Linux中的NFS简单配置

NFS需要RPC协议的协助。RPC主要负责认证以及令牌发放。RPC的组件有rpc.mountd rpc.lockd rpc.statd注意一个问题:如果在NFS客户端有个用户centos(id=1001),它通过NFS协议挂载了一个远端路径,centos在NFS目录中创建了一个文件。当远端服务器上也有个用户linux(id=1001)时,那么linux对NFS路径下的文件也拥有与centos用户相
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物联网开发,给您专业的解析

微笑暖人心,真诚待客户。帝云科技153-1559-1662(微/电),专业物联网系统软件app嵌入式开发源码毫无疑问,物联网是下一个将在全球范围内开展业务的大型技术趋势,并彻底改变了我们与世界互动的方式。凭借能够整合各种不同设备的能力,以及利用可连接所有设备的适应性网络,物联网不仅承诺改变技术和商业环境,而且完全改变我们的日常生活。专家们想知道这最近的繁荣来自何处,答案是它是由于各种不同的文化和市
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计算机系统安全2018【5】第九章:完整性

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。如果你非要转载,麻烦加上我的原网址,谢谢。http://blog.csdn.net/qinglingLS https://blog.csdn.net/qinglingLS/article/details/86625689 1、Suppose a system implementing Biba’s model used the same labels for integrity levels and categories as for sec
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开源NFC模块示例(二):与Arduino UNO开发板的配合

前言 NFC技术近年来得到了极大的应用,国内做开源硬件的公司dfrobot也在2012年出过一个NFC模块——NFC近场通讯模块 Arduino兼容。 最近想做门禁,所以翻到了以前在DF社区上发布的文章,他们官网NFC wiki里,也只找到NFC与Mega/Leonardo板连接的实例,最要命的是本人手头上仅有uno开发板,也就是只有一个可用串口,到手的模块无用武之地啊!在这里做一个分享,感觉很受用。 详情 NFC技术近年来得到了极大的应用,但可查的教程很少,于是就想到了使用LCD模块显示NF
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北京少儿编程培训排行,编程给孩子带来了什么【宝妈必看】

在新的一年里慕容置疑人工智能将开始飞速发展,全球将有一半以上的人类的工作将会被ai人工智能提到,就好比当年人们从农业时代转为工业时代,然而百度创始人这个预测引发了很多人的争议,但是在ai时代到来之前,如何能让孩子提高竞争力,未来过上好日子,成了众多宝妈关心的问题。 以下是编带你料及一下少儿编程对在国内外的影响力。 一、国外 在国外,儿童编程教育的发展非常高。世界上24个国家在基础教育方面设立了教学大纲,例如: 2014年,英国小学必修课程的包括编程; 2016年,美国拨款4亿美元用于促进初级编
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游戏制作之路(45)地形凹凸工具

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/86625665 在前面学习了怎么样使用设置工具,接着下来学习地形的修改,在现实世界里,看到很多山,很多凹地,要在游戏里实现这种地形,就必须使用凹凸工具来设计。 点击A处的图标按钮,就可以进入凹凸工具模式,然后可以根据实际需要在B处选择不同的笔刷工具,画刷的大小可以C处设置,笔刷的强度或透明度可以在D处调整,默认值是50。 我们来测试一下工具的使用
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摘要认证原理

由于传递端和接收端都认为HTTP协议的请求参数是无序的,因此客户端与服务端双方需要约定好参数的排列方式。请求的参数经过排序后,再将参数名称和值经过一定的策略组织起来,加上一个密钥secret,也就是所谓的“盐”,然后通过约定的摘要算法生成摘要,传递给服务端。 针对每次请求和相应,按照一定的规则生成数字摘要,数字摘要需要涵盖客户端与服务端通信的内容,以及双方约定好的“盐”,一次来保障请求与相应不被第三方篡改。常见的摘要包括MD5,SHA等。 在服务器端接收到客户端传递的参数后,服务端会采用与客户
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Spring Cloud Openfeign调用微服务

这篇文章介绍spring cloud openfeign调用微服务 前提是微服务已经搭建好,并正常运行中。 pom.xml文件 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="htt
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1088 三人行 (20 分)(求问)

