201903-1 分蛋糕
试题编号： 201703-1 试题名称： 分蛋糕 时间限制： 1.0s 内存限制： 256.0MB 问题描述： 问题描述 小明今天生日，他有n块蛋糕要分给朋友们吃，这n块蛋糕（编号为1到n）的重量分别为a1, a2, …, an。小明想分给每个朋友至少重量为k的蛋糕。小明的朋友们已经排好队准备领蛋糕，对于每个朋友，小明总是先将自己手中编号最小的蛋糕分给他，当这个朋友所分得蛋糕的重量不到k时，再继续将剩下的蛋糕中编号最小的给他，直到小明的蛋糕分完或者这个朋友分到的蛋糕的总重量大于等于k。
mysql常用sql汇总
给一张表新增一个字段 ALTER table student add zz INT(11) DEFAULT 0 COMMENT '0是授权 1未授权'
给表student 新增一个zz的字段 默认是0 后面是注释
MapReduce-线性回归
线性回归有是三个值很重要： 1. 斜率 2. 截距：x和y轴的交点值； 3. 显著性：数据偏离线性的程度，用以判断数据可以用线性表示的程度；拟合度 apache.commons.math3里面有一个simpleRegression专门用于做线性分析；通过add函数来进行添加x值和y值； 基因聚合 感悟：Map阶段实现的就是数据的查询，筛选以及数据组织（组织成key，value形式） 算法： 算法一：单值 谈不上，Map阶段根据genId+refence对数据进行过滤（value > 1.04)
2018牛客网暑期ACM多校训练营（第二场）G Transform（二分）
题意 在一个数轴上有n个集装箱，第 i 个集装箱的位置为x[i]，且在集装箱内装有a[i]件货物，现在将这些集装箱内的货物进行移动（将一件货物从第 i 个集装箱移动到第 j 个集装箱的花费就为2*abs(x[i]-x[j]) ），求在总花费不超过T的情况下，最多能将多少货物移动到同一个集装箱内。 分析 既然要使得花费在不超过T的情况尽可能多的移动货物，那么我们肯定是将一个区间内的所有货物移到坐标中位的集装箱上。那么我们就可以对答案进行二分，然后枚举所要移动的区间的左端点，再找到中位点和右端点，
tkinter之button
Button按钮，直接上代码： from tkinter import *
def gs():
global read
s=Label(read,text='昨夜西风凋敝树,堵上高楼，望尽天涯路！',background='yellow')
s.pack()
def h():
s_1=Label(read,text='痴心父母古来多，孝顺儿孙谁见了？',background='red')
s_1.pack()
read=Tk()#定义父窗口
b1=But
读属性文件直接执行其中的方法
package com.gxnu.study.reflect.bean; import java.io.InputStream; import java.lang.reflect.Constructor; import java.lang.reflect.InvocationTargetException; import java.lang.reflect.Method; import java.nio.file.Files; import java.nio.file.Paths; impor
学习《可复制的领导力》有感
https://www.jianshu.com/p/fd9039d8656f
近期重新回顾了樊登的《可复制的领导力》，总结分享给大家。
首先，明确一下领导力的概念。领导力是一系列的工具，是可以学习的。
员工的执行力等于领导的领导力
在日本企业，领导给员工交代工作任务，一般需要交代五遍（此方法值得学习）
1. 第一遍，交代清楚事项；
2. 第二遍，要求员工复述；
3. 第三遍，和员工探讨...
设置安装在VMware或vxbox下的Ubuntu与主机的共享文件
版本介绍：Ubuntu16.0.4 主机：win10自己做毕业设计要用到Linux系统，写下该篇日记第一种：在VMware中安装的Ubuntu与主机共享文件1、开启虚拟机中的Ubuntu系统；2、选择虚拟机—>安装Vmware Tools3、系统自动加载一个ISO文件4、在ISO文件复制一个压缩包，VMwareTools-10.0.10-4301679.tar.gz其中数字是版本号，...
