Android JNI之执杖生涯 .a -> .so（MK方式）（android studio）
缘由曾梦想仗剑走天涯，看一看世界的繁华。岂料一入 JNI 深似海，从此女神是路人。生成so文件，是每个 JNI 人的终极梦想。前段日子，公司人少，扔过来的是cpp实现文件，呵呵，以为要往c渣渣方向发展，吓得我赶紧拿起那本红皮书，c++从入门到放弃。几个月过去，书还没人捧热，cpp不见了，取而代之是.a文件，什么玩意儿？掏出度娘，怒刷binggo。一手Shadowsocks，谷狗汪汪汪。静态库，简单来
Android JNI之青春期 Cmake（android studio）
缘起生活不止眼前的苟且，还有诗与远方。如果你是个菜鸟，想成为一个万人敬仰的大神，那么你不妨先给自己定个小目标，比如说先活它个200年，然后向天再借500年。嗯，第一次听到它的时候，一颗心不停的颤抖，好像前生彼此曾拥有，今生却等了很久很久。跨平台作业的脚本，简单的风格，正处于青春期的 cmake，蓬勃的生机与活力，让人忍不住为之着迷。准备工作对于 cmake，as 的支持来得有点晚，直到 as 2.2
Android JNI之执杖生涯 .a -> .so（gradle方式）（android studio）
连载又见一帘幽梦，jni .a的故事还在继续。原本打算跟 mk方式 一起，名字都想好了，大道三千，我只取二瓢。燃，故事开始。gradle-experimental故事的猪脚。一个插件，专门为 JNI 服务。E文好的同学，大体也猜出来了，这个是谷狗实验室里边的玩意。东西，是好东西，就是实验二字，呵呵呵呵。纯粹的gradle方式，取代mk，构建一体化，梦想是美好的。但，但谷歌似乎没怎么放心上。闲话不多说
区块链 － 若只如初见
啧啧啧… 9分。说起来挺有意思的，前天我出门坐地铁遇到一个美女。一眼惊艳，两眼沉沦…清纯中带一丝妩媚，这双眼睛长时间盯着看，会让人心甘情愿地溺死在里面。半响，啊啊啊，坐过站了…爱因斯坦的相对论说过，跟美女同行一个小时，感觉就像一分钟。啊呸，今天的中心是… 什么？中心？去他的中心。嗯，去中心化作蝴蝶在太平洋这头扇了一下翅膀，区块链冉冉升起。嘟嘟嘟…..车辆起步，请坐好扶稳。1. 起始站 ...
她用ChatGPT写了一篇文章，日赚14000元！
用写篇博客，竟能实现！没开玩笑，这事真真儿地就发生了。事情的起因，是一位小姐姐正准备发布一篇数据分析文章，字数大约在3000左右。但她觉得一边要分析数据一边要梳理文字内容，着实有点太麻烦，于是乎灵机一动，找来ChatGPT帮忙。起初她并未对结果抱有太大的期待，但等盈利数字一出来，直接把本人给震惊到了：日入（约14000元），很难相信一篇AI写的文章竟有如此影响力！不仅如此，据小姐姐描述，这篇文章还被轰上了相关内容搜索。不少网友对此结果表示惊叹的同时，也认为这是非常好的一个例子。
AI之百模大战：两极热，中间空
例如，过去5年，超大参数AI大模型的参数量几乎每一年提升一个数量级。比如，华为的模型采用的是三层架构，其底层属于通识性大模型，具备超强的鲁棒性的泛化性，在这之上是行业大模型和针对具体场景和工作流程的部署模型。To B的行业特点导致中国的AI大模型并不需要做到非常大的参数规模，甚至于当ChatGPT出来之后，国内的公司讨论的一个重要方向，是如何将已有的大模型规模“做小”，应用到具体的行业上。因此，在底层大模型的格局还未明朗的情况下，一旦大模型的市场格局发生变化，建立在大模型之上的应用也将付之东流。
AI焦虑潮下，打工人的抵抗、转向、破局
一股“AI让人下岗”的焦虑，正在蔓延，蔓延到了 这里。 不同于区块链、元宇宙和web3，2023年的这股AI浪潮真正席卷了所有人——在大厂、大佬和投资人们为船票激烈角逐的同时，Midjouney、ChatGPT、Notion AI等工具的惊人效果，让平凡打工人的焦虑与日俱增。 一位动画专业的大三学生周于告诉商业数据派，目前AI绘画的水平远比很多同学成熟，“焦虑到晚上睡不着，一直在刷相关的帖子。”她补充道，“比起纯练技法，我们都在考虑转型绘画prompt（提示词）工程师。” “我一面鄙视AI画图，一面又担心焦
