js实现延迟加载的几种方法
js的延迟加载有助与提高页面的加载速度，以下是延迟加载的几种方法： 使用setTimeout延迟方法的加载时间 延迟加载js代码，给网页加载留出更多时间 <script type="text/javascript" >
function A(){
$.post("/lord/login",{name:username,pwd:password},function(){
alert("Hello");
});
}
$(function (){
se
590. N叉树的后序遍历（简单）
"""
# Definition for a Node.
class Node(object):
def __init__(self, val, children):
self.val = val
self.children = children
"""
class Solution(object):
def postorder(self, root):
"""
:type root: Node
:
敏捷实践之如何开好每日scrum每日站会
scrum中的5个活动分别是： -产品代办事项列表梳理(product backlog) -sprint计划会议(sprint plan meeting) -每日站会(scrum daily meeting) -sprint 评审会(sprint review meeting) -sprint 回顾会议(retrospective meeting) scrum的5个活动中，每日站会（Daily Scrum）其实是最不好开的，每日站会是scrum的标志性活动，但是有的团队开一开觉得没有意思就不开
cza0927的Treap模板！
BZOJ[3224] Tyvj 1728 普通平衡树 题目链接：http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=3224 Treap模板 #include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdlib>
using namespace std;
const int SIZE=100010;
stru
Error: An unexpected error occurred during the `brew link` step The formula built, but is not sym...
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/wangbingfengf98/article/details/85037521 安装python错误详细提示 ==> Pouring python-3.7.1.mojave.bottle.8.tar.gz Error: An unexpected error occurred during the `brew link` step The formula built, but is not sy
ubuntu16.04 搭建samba环境
版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/zyq_hh/article/details/85037520 ubuntu16.04 搭建samba环境 安装 下载samba root@ubuntu:/home# apt-get install samba
root@ubuntu:/home# service smb start
修改配置文件 具体每一项的含义，smb.conf内有说明，需要了解的，稍微看一下就明白；按照我的步骤进行，亲测有
利用feather快速处理大数据
Feather是一个快速、轻量级的存储框架，可以在应用在pandas的Dataframe数据结构中。 读写数据 import feather
import pandas as pd
def read_csv_feature(file_in):
# 读
f = open(file_in, encoding='utf-8')
reader = pd.read_csv(f, sep=',',iterator=True)
loop = True
chunkSi
Cell Host综述-建立因果关系-人工微生物群落的构建
Establishing Causality: Opportunities of Synthetic Communities for Plant Microbiome Research 建立因果关系：合成菌群在植物菌群研究中的机会 Cell Host and Microbe [IF:17.872] 2017-08-09 Perspective DOI: https://doi.org/10.1016/j.chom.2017.07.004 第一作者：Julia A Vorholt 通讯作者：Ju
LeetCode 491. 递增子序列（C++）
给定一个整型数组, 你的任务是找到所有该数组的递增子序列，递增子序列的长度至少是2。 示例:
输入: [4, 6, 7, 7]
输出: [[4, 6], [4, 7], [4, 6, 7], [4, 6, 7, 7], [6, 7], [6, 7, 7], [7,7], [4,7,7]] 说明: 给定数组的长度不会超过15。 数组中的整数范围是 [-100,100]。 给定数组中可能包含重复数字，相等的数字应该被视为递增的一种情况。 思路：采用循环递归的思想。 比如输入[3, 4, 5, 6
Ubuntu16.04下vim8配置
Ubuntu16.04下vim8配置 1. 准备工作 # 卸载老旧发霉的exuberant-ctags
