阿里云Ubuntu系统安装docker 完整操作
1.sudoapt-getupdate2.sudoapt-getinstall-ycurllinux-image-extra-$(uname-r)linux-image-extra-virtual3.sudoapt-getinstall-yapt-transport-httpsca-certificates4.curl-shttp://yum.dockerproject.org/gpg|sudoa
网上×××被黑提款系统维护不给出怎么解决？
如果黑网声称审核的话一般都是假的，都是拖延客户出款的障眼法。如果你们的账号只要审核超过10个小时，那就需要找方法出款了，不然时间久了可能出款的几率就变小了。你想，如果刚刚开始审核你的时候，他们也有可能是在审核你身上的利用价值。这个时候，你只要能让他感觉到你可以给他们网站带来比你的出款更高的利益，那你的出款自然就是有希望的。但你要是让他们感觉你已经没有了利用价值，那好，那你就等着被封号吧，没办法，谁
网络网赌被黑不给提款怎么办呢？如何追回血汗钱
网络网赌被黑不给提款怎么办呢？如何追回血汗钱很多虚拟的网站黑了一些玩家的网赌被黑不给提款怎么办呢？如何追回血汗钱很多虚拟的网站黑了一些玩家的钱，给很多网上的朋友造成很大的损失，对于这种情况，经过我长时间的接触被黑的朋友和自己的思考，总结出了一下方法：第一种，假装代理，找人去注册，注册后联系他们说能提款后你朋友就开始充值游戏，第二种，输到本金，再提款，不过本金多也有可能不给提款，运气成分很大，还是在
本博客会更正转载文章的错误 andriod || linux --- 热烈庆祝突破1000分
本博客会更正转载文章的错误 高亮关键部分，文章中相关部分，重要部分，便于阅读。 好久没来博客， 欢迎各路牛人加我QQ：328333568. 特别是 机器学习人士， 深度学习人士，机器人相关人士，视频处理人士， FPGA 人士， Linux 人士， Android 人士， 各路人士， 谢谢！！！ ================================================================================== 高兴的时候要记得不高兴的时候，于是乎
数据结构严蔚敏----动态顺序表基本操作12个
编程语言：C 编译环境：Dev-C++ 源代码： //线性表的动态分配顺序存储结构 //12个基本操作 //1.Status InitList(SqList *L) 构造一个空的顺序表L // 数组的基地址elem进行赋值(ElemType )malloc(LIST_INIT_SIZEsizeof(ElemType))，判断是否赋值成功，若失败，exit(OVERFLOW); // 长度length赋初值0，存储总容量listsize赋初值LIST_INIT_SIZE，return OK; /
L1-020 帅到没朋友 （20 分）
当芸芸众生忙着在朋友圈中发照片的时候，总有一些人因为太帅而没有朋友。本题就要求你找出那些帅到没有朋友的人。 输入格式： 输入第一行给出一个正整数N（≤100），是已知朋友圈的个数；随后N行，每行首先给出一个正整数K（≤1000），为朋友圈中的人数，然后列出一个朋友圈内的所有人——为方便起见，每人对应一个ID号，为5位数字（从00000到99999），ID间以空格分隔；之后给出一个正整数M（≤10000），为待查询的人数；随后一行中列出M个待查询的ID，以空格分隔。 注意：没有朋友的人可以是根本
Tomcat下载安装与环境变量的配置
注意：安装Tomcat之前，一定要先安装好JDK并正确配置jdk环境变量； 参考教程：JDK的安装与环境变量的配置 1、Tomcat下载 （1）百度搜索“Tomcat官网”、“Tomcat下载”等类似关键字，或者进入Tomcat官网：http://tomcat.apache.org/ Tomcat官网截图 （2）在官网页面的左侧下载区域中选择想要下载的Tomcat版本； Tomcat下载区域版本选择 （3）比如下载Tomcat 8版本，点击Tomcat 8链接，进入Tomcat 8下载页面；
那些只有程序员才能看懂的搞笑段子
植物人 程xx遭遇车祸成植物人，医生说她活下来的希望只有万分之一，唤醒更为渺茫。她的同事和亲人没放弃，并根据程xx对testing痴迷的作风，每天都在她身边念：“你测的模块上线后回滚了。”奇迹发生了，程xx醒来第一句话：确认那模块是我测的？ 书法 某猿退休后决定练习书法，于是重金购买文房四宝。一日，饭后突生雅兴，一番研墨拟纸，并点上上好檀香。定神片刻，泼墨挥毫，郑重地写下一行字：Hello World！ 如果有想要学习web前端的小伙伴，可来我们的web前端学习扣裙哦：571019044里面赠
js数据结构--链表
链表和数组 大家都用过js中的数组，数组其实是一种线性表的顺序存储结构，它的特点是用一组地址连续的存储单元依次存储数据元素。而它的缺点也正是其特点而造成，比如对数组做删除或者插入的时候，可能需要移动大量的元素。 这里大致模拟一下数组的插入操作： insert(arr, index, data){
