【MATLAB基础】创建一个包含十名学生姓名学号和各学生六个科目成绩的结构体，并对成绩数据进行简单处理，并对十名学生按照成绩排序
程序解决问题描述：首先创建一个包含十名学生姓名学号和各学生六个科目成绩的结构体，分别求出十名学生的总成绩和平均成绩，最后按照总成绩对十名学生进行排序，并在命令窗口依次打印出1-10名的学生的姓名。程序代码如下：person=struct('name',{'liu','hui','ying','li','bee','fly','kik','sun','ming','see'},'xuehao',{101,102,103,104,... 105,106,107,108,109,110},'
【jieba库】使用jieba库对《三国演义》全篇进行分词处理，统计《三国演义》中各个人物的出场次数，打印次数排名前五的人物姓名具有排除词库和合并不同称谓功能的Python程序|CSDN创作打卡
使用jieba库对《三国演义》全篇的文本文件进行分词处理，然后对分词后的文本进行处理，统计《三国演义》中各个人物的出场次数，然后将出场次数排名前五的名字和出场次数在窗口中打印。设置排除词库，将《三国演义》中出现次数较多而不是人物姓名的词屏蔽，从而打印出的出现最多的词都是《三国演义》中的人物姓名，同时设置合并程序，将同一个人物的不同称谓进行归一化处理，然后不同的称谓同样在该人物的出场次数上计数，从而实现完整的统计人物的出场次数。
浅谈Libre运用的技术
一直以来，我十分看好Libre的理由之一就是它的技术魅力。今天我就根据我的了解浅显分析一下Libre运用了什么技术。区块链技术从协议属性上看，区块链解决了陌生人之间的信任问题（信息不对称问题），同时解决了中心化服务的信息垄断和单点故障隐患。从价值属性上看，区块链能促进生态内所有参与者自发维护生态的正向发展，同时还能保证个体参与者的私人利益最大化。任何一个虚拟货币系统，或者说现在市面上只要能和区块链元宇宙有一点点联系的，都会说自己使用了区块链技术，事实是不是这样呢？我们先从区块链的属性之一，去
【计算机视觉基础】图像线性滤波、滤波器核、图像噪声、图像非线性滤波等图像滤波操作的MATLAB程序|CSDN创作打卡
对一张彩色或灰度图像截取感兴趣区域，并显示；对要求1中的感兴趣区域添加不同程度的噪声，要求至少添加三种类型的噪声，如高斯、椒盐、局部方差等，且每种类型噪声需采用两种不同的噪声参数形式添加。设计一种线性滤波方法，对要求2中添加的噪声图像(一种噪声类型即可)去噪，要求去除噪声的同时最大程度保留原图像信息；设计一种非线性滤波方法，对要求2中添加的噪声图像(一种噪声类型即可)去噪，要求去除噪声的同时最大程度保留原图像信息。
Libre密聊永远的神
我本人是一个小秘密超级多的人，去哪里都是八卦的暴风眼。大家发生点什么事儿也都愿意和我说。但我一直在想，我们现在用的社交软件，不太行，一点也不安全。聊点什么吧，到处都是痕迹。和李四聊点张三的小秘密吧，马上就要删掉，万一被张三看见呢。万一李四对外面传，拐着弯被张三知道了呢？我时常说点什么之后，马上就撤回。和我聊天的小姐妹就说，“你还不放心我吗？”我经常解释，我不是不放心你，我是不放心女人。因为国外研究证明：女人保守秘密的最长时间是47小时15分钟。女人不能保守秘密，社交软件更不能保守你的秘密，我一直在寻
Libre密聊——致力于私密聊天的用心APP
我研究了很多私密聊天软件，终于，含泪找到了我的心头所爱：Libre密聊。微信和QQ，他们的毛病我就不多说了吧，聊天记录给你妥妥的存在服务器，有时候你都已经删除了，还是能通过各种各样的恢复软件给你恢复。更不要提，我们的聊天记录都被js着，偶尔聊点什么都小心翼翼，生怕被查水表。Libre密聊是安全的聊天软件，聊天记录绝不存储在服务器，再也不怕别人偷看你的手机。它的的登录注册也是不需要私人信息的，连手机号码都不需要。现在，2022年了，还有不需要手机号码登录注册的软件，简直是行业之光。你不相信Libre的
第一数字定律识别数据作假
这两天和同事们聊数据作假的问题，前有蔡徐坤一亿转发量，后有瑞幸财务造假。我发现还是有很多人不知道怎么运用数学的魅力来解决一些数据造假问题，其实有一个完美的工具——“第一数字定律”被广泛用于甄别数字作假。“第一数字定律”，又称“本·福特定律”（但其实纽康是首位发现者），是指：只要统计的样本足够多，同时数据没有特定的上限和下限，那么数据中以1为开头的数字出现的频率是30.10%，而以2为首的数字出现的频率为17.60%，以3打头的数字出现的频率为12.50%……首位数越大出现的频率依次减少，9出现的频率最低
区块链中的节点是什么意思？
众所周知，我的好朋友阿强，一个币圈奇才，对所有可以一夜暴富的项目都有着出奇的热忱的一个敢于试错的勇士，今天他又又又又给我推荐了一个项目——美公链。号称全面涵盖吃喝玩乐购，链上可视化数据消费补贴，消费增值，消费共享，消费股东为一体产业区块链的链商平台。光听着这个广告感觉还可以，如果真的能做到的话，就补上了区块链上一些虚拟货币的短板——没有实际生态。但是，当我打开了APP，我差点把手机扔了，这是一个全是广告的APP，看广告给金币的那种低端app，就是整个界面的广告密集程度到了饱和的状态，我不说这是一个项
如何增加一款APP的用户粘性
不知道大家知不知道断舍离，意思是把那些不必需、不合适、过时的东西统统断绝、舍弃，并切断对它们的眷恋，“断舍离”之后才能过简单清爽的生活。我在生活中就是这样，我对待手机上的APP也是如此，我的手机里不可能有不常用的APP的一席之地。在移动互联网中，有一句话是这么说的：“万物皆工具”。每个APP都是为了解决具体问题而出现的。一些连基本功能都不能满足的，比如π币的APP，真没必要出现在手机里。而那些曾经满足了功能性，现在被我删除的APP很大一部分是用户粘性没有做好，今天我们简单来说说怎么增加一款APP的用户粘性。
【网络爬虫】爬取中国大学排名网站上的排名信息，将排名前20的大学的信息保存为文本文件并在窗口打印的python程序
程序解决问题如下:利用python网络爬虫爬取中国大学排名网站上的排名信息，将排名前20的大学的信息保存为文本文件，并在窗口打印出这20所大学的信息，按列打印和保存。程序代码如下：import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport bs4def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status(.
