使用Python语言理解递归
递归 一个函数在执行过程中一次或多次调用其本身便是递归，就像是俄罗斯套娃一样，一个娃娃里包含另一个娃娃。 递归其实是程序设计语言学习过程中很快就会接触到的东西，但有关递归的理解可能还会有一些遗漏，下面对此方面进行更加深入的理解 递归的分类 这里根据递归调用的数量分为线性递归、二路递归与多重递归 线性递归 如果一个递归调用最多开始一个其他递归调用，我们称之为线性递归。 例如：
def binary_search(data, target, low, high):
"""
牛客寒假算法基础集训营2
https://ac.nowcoder.com/acm/contest/327#question D.处女座与重修费 题目描述 期末考试结束了，处女座发现很多人挂了大物，只能等着第二年重修，还要交400元的重修费。处女座突然想起有个学长和他讲过，如果学校哪一年缺钱了，那一年的大物试卷就会特别难。现在处女座有了所有人的成绩，处女座想知道如果所有挂科的人都在第二年重修，学校能赚多少重修费？ 挂科是指一门课的分数小于60分。 输入描述: 第一行一个整数n，表示考试的人数。 第二行n个整数，表示每个人
Spring Cloud Greenwich 新特性和F升级分享
2019.01.23 期待已久的Spring Cloud Greenwich 发布了release版本，作为我们团队也第一时间把RC版本替换为release，以下为总结，希望对你使用Spring Cloud Greenwich 有所帮助 Greenwich 只支持 Spring Boot 2.1.x 分支。如果使用 2.0.x 请使用Finchley版本， pom坐标 主要是适配JAVA11 <!--支持Spring Boot 2.1.X--> <d
ant安装（Windows系统）
一、打开下载地址：https://ant.apache.org/bindownload.cgi A、如图，点击下载： B、下载后直接解压到二级目录，本人目录：D:\Ltest\apache-ant-1.9.13。 二、配置环境变量。 A、打开【环境变量】--【系统变量】--【新建】，添加【变量名：ANT_HOME，值：D:\Ltest\apache-ant-1.9.13】 B、打开【环境变量】--【系统变量】--【Path】，添加【变量名：Path，值：%ANT_HOME%\bin】 C、重启
tensorflow variable的保存和修改（加载一部分variable到新的model中）
link: https://www.tensorflow.org/guide/saved_model 中文博客：https://blog.csdn.net/Searching_Bird/article/details/78274207
POJ 2955 Brackets（区间DP）题解
题意：问最多有几个括号匹配 思路：用dp[i][j]表示i到j最多匹配，若i和j构成匹配，那么dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2，剩下情况dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j]) 代码： #include<set>
#include<map>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<al
有128个台阶，每次可走一步或者两步，请问有多少种走法？
开始，我思考成排列组合问题，发现算阶乘时数太大，计算机根本不能正确计算，所以必定有别的方法。 解决办法：把问题拆分，如下： 台阶数为 方案 方案种数 1 1 1 2 1-1,2 2 3 1-1-1，1-2，2-1 3 4 1-1-1-1,1-1-2,1-2-1,2-1-1,2-2 5 ...
