返回-1 返回后面起第一个字符的位置 lastIndexOf(“字符”) 从后面开始数 var txt = “abcdef”; alert(txt.lastIndexOf(“d”)) 结果是3 返回的值,还是从
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《Java程序设计》第二周学习记录(1)

目录 第2章 基本数据类型与数组 2.1 标识符与关键字 2.2 基本数据类型 2.3 类型转换运算 2.4 输入、输出数据 2.5 数组 参考资料 第2章 基本数据类型与数组 2.1 标识符与关键字 1、标识符 标识符由字母、下划线、美元符号、数字组成 标识符第一个字符不能是数字字符 标识符不能是关键字或者true、false、null等有其他意义的字符 2、Unicode字符集 Java语言使用Unicode字符集,也就是说Java中可以直接把汉语作为变量名,但是不建议这么做 2.2 基本
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Version control 的功能(git)

  Version Control 也成为版本控制或者源代码控制,是对文档、计算机程序、大型网站和其他信息集合的更改的管理。是软件配置管理的一个组成部分。变更通常由数字或者字母代码来标识,成为“修订号”、“修订级别”,或者简单的称为修订。   Version Control 的作用就是当你在大量修改了代码的时候如果希望恢复到较早以前的版本,此时想使用撤销按钮来操作是不可行的,所以此时就需要你找到以前保存的代码文件。   这需要你养成定时的保存代码的习惯,这样在当你大量修改了当前的代码的时候才能
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