一篇文章搞懂区块链的链家庭
之前我经常说，要玩公链币，就有朋友问我，啥是公链呀？公链私链联盟链都是啥？还有单链，侧链互联网链，傻傻分不清。今天我来给大家简单科普一下，力求一篇文章就全搞懂。首先，不管它们叫什么名字都是区块链的不同分类方法，接下来我们一一解释一下。一、区块链按使用范围可分为公链、私链、联盟链。公链全称是“公有链”，是指全世界任何人都可读取、发送交易且交易能获得有效确认的、也可以参与其中共识过程的区块链。所以，公有链被认为是“完全去中心化的”，完全去中心化的公链通过共识机制和代币奖励机制来鼓励参与者（节点）竞争记账
LUNA崩了背后的原因
这两天b圈最火的事情莫过于Luna这跳水式的下跌，直接冲上热搜。这两天我看很多人都在分析这件事，我本来已经不打算去说了，但我发现很多小白还在乐呵呵地抄底，我就还是把Luna背后的一切说一下，以免大家还对Luna的起飞抱有希望。去年五月份，Luna 就已经暴跌过一次，LFG力挽狂澜才稳定住价格，这次暴跌也算是意料之中，只是没想到来得这么迅猛。首先我们不得不先说一下稳定币UST。我们知道为了实现加密货币和现实货币之间的互相转化，人们发行出来的稳定币用来代表一美元，因为其背后有着真实的一美元的资产在做支撑
【matplotlib库与jieba库】使用jieba库对《三国演义》全篇进行分词处理，并使用matplotlib库绘制统计的人物出场次数最多的前五名的柱状图
程序解决问题描述如下：打开《三国演义》文本文件，使用jieba库对《三国演义》全篇进行分词处理，实现统计人物出场次数最多的前五名之后，并以柱状图表示。使用matplotlib库绘制柱状图，并将其以图片形式保存到电脑磁盘中。程序代码如下：import jiebaimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family']='SimHei'#matpl
【pandas库CSV文件数据清洗处理】商场会员信息数据存在数据不完整（如“出生日期”、“登记时间”列中存在缺失值或不符合实际），将错误数据删除并保存并将会员按年龄分类统计人数的Python程序
程序解决问题描述如下：某商场2015年1月1日到2018年1月3日的会员信息数据作为原始数据集，文件为csv文件格式数据中有些数据存在数据不完整，逻辑有误的问题，需要在Python中进行清洗，利用pandas库处理CSV文件格式的数据十分方便。在“出生日期”、“性别”、“登记时间”列中存在缺失值，不好对其进行填充处理，因此考虑删除存在缺失值的行数据。通过对数据观察可以发现，存在部分会员登记时间早于会员出生日期，由于原始数据量大，这类数据所占比例较小，对问题分析影响不大，因此对其进行丢弃处理，最.
【pyecharts库与pandas库】利用pyecharts库根据表格中的GDP数据绘制2021年中国各省GDP热力图和GDP较低的五个省的人均GDP与人口的柱状图
程序解决问题描述：根据下图表建立中国GDP.csv文件，然后打开文件读取2021年GDP数据，以中国地图显示各省（未包括台湾省）的GDP热力图，用柱状图显示GDP最低的五个省人口和人均GDP的关系。数据表格截图如下：数据源自网络仅供参考在运用程序进行数据处理时需要将上述数据保存为csv文件。程序代码如下：from pyecharts import options as optsfrom pyecharts.charts import Mapimport pandas as.
邻近分类算法---KNN（Java实现+公式计算例子）
名词解释：KNN：K-Nearest-Neighbor K值最邻近所以网上有好几种叫法：最近邻，邻近…其实都是指的KNN，其实按照翻译都对。KNN算法产生于1968年，是数据挖掘和数据分类技术中最简单的入门级算法。按照字面意思，就是计算出距离K值最近的邻居数据，设对应数据为X，然后把待分类数据归类为X。原理基于大量不同维度的训练数据，做循环比较分析，具体经历下面四步流程：①准备数据，对数据进行预处理 。②计算测试样本点（也就是待分类点）到其他每个样本点的距离 。③对每个距离进行排序，然后选择
InheritableThreadLocal的使用和最简单易懂源码分析
ThreadLocal的基本使用和源码关于ThreadLocal的知识点需要看另外一篇博客：ThreadLocal从简单使用及源码InheritableThreadLocal基本使用在了解完ThreadLocal后，我们来看下面例子：会发现ThreadLocal的一个弊端：父子线程无法共享数据那么我们对例子进行一下改造：使用InheritableThreadLocal完美解决这个问题源码分析：这里先试着停下思考：（1）它是怎么让子线程拿到了父线程设置的参数？（2）它放在哪里？又怎么取
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