走上真正的教育之路——《中国最美的语文》读后感3100字
走上真正的教育之路——《中国最美的语文》读后感3100字： 文：张平。《中国最美的语文》，乍一听，你可能会觉得这个作者或者编辑有些大言不惭，竟然起这么大而狂的名字，可能名不副实。我没翻书前，也是如此。首先，觉得这个夏老师也不免过于高傲自大了。其次，觉得这个作者夏昆也没什么名气，恐怕不会是经典。但看了一些人对此书的评论和心得，又凭着语文老师对语文的热爱，还是禁不住好奇心的怂恿，怀着一丝鄙夷不屑的心理翻开了第一页。 不曾想，第一章“把男孩教成男人，把女孩教成女人”的标题就把我吸引住了。读着读着，竟
JavaScipt 中的事件循环机制，以及微任务 和宏任务的概念
说事件循环（event loop）之前先要搞清楚几个问题。 1. js为什么是单线程的？ 试想一下，如果js不是单线程的，同时有两个方法作用dom，一个删除，一个修改，那么这时候浏览器该听谁的？这就是js被设计成单线程的原因。 2.js为什么需要异步？ 如果js不是异步的话，由于js代码本身是自上而下执行的，那么如果上一行代码需要执行很久，下面的代码就会被阻塞，对用户来说，就是”卡死”，这样的话，会造成很差的用户体验。 3.js是如何实现异步的？ 既然js是单线程的，那么js是如何
day12-python装饰器
1.装饰器 1.1定义 装饰器的本质也是函数，他的作用主要是装饰其他函数，意思是为其他函数添加附加的功能。 1.2 原则 不能修改被装饰函数的源代码 不能修改被装饰函数的调用方式 1.3 实现装饰器的知识 函数是变量 高阶函数 嵌套函数 2. 函数是变量 def test():
print('test')
demo = test # 函数和变量一样可以赋值给其他变量
print(demo) # 对应的是函数在内存中的地址
# <function test at 0x0000000
Elasticsearch High Level Rest Client 发起请求的过程分析
本文讨论的是JAVA High Level Rest Client向ElasticSearch6.3.2发送请求(index操作、update、delete……)的一个详细过程的理解，主要涉及到Rest Client如何选择哪一台Elasticsearch服务器发起请求。 maven依赖如下： <dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-
第5章：数据库-Flask Web 开发(第2版)
关系型数据库 NoSQL 数据库 Python 数据库框架 使用 Flask-SQLAlchemy 管理数据库 模型定义 关系 数据库操作 创建表 插入数据 修改数据 删除数据 查询数据 在视图函数中使用数据库 (将db和模型)集成到 Python Shell 使用 Flask-Migrate 迁移数据库 初始化迁移仓库 创建迁移脚本 更新数据库 数据库以有组织的方式存储应用程序数据。 之后，应用程序可以在需要时发出查询以检索数据的特定部分。很多应用都在使用关系型数据库，这种数据库使用 SQL
leetcode34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。 如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。 示例 1: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 8
输出: [3,4] 示例 2: 输入: nums = [5,7,7,8,8,10], target = 6
输出: [-1,-1] ------------------ 思路： 这
大牛深入浅出帮你落地网络 HTTP
了解 Web 及网络基础 对端传输 发送端在层与层间传输数据时，没经过一层都会被加上首部信息，接收端每经过一层都会删除一条首部 多种协议作用 IP 协议，TCP 协议和 DNS 服务在使用 HTTP 协议过程中发挥的作用 简单的 HTTP 协议 请求报文和响应报文 客户端像服务器发起请求时会生成一段请求报文，请求报文是由请求方法，URL，协议版本，可选的请求首部字段和内容实体构成。 请求报文 接收到请求的服务器，会将请求内容的处理结构以响应的形式返回。响应报文基本上由协议版本，状态码，用以解释
关于phantomjs爬取需要登录页面并截图（页面包含一些异步请求的数据）
项目有个需求是需要捕获某个页面的数据（后端完成），因为之前用过phantom，所以就毫不犹豫的选择了它，关于phantom的介绍，安装和简单使用百度很容易找到，这里就不再赘述了。 之后就开始大刀阔斧的码起来了，兴致冲冲的利用网上找到的截取某网页的代码（见附录1）测试。
'use strict';
var page = require('webpage').create(),
system = require('system'),
args = system.args,
page
百度大牛分享Django ORM 数据库生命周期规则
起因 有时在线上会遇到“MySQL Server gone away”的错误，但是是以一定概率出现的，今天又遇上了，不得不逼迫自己彻底去解决这个事情。老实说，一般遇到这种看不懂的错误，心里还是挺懵的。一来这种错误一般暴露自己底层知识理解不够透彻；二来是框架毕竟封装了太多，让人看得见森林却看不见树木，比如 Django 这种封装很完善的框架。要命的是第一种，基础知识不是一下子就能补回来的，又不是调 API，「读几遍文档就能撸起袖子 work」。 一开始，我既不知道从何下手，也不知道如何组织关键词
妈妈再也不用担心爬虫被封号了！手把手教你搭建Cookies池
