性能测试十六：liunx下jmete配置环境变量
修改环境变量后就不用每次手动输入路径，省时省事，减少命令长度和出错率 按Ctrl+L可进行翻页，翻页到最后一行，此处有java的环境变量 添加jmeter的目录和bin目录 此时，虽修改成功，但是并未生效，需要source一下 在任何目录下输入jmeter有GUI那个提示即说明配置成功 打印变量 此时，想要运行脚本，就只需要进到脚本目录命令执行即可：jmeter -n -t time.jmx -l time.jtl
Python 3.7版本关于json.dump失效
1.刚才写练习的时候,一直在报错,如图所示 2.度娘之后,才发现是因为我的文件名:json.py 与json.py冲突 所以该一个名字就ok了,如图所示
机器学习笔记 多项式回归
上一篇机器学习笔记里,我们讲了线性回归.线性回归有一个前提：即我们假设数据是存在线性关系的. 然而,理想很丰满,现实很骨感,现实世界里的真实数据往往是非线性的. 比如你的数据分布,是符合y=0.5$x^2$ + x + 2的. 那你用y=ax+b去拟合,无论如何都没法取的很好的效果. 这时候,我们又想继续用上一篇笔记描述的线性回归来解决这个问题,我们要怎么办呢？一个很直观的想法就是,我们想造出一个新的特征$x^2$。那么现在我们拥有了2个特征x,$x^2$，我们就可以把问题转换为求解y=a$x
java中的==和equal（）比较
浅谈Java中的equals和== 在初学Java时，可能会经常碰到下面的代码： 1 String str1 = new String("hello");
2 String str2 = new String("hello");
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4 System.out.println(str1==str2);
5 System.out.println(str1.equals(str2)); 为什么第4行和第5行的输出结果不一样？==和equals方法之间的区别是什么？如果在初学
hashCode()和equal()的广关系
参考文章： 从一道面试题彻底搞懂hashCode与equals的作用与区别及应当注意的细节 最近去面试了几家公司，被问到hashCode的作用，虽然回答出来了，但是自己还是对hashCode和equals的作用一知半解的，所以决定把它们研究一下。 以前写程序一直没有注意hashCode的作用，一般都是覆盖了equals，缺没有覆盖hashCode，现在发现这是埋下了很多潜在的Bug！今天就来说一说hashCode和equals的作用。 先来试想一个场景，如果你想查找一个集合中是否包含某个对象，
深入了解string
java String 深入理解 说出下面程序的输出 class StringEqualTest {
</span><span style="color: #0000ff">public</span> <span style="color: #0000ff">static</span> <span style="color: #0000ff">void</span><span style="color: #000000"> main(String[] args) {
</sp
HDU OJ 1074: Doing Homework
HDU OJ 1074: Doing Homework（状压DP） 序言： 关于DP的题目已经做了不少了，但是对于一些特殊的DP还是掌握不佳，今天啃了一道关于状态压缩的DP题，感觉挺有意思。 Problem Description： Ignatius has just come back school from the 30th ACM/ICPC. Now he has a lot of homework to do. Every teacher gives him a deadline of
反射 + 注解实现动态导入功能，单表导入与有关联的外检表，以及对象内表关联
最近项目中有5个导入模块，不想复制粘贴，加上最近对注解和反射有点想用的的冲动，写了个粗略的动态导入： PS:以下内容过长，容易引起舒适度不爽，请做好心理准备 一、需求分析： 0、导入的数据列头是中文，所以需要用反射 + 注解进行对应 1、基础字段，如user 的 name 、age; 2、外键关联字段，如属于哪个部门 ,dept_id（导入的是中文名称，需要将对应的id查询出来） 3、外键内关联字段 ， 如部门属于哪个事业部，business_unit_id, 这个是和 2相关的，当然还可能出
支持取消操作和暂停操作的Backgroundworker示例一则
摘要：Backgroundworker是默认支持取消功能的，但是默认不支持暂停。本文通过ManualResetEvent来实现一个暂停功能，并给出其相关的范例。 效果图如下所示： 初始状态 暂停状态 取消状态 关于backgroundworker运作的已有原理此处不再赘述，又想详细了解的请看MSDN范例：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/system.componentmodel.backgroundworker(v=vs.110).aspx 在此
在SpringBoot开发中遇到的小问题