sudo apt-get --purge remove exuberant-ctags
# 卸载旧版vim及其相关组件
sudo apt-get --purge remove vim*
# 自动卸载无用依赖软件
sudo apt-get --purge autoremove
# 清理无用软件包
sudo apt-get autoclean
# 更新软件源
sudo apt-get updat
python--list，str，dict，json，tuple互换用法实例
这几种类型比较常见，在这里结合稍微总结一下。 1. list 转 string str()方法不不能转出list列表值，会包含其他无关符号如‘['，用join的方法会将列表元素分隔开。 2. string 转 list 直接调用append方法插入list列表 还有一种方法就是通过符号分割的方法，这种方法在很多场景下很管用 3. dict 转 json数据
import json
Dict = {"a":2, "b":3}
jsonData = json.dumps(Dict)
wit
编译原理——LL(1) 文法First，Follow集合的构造过程
LL(1)文法是上下文无关文法的一个真子集，在学习过程中我们通常需要了解如何判断一个文法属于LL(1)文法。来了解判断条件之前我们需要构造First，Follow, Select三个集合。以下介绍三个集合的定义，含义，结合实例来体会这些集合的构造过程。 1. First 从定义上来看，First(a)简单来说就是从一个产生式左部A，通过一步或者多步推导，得到一个产生式右部B。如果B的首字符为终结符a，那么a ∈ First(A)。 例如： 产生式A → aB ，a ∈ First(A) （大写
浅谈对POW的认识和理解
目录 一、理清POW：POW共识机制的原理 二、 工作量证明的优缺点 POW的优点 POW的缺点 三、 本人对POW存在问题的解决思路 一、理清POW：POW共识机制的原理 在区块链中，核心的技术之一就是工作量证明机制（Proof-of-Work)。这种共识机制比较早地在区块链应用中得到落地实现，比如为人熟知的比特币系统中节点构成的比特币网络，就是这种技术的成功实践。历经这么多年了，比特币网络相对较为稳定也是得益这一成功的POW共识机制。 抽象地来说，POW的共识机制，就是每次转发或者记录一条
10分钟内教你用Python实现多个文件自动上传到百度云
一、环境说明 Python 3.7 和 win10系统 二、准备工作 首先我们需要安装一个包，在cmd命令行界面安装 bypy包。
pip install bypy 然后安装成功后，在命令行运行命令
bypy info 会弹出一些类似一下的界面，要求授权系统认证。不过因为我已经安装了，所以下面是显示我的网盘容量和现有量。具体的认证是在浏览器中输入命令行界面中的一行百度云链接，进入授权界面，复制授权码，重新回到命令行输入授权码。重新输入bypy info 就可以认证成功了。 登录百度网盘，就
DES算法实践（python版本）
一、 DES算法原理概述 预备知识 64位为一个分组，当成明文输入DES算法模型，输出同样长度64位的密文。 对称加密，加密密钥也是解密密钥，密钥定义了加密过程。 密钥构成：64位，每8位的最后一位用于奇偶校验，所以实际密钥长度为56位。 基本过程是换位和置换（根据置换矩阵） 算法核心概要 总体结构 Feistel轮函数 子密钥生成 解密过程 信息空间处理： 原始明文消息的处理：最后的分组不足64位时，填充的字节为缺失的字节数目。 明文分组结构：$M = m_1m_2…m_{64} , m_i
使用C++实现彩色图像直方图均衡化的三种方法
引言 本文主要介绍如何实现彩色图像的直方图均衡化，达到图像增强效果的三种方法： 1. 对RGB三个通道图像分别进行直方图均衡化，然后再合并三个通道； 2. 提取RGB三个通道图像，计算其平均直方图结果，然后再进行均衡化； 3. RGB空间转为HSI空间图像，对I（亮度，Intensity）通道进行直方图均衡化，再转为RGB图像。 第一种方法不推荐，会破坏色彩结构；根据情况选择第2，3种方法。 先导知识 直方图 首先必须了解灰度直方图是什么东西。直方图就是统计一个图像各灰度级值0~255有多少各
【实用简单】色彩空间互转：LAB与RGB互转，RGB与HSI互转
以下公式皆可直接使用，没有原理介绍！！！ 目录 LAB与RGB公式互转 RGB -> Lab空间 Lab空间-> RGB空间 RGB与HSI公式互转 RGB-> HSI空间 HSI空间->RGB 空间 LAB与RGB公式互转 RGB -> Lab空间 第一步归一化可省略，但归一化让数据聚集程度更好。 第三步转换到对数空间中原因是在对数空间中三个颜色通道均衡性较好，近似正交，三个通道颜色相关性变小。 Lab空间-> RGB空间 基本是就是RGB空间->Lab空间的逆过程，最后一步如果没做RGB到
【极简】LaTex快速安装和入门
目录 快速下载安装 快速上手LaTex语法 效果图 保存模板并导入 快速下载安装 笔者环境：win10 需要下载的软件：Texlive2018 下载后携带的编辑器：TexWork 安装链接：请戳这里，为华中科技大学的一个镜像网站服务，使用迅雷下载速度很快！ 进入安装链接后，选择下载2018版的镜像文件。 下载成功后将该iso 文件解压缩(普通的解压软件就可以),得到上图结果， 在解压得到的文件夹中双击installtl- windows或者install-tl-advanced, 开始安装。安
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