很多时候，在爬取没有登录的情况下，我们也可以访问一部分页面或请求一些接口，因为毕竟网站本身需要做SEO，不会对所有页面都设置登录限制。 但是，不登录直接爬取会有一些弊端，弊端主要有以下两点。 设置了登录限制的页面无法爬取。如某论坛设置了登录才可查看资源，某博客设置了登录才可查看全文等，这些页面都需要登录账号才可以查看和爬取。 一些页面和接口虽然可以直接请求，但是请求一旦频繁，访问就容易被限制或者IP直接被封，但是登录之后就不会出现这样的问题，因此登录之后被反爬的可能性更低。 下面我们就第二种情
如何学爬虫，如何学数据分析，如何学人工智能并转到这些行业？
最近有个朋友给我留言，和我聊天，分享了他这段时间在培训Python编程这一块，今天整理这篇文章，会详细介绍0基础学python该如何学，帮助到更多想学习python的朋友，给广大同学朋友规划个适合学习规划。 他大学学习的应用化学，后来毕业做了2年全栈设计师（PS：设计和前端都不熟练的那种）后来出于对爬虫开发的喜欢（爬图片，爬视频）还有人工智能，机器学习，大数据的火热程度的追捧，毅然决然报了培训班，学习时间半年，学费两万，感觉还挺值得（PS：他就是这么会安慰自己，即使心里觉得特别亏也。这不是给培
如何构建一个分布式爬虫：理论篇
前言 本系列文章计划分三个章节进行讲述，分别是理论篇、基础篇和实战篇。理论篇主要为构建分布式爬虫而储备的理论知识，基础篇会基于理论篇的知识写一个简易的分布式爬虫，实战篇则会以微博为例，教大家做一个比较完整且足够健壮的分布式微博爬虫。通过这三篇文章，希望大家能掌握如何构建一个分布式爬虫的方法；能举一反三，将celery用于除爬虫外的其它场景。目前基本上的博客都是教大家使用scrapyd或者scrapy-redis构建分布式爬虫，本系列文章会从另外一个角度讲述如何用requests+celery构
深入浅出运维自动化体系演化
马上要进入双十一倒计时了，这里有必要对我们的”运维自动化体系”,有所回顾及展望。 一、运维自动化发展通常划分 如果把运维自动化发展按上图作划分， 在过去一年多的时间里，我们通过努力,逐渐从第一阶段迈进到第三阶段; 二、回顾过去一年贝聊运维自动化体系演化 一年之前的贝聊运维的情况: 一年之后的，我们通过努力成达的目标: 1、 顺利完成基础网络架构调整及VPC迁移, 提升了整体网络安全，为将来跨IDC多机房部署做好充分准备。 2、 建立了分组、分权的权限管理，集中化、冗余、隔离的网络管理及架构 3
爬取斗图网表情包之后斗图会输？不存在的
前言： 本文非常浅显易懂，可以说是零基础也可快速掌握。如有疑问，欢迎留言，笔者会第一时间回复。 一、分析表情包网址 1、进入斗图啦网址，点击**“最新表情”**，再点击第二、第三页，得出规律如下： 第一页：www.doutula.com/photo/list/… 第三页：www.doutula.com/photo/list/… 第四页：www.doutula.com/photo/list/… 可以看出，page 的值跟点击的页数有关，因此，我们就拿到了要爬取的 url 2、打开检查元素，可以看
一天造出10亿个淘宝首页，阿里工程师如何实现？
双11手淘首页的几个重要推荐场景截图如下： 如上图所示，左一场景为AIO综合会场，包括AIO日常场景（淘抢购、有好货、清单等）、双11人群会场及行业会场；中间为AIOplus场景卡片综合会场，包括5张会场卡片，每张卡片融入了行业主分会场、标签会场，该业务涉及到20多个日常业务以及标签、行业会场的分发；右三为主会场入口所见所得，用两个素材轮播的方式给双11主会场进行引流。双十一当天整体点击UV引流效果方面，首页给各会场还是取得了很好的分发效果，数据达到数千万UV以上。 与此同时，今年双十一在推荐
Python 的枚举类型
起步 Python 的原生类型中并不包含枚举类型。为了提供更好的解决方案，Python 通过 PEP 435 在 3.4 版本中添加了 enum 标准库。 枚举类型可以看作是一种标签或是一系列常量的集合，通常用于表示某些特定的有限集合，例如星期、月份、状态等。在没有专门提供枚举类型的时候我们是怎么做呢，一般就通过字典或类来实现：
Color = {
'RED' : 1,
'GREEN': 2,
'BLUE' : 3,
}
class Color:
RED
阅读笔记——《FFDNet Toward a Fast and Flexible Solution for CNN based Image Denoising》
版权声明： https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/84852866 本博文属于阅读笔记，仅供本人学习理解用 论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8365806 给出代码（https://github.com/cszn/FFDNet） Many methods mostly learn a specific model for each noise level, and
阅读笔记之——《Toward Convolutional Blind Denoising of Real Photographs》及基于pytorch的CBDNet的复现
版权声明： https://blog.csdn.net/gwplovekimi/article/details/84856775 本文是CBDNet（convolutional blind denoising network）的阅读笔记。本博文分为两块，一块是阅读笔记，一块是本人对CBDNet的实验记录 论文链接：https://arxiv.org/pdf/1807.04686.pdf 论文的代码：https://github.com/GuoShi28/CBDNet 一些去噪用的数据集http
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