《实战Google深度学习框架》第六章 学习代码及笔记
第六章主要介绍了卷积神经网络的一些知识，卷积神经网络的每个节点都是一个神经元。输入层是图像的原始像素，而输出层的每个节点代表了不同类别的可信度。卷积神经网络与全连接网络的主要区别就是相邻两层的连接方式。全连接层处理图像时的参数太多，除了导致计算速度变慢，还很容易导致过拟合问题。而通过卷积神经网络中的卷积层就可以有效的解决这个问题。 卷积神经网络一般由输入层、卷积层、池化层、全连接层和Softmax层五种结构组成。其中卷积层是神经网络中最重要的一部分。卷积层中的输入只是上层网络中的一小块
React中的三种组件及其区别
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。原账号CreabineChen现已不用，所有博客均已迁移过来。 https://blog.csdn.net/Creabine/article/details/87364538 React中有三种生成组件的方式，分别是React.Component、React.PureComponent和Function，他们有什么异同呢？ 参考资料： React（二）：类组件、函数式组件 React PureComponent 使用指南 React.Comp
odoo11学习笔记之通过echart插入多个图表
想要通过点击导航实现绘图功能，实现对所选数据的绘图展示。首先要在py文件里获取所需要的数据，并对数据进行前期处理： 其中，datas1和datas2分别代表不同图表所需要的数据，将数据作为字典的形式传给参数params。 然后编写js文件，首先定义不同图片的类型和数据的来源： 然后获得所需要的参数，并注册echart，需要几个表就注册几个echart： 最后在xml中对使用的模板（template）进行渲染：
React的受控组件和非受控组件
在HTML当中，像<input>,<textarea>, 和 <select>这类表单元素会维持自身状态，并根据用户输入进行更新。但在React中，可变的状态通常保存在组件的状态属性中，并且只能用 setState() 方法进行更新。 来源：浅谈React受控与非受控组件 非受控组件 非受控组件，即组件的状态不受React控制的组件，例如下边这个 import React, { Component } from 'react';
import ReactDOM from 'react-dom'
《实战Google深度学习框架》第七章 一个图像预处理样例
import tensorflow as tf
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#给定一张图像，随机调整图像的色彩。因为调整亮度、对比度、饱和度和色相的顺序会影响最后得到的结果，所以可以定义不
#同的顺序。具体使用哪一种可以在训练数据预处理时随机指定，进一步降低无关因素对模型的影响。
def distort_color(image,color_ordering=0):
if color_ordering == 0
数组的reduce方法和compose组合函数
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。原账号CreabineChen现已不用，所有博客均已迁移过来。 https://blog.csdn.net/Creabine/article/details/87724215 前两天在群里看到一道题，折腾半天没做出来。今天查了查，了解了前因后果，在此整理记录一下。 参考资料： MDN redux之compose 题目： const fn1 = x => x+1;
const fn2 = x => x+2;
const fn3 = x => x
SpringBoot | 第二十七章：SpringBoot属性配置文件详解
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinkingcao/article/details/87713215 springboot采纳了建立生产就绪Spring应用程序的观点。 Spring Boot优先于配置的惯例，旨在让您尽快启动和运行。在一般情况下，我们不需要做太多的配置就能够让spring boot正常运行。在一些特殊的情况下，我们需要做修改一些配置，或者需要有自己的配置属性。 一、创建SpringBoot项目springb
《实战Google深度学习框架》学习笔记之输入数据处理框架
虽然使用上篇文章中介绍的数据预处理方法可以减少无关因素对图像识别模型效果的影响，但这些复杂的数据预处理过程也会减慢整个训练过程，因此，TensorFlow提供了一套多线程处理输入数据的框架，下图为一个经典的输入数据处理流程： 完整流程的代码及注释如下： import tensorflow as tf
#创建文件列表，并通过文件列表创建输入文件队列。在调用输入数据处理流程前，需要统一所有原始数据的格式并将它们存储到
#TFRecord文件中。下面给出的文件列表应包含所有提供训练数据的TFR
SpringBoot | 第二十八章：SpringBoot集成swagger2
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinkingcao/article/details/87717672 Swagger2介绍 Swagger是一款RESTful接口的文档在线自动生成、功能测试功能框架。一个规范和完整的框架，用于生成、描述、调用和可视化RESTful风格的Web服务，加上swagger-ui，可以有很好的呈现 一、新建SpringBoot项目springboot-swagger，引入pom依赖