被颠覆、被捅刀、被群嘲：谷歌还能打赢这场AI之战吗？
今年3月，有媒体统计过，已至少有13位人工智能领域明星级人才离开了谷歌，其中包括预训练语言模型的负责人雅克布·德弗林（JacobDevlin），他加入了OpenAI。Bard的幕后研发团队GoogleBrain过去隶属于谷歌研究院，成立于2010年，曾是世界上最前沿的AI研究团队，在神经网络、视觉识别等领域储备了大量人才，谷歌搜索、谷歌眼镜、无人驾驶汽车都使用过他们的技术。更丢脸的是，当巴伦周刊记者让Bard描述下自己的长相时，它的回答是：“我应该有六英尺高（1.83米），棕色的短发，蓝色的眼睛。
知途 - ChatGPT代理
对于个人用户来说，ChatGPT可以回答您的问题，提供建议和指导，并且帮助您完成任务。对于企业客户服务，ChatGPT可以帮助您处理客户的问题和疑问，提高客户满意度，同时也可以帮助您节省成本和时间。不仅如此，ChatGPT还可以定制化，根据您的需求和喜好，为您提供个性化的服务。在这个时代，有一个智能的聊天机器人可以帮助您解决各种问题，提供建议和指导，并且帮助您完成任务。ChatGPT就是这样一个聊天机器人，它拥有智能的语音识别和自然语言处理技术，可以为您提供最快捷、高效的聊天服务。
天天追AI技术更新累了吧？来看AI小说放松脑筋吧！
与传统电商不同的是，瞬时这一电商形态，主打的是一种“不需要物流的”电商模式，在这种模式的推行下，我们在电商、外卖平台下单后，只需等个10秒～1分钟，货物就能立刻送到手中，几乎完全取代了传统物流形态。赖仲达认为，国家目前有意在扶持科研以及科研相关的产业链，如新能源，半导体，碳中和，生物医药，人工智能，未来极有可能将产业链进行打包，构成一个产业群，并通过产业群来带动经济。然而，此时，有不少朋友或许会产生疑惑，既然AI已经取代了我们的许多工作，那么未来，市场上还会出现什么风口吗？或者说，下一个风口还会出现吗？
浅谈MLC LLM(轻设备大模型）
可组合的 ML 编译优化：MLC LLM 可以执行许多模型部署优化，例如更好的编译代码转换、融合、内存规划和库卸载（library offloading），并且手动代码优化可以很容易地合并为 TVM 的 IRModule 转换，成为一个 Python API。该项目是由 TVM、MXNET、XGBoost 作者，CMU 助理教授，OctoML CTO 陈天奇等多位研究者共同开发的，参与者来自 CMU、华盛顿大学、上海交通大学、OctoML 等院校机构，同时也获得了开源社区的支持。
工作的未来：人工智能如何改变工作格局
他们还将负责收集数据，对其进行标记，然后将其输入AI算法，以从标记的数据中学习并确保其产生准确的输出。你开始研究这些工具，并弄清楚它们如何改善你的工作生活、公司的流程、你的个人生活等等。将会有更多的人在家工作，并在工作的同时环游世界，因为人工智能系统可以自动化他们的许多任务。不幸的是，我们将开始看到更多的人因人工智能而失去工作，其他人将被创建与人工智能系统一起工作。有了这些信息，我认为任何人，无论他们目前的职位如何，都必须意识到人工智能将如何导致工作格局的转变，以及如何为满足当前所需的技能做好准备。
在 C# 中实现简单神经网络#
而且，如果所有树突上都有足够的输入，体细胞将“激发”轴突上的信号，并将其传递给下一个神经元。是的，我们可以使用一些框架来很好地处理这些矩阵上的操作，例如 PyTorch。反过来，这些连接将请求来自这些连接的输入神经元的输出值，即来自前一层的神经元的输出值。除此之外，实现的网络代表了神经网络的一种简化的、最基本的形式。正如我们提到的，人工神经网络是生物驱动的，这意味着它们试图模仿真实神经系统的行为。在真正的神经系统中，这些神经元通过突触相互连接，这为整个系统提供了巨大的处理能力、学习能力和巨大的灵活性。
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