关于lua闭包导致引用无法释放内存泄露
最近项目存在严重的内存泄漏问题，每次切level 会增加20M无法释放的内存，翻遍了项目用了多个工具，查询资料等 发现项目中两种存在内存泄露的情况 1.lua闭包的不当使用，对比包的引用要及时 释放。 2.注册事件未及时取消订阅，注册到C#的luafunction 用完一定要dispose，委托事件要对应取消订阅或清空事件。 lua闭包写法 function BaseCtrl:genSelfFuncCallback(fn)
local that = self;
return f
黑板客爬虫闯关第一关、第二关
上来先贴地址，刚入门的可以来van啊： 黑板客爬虫闯关 0x00 第一关 打开网址，看到如下页面： 先抱着试试看的心态在网址后面加上数字看看效果： 怕不是个循环，获取网页中的数字不断加到url中，验证猜想，继续试一试： ？？？？？ 那就把原来的数字换掉： 妙啊： 这里基本确定思路，获取网页内的数字，然后在将数字加入url进行循环提交 查看源码，确定获取的信息<h3>标签内，并使用re库匹配我们要的数字 import requests
from bs4 import BeautifulSoup
OpenCV-Python教程9-平滑图像
先解释一个单词 blur：使...模糊不清 滤波与模糊 滤波和模糊都属于卷积，不同的滤波方法之间只是卷积核不同（对线性滤波而言） 低通滤波器是模糊，高通滤波器是锐化 低通滤波器允许低频信号通过，在图像中边缘和噪点都相当于高频部分，所以低通滤波器用于去除噪点、平滑和模糊图像。高通滤波器则反之，用来增强图像边缘，进行锐化处理。 常见噪声有：椒盐噪声和高斯噪声，椒盐噪声可以理解为斑点，随机出现在图像中的黑点或白点；高斯噪声可以理解为拍摄图片时由于光照等原因造成的噪声。 一、均值滤波 均值滤波是一种最
最近公共祖先 lca （留个坑，以后记得补！！！）
声明 咳咳，进入重难点的图论算法之一（敲黑板）： 题目： 洛谷 P3379 先放标程，以后补坑！！！（实在太难，一个模板这么长，注释都打半天，思维过程和算法讲解又打一堆，能用到此模板的都至少 省选+ 了，但这个又不能因为懒而不打，毕竟要复习） 1 var
2 rmq:array[0..1000001,0..21] of longint;
3 first,next,en,one,b:array[0..2000001] of longin
Caused by: java.io.FileNotFoundException: class path resource
异常： java.lang.IllegalStateException: Failed to load ApplicationContext
at org.springframework.test.context.cache.DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.loadContext(DefaultCacheAwareContextLoaderDelegate.java:125) ~[spring-test-5.1.4.RELEASE.jar
神经网络在多分类上的应用——数据预处理
目录 神经网络在多分类上的应用——数据预处理部分 数据预处理 [数据集描述] [加载数据] [数据集随机化] [数据分析——数据可视化] [数据分离——将数据集拆分为输入和标签] [数据标准化] [将类别(标签)进行One-hot编码] 训练数据集和测试数据集的划分 神经网络在多分类上的应用——数据预处理部分 标签： 神经网络 多分类 首先建立思路，然后在实行过程中根据需求找方法和工具。 本文以用三层神经网络识别给定的图片是人，猫还是狗项目为例，记录实现过程中的思路，遇到的难点和多次的调整。
MySql学习06---常见运算符
MySql的内部运算符很丰富，主要有四大类，分别是：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位操作运算符。 一. 算术运算符 note: num/0或者num%0的结构都是NULL 二. 比较运算符 一个比较运算符的结构总是1、0或者是NULL，比较运算符经常在select查询条件子句中使用，用来查询满足指定条件得记录。 数值比较时有如下规则： note1: 安全等于运算符 <=> 和=用法一样. 区别就是可以用来对NULL进行判断，两者都位NULL时返回值是1. note2: 不等于运算符（ <
Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸检测和平铺显示
1. 引言 在某些场景下，我们不仅需要进行实时人脸检测追踪，还要进行再加工；这里进行摄像头实时人脸检测，并对于实时检测的人脸进行初步提取； 单个/多个人脸检测，并依次在摄像头窗口，实时平铺显示检测到的人脸； 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像，会依次 平铺显示 在摄像头的左上方； 当多个人脸时候，也能够依次铺开显示； 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化； 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分： 摄像头
TopCoder SRM500 Div1 1000 其他
原文链接https://www.cnblogs.com/zhouzhendong/p/SRM500-1000.html SRM500 Div1 1000 设 \(v_1,v_2,\cdots ,v_9\) 分别为一个数中 \(1-9\) 的出现次数。 那么可以列出如下方程组： \[ \begin{eqnarray*} v_1+2v_2+3v_3+\cdots +9v_9 &=& S\\ v_2+2v_4+3v_8+v_6 &=& p_2\\ v_3+v_6+2v_9 &=& p_3\\ v_5
今日推荐
周排行