Deeplearning4j 实战 (10):迁移学习--ImageNet比赛预训练网络VGG16分类花卉图片

在最新发布的Deeplearning4j 0.8.0的版本中,开始支持深度神经网络的迁移学习模型。严格来说,这种迁移的方式是一种模型迁移。在具体操作的时候,将一个预先训练好的神经网络,用新数据集重新训练网络中的一小部分,从而完成在新数据集上建立的算法任务,即完成了神经网络的迁移学习。在给出具体的案例之前,先简单讨论下迁移学习的相关内容。 迁移学习是被认为可以解决标注数据不足的情况下训练模型的问题。举监督学习的例子,大量标注数据的收集是训练模型的必要条件。如果标注数据不足或质量不高,那模型的泛化
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Deeplearning4j源码研习(1): BP算法原理及源码实现

对于神经网络来讲,训练的过程是在更新网络权重和偏重的值,采取的方法有梯度下降、牛顿法等。由于深度学习通常有较多的网络层数,参数较多,而且二阶的优化算法本身就非常消耗内存,因此,实际应用中,梯度下降运用较多。梯度下降更新模型参数的公式: 式子中的代表网络中的某一个需要训练的权重参数,K代表第K次迭代,代表学习率/步长。注意,每一层网络的参数的学习率可以不同。表示损失函数对该权重的梯度。注意,该公式不带任何正则化项和诸如ADAM等带有动量的更新策略,是原始梯度下降的写法,在下面的例子中,也采用该标
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Deeplearning4j 实战 (11):基于Nd4j的线性回归模型的实现

Nd4j是Deeplearning4j生态圈中用于张量计算的一个子项目,其中张量的常见运算(标量的加减乘除,张量间的加减乘除以及Hadmard乘积等)都通过JavaCPP技术在off-heap memory上进行计算,可以选择的后台计算框架有:OpenBLAS,MKL等,这在之前的博客中也做过详细的分析,这里就不再赘述。其实无论是深度神经网络还是其他机器学习模型都需要有高效、专业的张量运算库来支持相关的数值计算。张量运算库从某种程度上是独立的一个功能模块。这里,我们就暂时抛开深度学习的相关内容
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Deeplearning4j 实战 (12):Mnist替代数据集Fashion Mnist在CNN上的实验及结果

Mnist数据集的分类问题一直被认为是深度学习的Hello World。利用2层卷积网络,经过若干轮的训练后,在相应测试集上的准确率可以达到95%以上。经过调参后,甚至可以达到99%以上。其实,即使不用用卷积层提取特征,而是用传统的全连接网络也同样可以达到非常高的准确率。在Mnist数据集的官网上(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/),除了基于神经网络的分类器,利用传统的分类方法,如:KNN,SVM,也都可以获得非常好的结果。下面就是部分模型分类效果的截图: 从
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我用Python爬了7W知乎用户信息,终于爬获了心仪小姐姐……

马上又要到元旦了,在举国一片“买买买”的呼声中,单身汪的咆哮声也愈发凄厉了。 作为一个 Python 程序员,要如何找到小姐姐,避开暴击伤害,在智中取胜呢?于是就有了以下的对话: so~今天我们的目标是,爬社区的小姐姐~而且,我们又要用到新的姿势(雾)了~scrapy 爬虫框架~学习资料也可以加下Python扣扣裙:3零4零5零799自己下载学习下 本文主要讲 scrapy 框架的原理和使用,建议至少在理解掌握 Python 爬虫原理后再使用框架(不要问我为什么,我哭给你看)。 scrapy
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用Python如何自动登录路由器!获取信息!请勿用于非法用途!

转载自:计算机与网络安全 小编给大家推荐一个学习氛围超好的地方,Python学习交流裙:3零4零5零799!裙里都是学习软件开发的!所以看到了快点进来吧,不然就满了!里面资料都是大家贡献的,几百个G了!什么PDF,零基础入门,爬虫,web 数据分析都是有视频加源码的。而已里面好多学生,工作了的,遇到bug了可以寻求帮助,遇到解决不了的问题也可以和大家交流,从而解决自己多时的问题。这也是一件乐事,我们不做外包,只为共同进步! 附上Python实现登录的方法 2、 获取登录之后的设备信息 先观察规
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Python进门不对真的可以走火入魔,高清路线大图奉上!