1088 三人行 (20 分)(求问) 子曰:“三人行,必有我师焉。择其善者而从之,其不善者而改之。” 本题给定甲、乙、丙三个人的能力值关系为:甲的能力值确定是 2 位正整数;把甲的能力值的 2 个数字调换位置就是乙的能力值;甲乙两人能力差是丙的能力值的 X 倍;乙的能力值是丙的 Y 倍。请你指出谁比你强应“从之”,谁比你弱应“改之”。 输入格式: 输入在一行中给出三个数,依次为:M(你自己的能力值)、X 和 Y。三个数字均为不超过 1000 的正整数。 输出格式: 在一行中首先输出甲的能力值
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I、P、B、PTS、DTS

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wjy0629/article/details/86625678 1 基本概念 1.1 名词解释 媒体:是表示,传输,存储信息的载体,常人们见到的文字、声音、图像、图形等都是表示信息的媒体。 多媒体: 是声音、动画、文字、图像和录像等各种媒体的组合,以图文并茂,生动活泼的动态形式表现出来,给人以很强的视觉冲击力,留下深刻印象 多媒体技术:是将文字、声音、图形、静态图像、动态图像与计算集成在一起的技
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机器学习PAI实现精细化营销——个人笔记

机器学习PAI实现精细化营销 1.精细化营销的目标用户就是有需求的用户,精细化营销不是私人定制(移动套餐):低成本高收益 2.聚类没有参考物,分类有参考物 3.精细化营销的数据处理过程: 商业理解:业务理解,需求理解,目标确认,什么流程,什么方案 数据理解:数据分布,数据来源,覆盖业务,数据质量 数据预处理:解决脏数据,错误数据问题,把数据标准化规范化,提高数据质量 归一,采样,拆分,过滤,映射等(如:汉字和数字和英文字符——归一) 构建模型:机器学习实现算法的模型 回归,分类,聚类 模型评估
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Vue介绍$parent()方法和$refs()方法

Vue介绍 parent()方法和parent()方法和parent()方法和refs()方法 首先介绍这个两个方法的用处:parent()方法是在子组件中可以直接访问该组件的父实例或组件;而refs()方式可以用来访问子组件的中的数据。 贴出代码 3.分析方法:(1)在41-51行代码中使用了 parent()方法,首先不难看出this.parent()方法,首先不难看出this.parent()方法,首先不难看出this.parent.total中的total就是父实例中的属性,子组件直接
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Codeforces Round #534 (Div. 2) 题目思路

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ODX解析工具

以下是我编写的ODX文件解析工具Demo版,适配2.2.0版本和2.0.1版本的ODX文件。 加载2.2.0版本的ODX文件,必须加载所以的文件。
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小程序界面数据处理

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/bocongbo/article/details/86625651 有时候一个循环列表中展示的数据,需要做简单的处理,比如显示字符串第一个字,拆分字符串,保留两位小数等。又不想再写一次for循环,可以在wxml文档中处理。 1、新建一个公共的方法文件 utils/common.wxs var filter = { getOneStr: function (value) { retur
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低成本获得一台高配置云服务器

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ElasticSearch安装,ES启动,检查ES是否成功 Kibana下载和安装,Kibana的使用

1、安装JDK,至少1.8.0_73以上版本,java -version 关于JDK安装,可以参考:http://blog.csdn.net/tototuzuoquan/article/details/18188109 1 2、下载和解压缩Elasticsearch安装包 其中Elasticsearch的下载地址是: https://www.elastic.co/downloads 可以下载Elasticsearch和Kibana,其中Kibana就相当于是Solr的Solr admin 将下
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计算机系统安全2018【6】第10章 混合策略

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Java程序员,你一定需要了解的六款大数据采集平台

随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战变的尤为突出。今天为大家介绍几款数据采集平台: Apache Flume Fluentd Logstash Chukwa Scribe Splunk Forwarder 大数据平台与数据采集 任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控) 其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。这其中包括: 数据源多种多样 数据量大,变化快 如何保证数据采集
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关键字 synchronized

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