在win10中安装caffe并配置MATLAB和Python接口（支持GPU加速）
笔记本电脑配置（14年的老机器）CPU i54200 显卡：GTX850m1、软件准备：vs2013cuda8.0（官网下载，查看显卡是否支持cuda），cudnn v5.0（支持cuda8.0）Python使用的是anaconda2（Python2.7）（anaconda3在编译caffe出错）caffe（使用的微软的版本，不用自己下载第三方库）2、（1）首先安装cuda8.0，一路点Next即...
caffe使用中的错误总结
1、Check failed: ReadProtoFromTextFile(param_file, param) Failed to parse SolverParameter file: examples/mnist/lenet_solver.prototxt这是因为在lenet_solver.prototxt文件中路径使用了"\"符号，由于直接复制Windows的路径，但是在caffe中，由于...
python3+OpenCV批处理图片
python版本是3.6OpenCV是3.4.1OpenCV在读取图片方面使用很方便，主要会用到imread()、imwrite()、imdecode()、imencode()代码如下import cv2
import os
def Image_Resize(dir): #输入起始路径
for parent,dirnames,filenames in os.walk(dir): ...
win10安装tensorflow1.8
CUDA版本9.0，最新的tensorflow1.8官方标注支持cuda9.0，并未声明支持更高版本的cuda，因此使用cuda9.0以及与之匹配的cudnn7.0使用原味的python（采用pip3安装）仅支持CPU版本（不需要安装cuda以及cudnn）pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tens...
利用镜像安装tensorflow
执行命令：
CPU版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
GPU 版本
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow-gpu
HttpServletRequest获取参数
不多说了直接上代码获取非域名请求ip：request.getRemoteAddr()获取域名或代理方式请求ip：public class IpAddrUtil {
public static String getIPAddress(HttpServletRequest request) {
String ip = null;
//X-Forwarded-For：Sq...
springboot下生成图片验证码并验证
流程： 使用工具生成好随机数后，将随机数存放到redis中进行缓存，设置redis有效时间为1分钟，在登录过程中去redis查询对应的验证码，匹配则放行，不匹配则返回错误信息随机图片生成类：package com.yg.sixpre.utils;
import javax.imageio.ImageIO;
import javax.servlet.http.HttpServletR...
springboot hibernate validator校验参数
一、参数校验 在开发中经常需要写一些字段校验的代码，比如字段非空，字段长度限制，邮箱格式验证等等，写这些与业务逻辑关系不大的代码个人感觉有两个麻烦：验证代码繁琐，重复劳动方法内代码显得冗长每次要看哪些参数验证是否完整，需要去翻阅验证逻辑代码hibernate validator提供了一套比较完善、便捷的验证实现方式。spring-boot-starter-web包里面有hibernate-vali...
springboot中JavaMailSender发送邮件
最近这两天做个邮件发送功能，个人想着用下第三方的平台，比如说submail，阿里云等等，然后为了节约成本自己使用javaMail去做吧，下面是用qq邮箱做测试的，做个记录，能用到的就用吧，一般都会用第三方的，稳定，高效...
Spring提供了非常好用的JavaMailSender接口实现邮件发送。在Spring Boot的Starter模块中也为此提供了自动化配置。下...
centos7下后台启动jar
总结了下linux下启动jar的方式，能用的拿去用：
1. java -jar XXX.jar 当前ssh窗口被锁定，可按CTRL + C打断程序运行，或直接关闭窗口，程序退出
2. java -jar XXX.jar & 当前ssh窗口不被锁定，但是当窗口关闭时，程序中止运行
3. nohup java -jar XXX.jar & nohup 意思是不挂断运行命令...
LINUX6——DNS域名解析服务搭建（正向解析新手详解）
LINUX6——DNS域名解析服务搭建（正向解析新手详解）-------------------------------概述------------------------------DNSTCP/UDP53端口DNS（DomainNameSystem，域名系统），万维网上作为域名和IP地址相互映射的一个分布式数据库，能够使用户更方便的访问互联网，而不用去记住能够被机器直接读取的IP数串。通过域名
今日推荐
周排行