for(let i = index + 1; i < arr.length; i++){
arr[i] = arr[i - 1];
}
关于报工和生产订单的一些状态解释
关于报工和生产订单的一些状态解释 2012年06月26日 15:09:27 Ian 阅读数：13601 工单报工也称为工单确认，而工单确认类型又有三种：完全确认、部分确认和自动最终确认。这三个有什么区别呢？完全确认是将工单的数量如数报完了，而部分确认只是将工单的一部分数量确认，这两者的结果是都还可以进行确认。当你选择自动最终确认个的时候，系统会认为这个工单的确认行为已经结束了，不允许再进行确认。对于工单报工还存在着一个工序问题，系统后台可以设置为当第一道工序没有报工的话，不允许其进行第二道工序
【Oracle】排序与sort_area_size
生产环境的一个查询语句在随着时间推移时查询速度越来越慢，终于到了我忍无可忍的地步，决定一探究竟。 Oracle版本：Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 -64bit Production 数据量：382947 workarea_size_policy:AUTO sort_area_size:65536 查看执行计划 查看Oracle的执行计划，发现sort排序操作耗费了很多时间和临时空间。去掉排序后执行时间在0.1
ML之回归预测之BE：利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/qq_41185868/article/details/85388876 ML之回归预测之BE：利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题 输出结果 设计思路 代码实现
for row in xList:
newRow = list(row)
alch = row[alchCol - 1]
newRow.append((alch - 7) * (a
java基础---注解
以前对注解理解不深 现在回过头来再来看一下注解发现学到了很多东西 很多例子复制于https://www.cnblogs.com/huojg-21442/p/7239846.html 小伙伴们。今天我们来说说注解、标志@ 。针对java不同版本来说，注解的出现是在jdk1.5 但是在jdk1.5版本使用注解必须继续类的方法的重写，不能用于实现的接口中的方法实现，在jdk1.6环境下对于继续和实现都是用。 jdk1.5版本内置了三种标准的注解： @Override，表示当前的方法定义将覆盖超类中的
月薪8k和月薪38K的程序员，差距在哪里
回想自己做开发的这八年多，我获得了很多，技术能力、培训、出国、大公司的期权等。还记得刚刚出来第一年那段时间，太多东西不懂的，我都是一切听从老大的安排，敲敲代码，看看数据库，测试自己和别人的代码，这样干了一年。 第二年的时候我就在想，自己还要这样吗？ 当然是否定的，不可能的，一年的经验自己完全可以入行了，是时候该学习怎么进行需求分析，怎么设计数据库，怎么写各类文档，怎么写更好的代码？ 所以说：一个人在一家公司呆久了，千万不要模式化，一直待着舒适区，因为当你一旦离开这家公司，找工作的时候就会很容易
Linux上搭建git仓库
1、安装Git
$ yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel perl-devel
$ yum install git 接下来我们 创建一个git用户组和用户，用来运行git服务：
$ groupadd git
$ useradd git -g git 2、创建证书登录 收集所有需要登录的用户的公钥，公钥位于id_rsa.pub文件中，把我们的公钥导入到/home/git/.ssh/a
06-线程的初始化，中断以及其源码讲解
从这里开始，我们来了解线程的创建， 继承Thread类和实现Runnable接口，这两种方式可以说是中规中矩的，也是我们用的比较多的创建线程的方式，后面也是基于继承Thread类和实现Runnable接口的另外一种，也就是，使用匿名内部类的方式。然后我们会发现无论是使用继承Thread类还是使用实现Runnable接口的方式还是使用匿名内部类的方式，这三种方式在run()方法中都没有办法去抛出更多的异常，而且没有返回值。那么，我们就希望有一个能够抛出异常并且带返回值的这么一种线程，那么，这就是
机器学习最优化方法[3]--约束优化
文章目录 1、等式约束 2、不等式约束 考虑一个优化问题： minxf(x)\min_{x}f(x)minxf(x)， 我们一般对 xxx求导，导数为0的点即为极值点。当遇到导数不好求出的时候，我们一般用梯度下降法或者牛顿法等迭代的方法。这些都是没有约束的最优化解法，当我们对自变量有一定约束的时候应该如何求解是本文要讨论的问题。 1、等式约束 求解如下有等式约束的最小化问题： minxf(x)\min_xf(x)xminf(x) s.t.h(x)=0s.t. \quad h(x)=0s.t
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