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[蓝牙]低功耗蓝牙之 GAP、GATT
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_27114397/article/details/85616877 低功耗蓝牙之 GAP、GATT 低功耗蓝牙之 GAP、GATT 基础介绍 BLE GAP GAP 协议 GAP 设备角色 GAP 广播数据 GAP 广播流程 GAP 广播的网络拓扑结构 GATT GATT 连接的网络拓扑 GATT 通信事务 GATT 结构 低功耗蓝牙之 GAP、GATT 基础介绍 profile profi
JAXB实现xml与对象互相转换
不需要引入任何外部jar包，JAXB自jdk1.5就已被集成，jdk1.7已升级为JAXB2。 1.xml报文 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <root xmlns="urn:iso:std:iso:20022:tech:xsd:pacs.008.001.02"> <MsgHeader> <SndDt>2017-01-01T14:21:21</SndDt> <MsgTp>epcc.201.001.01</MsgTp> <IssrId>313100
数据分析基本技巧及python实现（一）
版权声明：转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81629811 该文总结数据分析常用手法，在代码中用注释的形式给出必要的阐述。 需要安装包：numpy、scipy、numpy、pandas、sklearn 检查数据是否符合某项分布 检查数据是否符合正态分布 #检查数据是否符合正态分布
##构建正态分布数据
In [1]: import numpy as np
In [2]: import scipy.stats
python 时间序列
版权声明：转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81663804 时间数据基本处理方法 时间数据的意义一般有以下几种： 时间戳 固定时期 时间间隔 python 中处理时间的包：datetime、time、calendar datetime以毫秒的形式储存日期和时间。 两个datetime对象之间的时间差为datetime.timedelta datetime 加上或减去datetime.timedelta，产生新的
数据分析基本技巧总结-特征工程（二）
版权声明：转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81706931 特征工程 数据分析的首要问题是，清楚自己要通过数据分析去验证阐述发现一个什么样的目标。 那么特征工程要做的是： 特征的获取：围绕着目标去选择一份最相关的数据，或者知道应该怎么样去获取一些数据来实现这个目标，哪些数据可以获取，哪些不能，不能获取的数据重不重要，可以用什么数据代替或从侧面分析出来。 特征的处理：获得的数据由于人工标注，历史版本不一，数据部分
Oracle 入门和sqluldr2 数据快速导出工具的使用
版权声明：转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81872434 Oracle的安装 oracle的下载，安装 请参考： https://www.cnblogs.com/hoobey/p/6010804.html 值得一提的是： 安装完成，首次启动Developer的时候，需要制定java.exe的路径。这个路径需要选择oracle安装目录下的路径。 我的机器上，该路径为：F:\App\Administrator\p
支持向量机（SVM）从入门到放弃再到掌握
版权声明：转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/b285795298/article/details/81977271 前言 朋友，你通过各种不同的途经初次接触支持向量机（SVM）的时候，是不是会觉得这个东西耳熟能详，感觉大家都会，却唯独自己很难理解？ 每一次你的老板或者同仁让你讲解SVM的时候，你觉得你看过这么多资料，使用过这么多次，讲解应该没有问题，但偏偏在分享的时候结结巴巴，漏洞百出？ 每一次机器学习相关的面试在问到支持向量机（SVM）的时候，尽管你觉得你都准备好
如何判断两条线（轨迹）的重叠区域
转载于：http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/。 1.背景 假设有两条轨迹，一条是预定轨迹，一条是实际轨迹，分别为L1、L2。L1由点（A1、A2、A3、…、AN）组成，L2由（B1、B2、B3、…、BM）组成。现在给出了一个容差范围，即L2上的点能与L1这条预定路线的垂直容差范围Range，求L2上满足要求的实际点。 这个需求我们实际可以分为两种情况来考虑，一种是此需求单纯的仅仅是要求得到与L1能有一定匹配度的点。但是，如果我们深入分析，会发现L1作为一条线，其本
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