<?xml v
LeetCode刷题（五）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。原账号CreabineChen现已不用，所有博客均已迁移过来。 https://blog.csdn.net/Creabine/article/details/84644217 LeetCode 是个著名的编程题库，里边有很多面试、算法题目，多刷刷对提高编程水平很有帮助，避免因为天天写业务代码而停滞不前。最近玩了下挺有意思的，决定慢慢的刷起来，在这里记录一下我的刷题过程。 相关资料： 我的LeetCode 我的GitHub 备注： 先从简单的开
《实战Google深度学习框架》之RNN学习笔记1
在之前介绍的全连接神经网络或卷积神经网络中，层与层之间是全连接或部分连接的，但每层的节点间是无连接的，这样当输入数据具有依赖性且是序列模式时，预测结果就会不太准确。因此，就有了循环神经网络（RNN）的诞生。RNN的主要用途是处理和预测序列数据。从网络结构上说，RNN会记忆之前的信息，并利用之前的信息影响后面节点的输出。也就是说，循环神经网络的隐藏层之间的节点是有连接的，隐藏层的输入不仅包括输入层的输出，还包括上一时刻隐藏层的输出。 RNN在每一个时刻会有一个输入Xt，然后根据循环神经网
SpringBoot | 第二十九章：SpringBoot集成Thymeleaf模板引擎渲染web视图
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinkingcao/article/details/87783571 一、新建SpringBoot项目springboot-thymeleaf，引入pom依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.or
LeetCode刷题（六）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。原账号CreabineChen现已不用，所有博客均已迁移过来。 https://blog.csdn.net/Creabine/article/details/84644274 LeetCode 是个著名的编程题库，里边有很多面试、算法题目，多刷刷对提高编程水平很有帮助，避免因为天天写业务代码而停滞不前。最近玩了下挺有意思的，决定慢慢的刷起来，在这里记录一下我的刷题过程。 相关资料： 我的LeetCode 我的GitHub 备注： 先从简单的开
SpringBoot | 第三十章：SpringBoot集成Mybatis注解配置详解
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinkingcao/article/details/87790879 本文主要讲解如何在springboot下整合mybatis，并访问数据库。由于mybatis这个框架太过于流行，所以我就不讲解了。 引入依赖 在pom文件引入mybatis-spring-boot-starter的依赖：
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.
SpringBoot | 第二十三章： Spring Boot 2.0 整合 weixin-java-mp(weixin-java-tools) 获取 openId，用于微信授权
步骤： 一、内网穿透申请二级域名（有服务器和域名者可略过） 二、申请微信公众平台测试号（有已认证的微信服务号者可略过） 三、搭建 Spring Boot 2.0 项目实现获取openId 一、内网穿透： 因为要直接用内网本机开发调试，微信网页授权在回调时要访问本机，所以直接做个内网穿透，可以直接在外网访问到本机，做法如下： 1、登录 https://natapp.cn/ （我用的natapp.cn，你可以用其他类似的，个人感觉这个不错） 2、购买隧道： 购买前需要认证一下，不要用免费的，因为免
LeetCode刷题（七）
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。原账号CreabineChen现已不用，所有博客均已迁移过来。 https://blog.csdn.net/Creabine/article/details/84644341 LeetCode 是个著名的编程题库，里边有很多面试、算法题目，多刷刷对提高编程水平很有帮助，避免因为天天写业务代码而停滞不前。最近玩了下挺有意思的，决定慢慢的刷起来，在这里记录一下我的刷题过程。 相关资料： 我的LeetCode 我的GitHub 备注： 先从简单的开
SpringBoot | 第三十三章：Spring Boot集成JavaMailSender发送邮件
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/Thinkingcao/article/details/87862005 相信在使用Java发送邮件功能的大佬都知道Spring提供了非常好用的JavaMailSender接口实现邮件发送。在Spring Boot的Starter模块中也为此提供了自动化配置，支持发送邮件。下面通过实例看看如何在Spring Boot中使用JavaMailSender发送邮件。 写在前面的话 经过本人集成并测试邮件
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