在信奥与文化课的天平上
就像是站在一个路口，看着两条路分叉而去，两条路都探不见尽头，消失在迷茫的晨雾中。一条奠定着基础，一条通往着未来。我久久不能判断，我到底能否到达这两条路指引的彼岸。夹在两条路间的丛林里，拼命确定这方向。渐走，也渐迷茫。这里，会有多少迷路孩子的泪水呢？我会站在未来庆幸还是叹息？这都是未解的谜啊，我只能一步一步地揭露真相。弗罗斯特所写的《未选择的路》，不知在抉择时候的你有没有被触动。我们一步一步地走着，...
糟糕的一天（乱头发节||Bad Hair Day）（单调栈）
【糟糕的一天】
-题目描述-
农民约翰的某N(1 < N < 80000)头奶牛正在过乱头发节！所有N头牛面向东方排成一排，牛N在最前面，而牛1在最后面.第i头牛可以看到她前面的那些牛的头。每一头牛i有一个高度，只要那些牛的高度严格小于她的高度，而且中间没有比hi高或相等的奶牛阻隔。约翰希望统计出能够看到其他牛的头发的牛的数量。让Ci表示第i头牛可以看到发型的牛的数量，请输出Ci的...
牛客2017校招真题在线编程-组合求和
https://www.nowcoder.com/practice/11cc498832db489786f8a03c3b67d02c?tpId=85&&tqId=29869&rp=1&ru=/activity/oj&qru=/ta/2017test/question-ranking
题目描述
输入两个整数 n 和 m，从数列1，2，3…….n 中随意取几...
collections标准库
collections标准库 之前Python的第三方库用的一直很舒服，现在突然发现标准库也有collections这样的神器，可以补充list、set、dict以外的应用 1. namedtuple namedtuple是一个函数，返回一个自定义的tuple，自定义tuple是通过属性而不是索引，使用体验和C的结构体类似 # coding=utf-8
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ('x', '
HTML标签img--改变图片尺寸
转自：https://blog.csdn.net/u012377333/article/details/50508484 1、统一大小？ 我的网页上面有许多的图片，有的大，有的小，我想如果图片大的实现缩放，所有的都是一般大。来看看没有是什么效果。 大家看的出来，非常的难看的，于是我想让有没有一种方法是把那个大的变成小的呢？ <li><img src='http://pic2.ooopic.com/01/03/51/25b1OOOPIC19.jpg' width=400px height=400
[笔记]树上差分的基本操作
树上差分的基本操作 已知路径求被所有路径覆盖的边 首先对已知的这 n 条路径的 起点a 和 终点b 的权值 +1 ，并对 lca(a, b) 的权值 -2 。 从根节点开始深搜，回溯时将其本身的权值加上所有子节点的权值。 那么满足要求的边就是 权值等于n的节点 与其 父节点 所连的边 已知路径求树上所有节点被路径覆盖次数 对每条路径的 起点a和终点b 的权值 +1 , 对 lca(a, b) 的权值 -1 , 对 lca(a, b)的父节点 权值 -1 从根节点开始深搜，回溯时将其本身的权值加
含有通配符*的字符匹配（C语言）
含有通配符的字符匹配，采用贪心算法 //1 -> true
//0 -> false
int IsMatch(const char* reg, const char *str) {
int r_len = (int)strlen(reg);
int r_p = 0;
int r_p_last = -1;
int s_len = (int)strlen(str);
int s_p = 0;
int s_p_last = -1;
while (s_p < s_len) {
if
51Nod 1452 加括号
题意： 有一个算术表达式 x1 Δ x2 Δ x3 Δ ,..., Δ xn， x1,x2,x3,...,xn 是1到 9的数字， Δ是'+'或者'*'。 现在要求你在这个表达式中加一对括号，使得这个式子的值最大。 样例解释：3 + 5 * (7 + 8) * 4 = 303。 题解： ①区间DP预处理出任意i~j之间的表达式的值 ②贪心枚举括号的左右端点 ③此题AC #include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using
DBCacheServer升级
前段时间完成了该服务的设计的功能，花了很多时间和经历，最终完成了一个版本，已经测试了；现在后期再次在以前的基础上，完成了一些扩展。 1.扩展了内存存储 最初版本只是采用了gauva cache进行存储，让其在内存中缓存。新的缓存做了这么几件事情。 1，增加了配置，配置缓存的大小和时间。 2.增加了参数化SQL的结果缓存，将参赛序列化为json格式字符串，结合SQL做key缓存结果。 3.gauva cache中过期数据转移到redis中存储，配置redis将扩展内存缓存存储，加快查询。redi
DeepLearning.ai-Week4-Deep Learning & Art: Neural Style Transfer
1 - Task Implement the neural style transfer algorithm Generate novel artistic images using your algorithm 2 - Import Packages import os
import sys
import scipy.io
import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import imsho
7.Python使用pandans遇到的坑
1.开始入门Pandas，然后跟着网上的例子，编写以下代码： import pandas as pd
import datetime
import pandas.io.data as web
start = datetime.datetime(2010,1,1)
end = datetime.datetime(2015,8,22)
df = web.DataReader('XOM','yahoo',start,end)
print(df) 2.一运行报错信息为：ModuleNotFou
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