今日的这篇文章随心而发,只想说说心里的话 1.Python言语值得学,不要抛弃 我看这个文章的一定是热爱Python的,否则不会想拼命学快一点,首要我想说不要抛弃,看完我下面的话: Python的确十分火,言语功用及其强壮,能够干许多许多工作,并且也是数据剖析,机器学习,人工智能第一言语。目前好的Python程序员特别是机器学习方面的薪水十分高,我十分理解和理解这些小伙伴的心情,的确在未来10年,一定是人工智能的天下. 我们要回忆一下IT最近的历史: 2000年头春秋大地,开端了建网站的高潮,
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大专生零基础自学python到找到工作再到高薪的经历

先做个自我介绍,我13年考上一所很烂专科民办的学校,学的是生物专业,具体的学校名称我就不说出来献丑了。13年我就辍学了,我在那样的学校,一年学费要1万多,但是根本没有人学习,我实在看不到希望,我就退学了。 退学后我也迷茫,大专都没有毕业,我真的不知道我能干什么,我在纠结着我能做什么。所以辍学后我一段时间,我想去找工作,因为我比较沉默寡言,不是很会说话,我不适合去应聘做业务。我想应聘做技术的,可是处处碰壁。 一次偶然的机会,我才听到python这个行业。那天我去新华书店,在计算机分类那边想找本书
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Python爬虫获取招聘网站职位信息

作为一名Pythoner,相信大家对Python的就业前景或多或少会有一些关注。索性我们就写一个爬虫去获取一些我们需要的信息,今天我们要爬取的是前程无忧!说干就干!进入到前程无忧的官网,输入关键字“Python”,我们会得到下面的页面 我们可以看到这里罗列了"职位名"、"公司名"、"工作地点"、"薪资"、"发布时间",那么我们就把这些信息爬取下来吧!确定了需求,下一步我们就审查元素找到我们所需信息所在的标签,再写一个正则表达式把元素筛选出来就可以了!在这里相信有许多想要学习Python的同学,
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年薪20万Python工程师进阶(7):Python资源大全,让你相见恨晚的Python库

我是 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper– virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。 pip – Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具。 C
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Python发展方向有哪些 小白学Python难不难

Python的职业发展方向很多,职业方向大体上分为以下五个:Linux运维、Python自动化测试、Python全栈工程师、数据分析、人工智能。但是每个职业下又有不同分支,比如Python全栈工程师就可以分为Python web开发工程师、游戏开发工程师、搜索引擎工程师。 Python语言简单易学,作为入门语言是非常合适的。在学习C语言光搭建运行环境,就折腾了不少时间,更别提学习过程了。而Python只要一个几十M的安装包,就可以开始了。想依赖一门语言找到理想工作是不现实的,其他关联的知识有很
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一个月能入门Python吗?月薪25K的大佬给我整理了函数和模块资料

函数 在这里相信有许多想要学习Python的同学,大家可以+下Python学习分享裙:叁零肆+零伍零+柒玖玖,即可免费领取一整套系统的 Python学习教程 103456743 4、内置函数 模块 一、模块简介 模块是实现了某个功能的代码集合,比如几个.py文件可以组成代码集合即模块。其中常见的模块有os模块(系统相关),file模块(文件操作相关) 模块主要分三类: 自定义模块 :所谓自定义模块,即自己编写Python文件组成的模块。 第三方模块 :采用其他人编写的模块,即第三方提供的模块
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快过年了,Python大神给免费分享一个爬取12306火车票例子(附源码)

。。。 上面是以前写的文章的资源,在以前的文章中有对应的资源,有兴趣的可以去查看。 作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 如果手机上显示代码错乱,请分享到QQ或者其他地方,用电脑查看!!! python能干的东西有很多,这里不再过多叙述,直接重点干货。在这里相信有许多想要学习Python的同学,大家可以+下Python学习分享裙:叁零肆+零伍零+柒玖玖,即可免费领取一整
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elasticsearch集群参数修改

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elasticsearch2.x升级到6.x 完成数据迁移

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Caused by: java.lang.NoClassDefFoundError: org/hibernate/validator/internal/engine/DefaultParameterN

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springboot排除数据库以及mongo的自动配置

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io.undertow.servlet包NullPointerException问题

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redis线上配置

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elasticsearch分片移动操作

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