电脑搜不到任何wifi信号了
原因呢，是我连上网线后没有网，其实是因为公司设备太多了，没有空闲的ip了，这点呢可以打开更改适配器选项，诊断一下就行了。可是呢，网线是能连上网了，这一诊断居然把wifi服务给我关了一开始我以为是驱动的问题，更新了下驱动，然鹅并没有用，然后去服务查看了下WLAN AutoConfig 服务有没有启动，一看还真没有就他啊，这就是wifi的服务，诊断了一下居然把wifi禁用了，那么启用一下就可以了...
el-table行拖拽排序效果的实现（基于sortablejs）
ElementUI中的``Table``组件对于展示数据来说，有着不可替代的作用。但是也有一点点小缺陷，比如行不支持拖拽效果。当然我们可以借助于第三方库来实现行拖拽效果。
使用 Amazon SageMaker 构建文本摘要应用
训练启动后，我们可以在 Amazon SageMaker 控制台看到这个训练任务，点进详情可以看到训练的日志输出，以及监控机器的 GPU、CPU、内存等的使用率等情况，以确认程序可以正常工作。在完成了上述的数据处理过程后，就可以进行模型训练了，下面的命令运行后即开始模型训练，代码会自动 Huggingface hub 中加载 google/pegasus-large 作为预训练模型，而后使用我们处理后的数据集进行模型训练。在上文的范例中，我们使用本地环境一步步的训练了一个较小的模型，验证了我们的代码。
antd Modal组件拖动功能的一种实现方式
对于一些弹窗组件，其中一个比较高的使用场景是拖拽功能。然而如antd的Modal组件、element ui 的Dialog组件等等其他UI，自带的弹窗却原生不支持拖拽功能，却是一大遗憾。下面给出一种基于draggable组件来实现拖拽效果的一种实现方法。
使用 Amazon SageMaker 构建高质量 AI 作画模型 Stable Diffusion
前言近来，随着新一代 AI 大型聊天机器人 ChatGPT 火遍科技圈，人工智能生成内容（Artificial Intelligence Generated Content, AIGC）这一领域开始受到学术界、工业界甚至普通用户的广泛关注。AIGC 凭借其独特的“创造力”与人类无法企及的创作生成速度掀起了一股人工智能狂潮。但是，利用人工智能模型生成图片、视频等要用到大量数据训练模型，对于算力的要求...
电信物联网开放平台对接流程
电信物联网开放平台对接流程如下图所示：1、创建 APP 应用登录中国电信物联网开放平台对接测试环境SP Portal（https://180.101.147.135:8843），初次登录需要修改初始密码。选择【应用管理】->【应用】点击右上角“+创建应用”。典型的 NB-IoT 应用的参数设置可参考如下设置：所属行业：公用事业(NB-IoT)关联API包：基础API包和公用事业(NB-IoT) API包平台能力：规则引擎数据存储时间：当超过了数据存储时间
安卓日常报错——canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG)
canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG); 在androidP上会报错，修改方法：canvas.save(Canvas.ALL_SAVE_FLAG); --> canvas.save();
亚马逊云科技认证优惠「一次不过，免费再考」来啦！
数字经济发展提速席卷全球你是否想抓住机遇，搭上云职场快车道？你是否想乘风破浪，实现竞争力的晋升？你是否想脱颖而出，跻身云精英行列？为助力云从业者快速建立职业信心，亚马逊云科技推出“一次不过，免费再考”的特别活动。活动期间您可在第一次未通过的情况下，获得一次免费的补考机会！1上岸锦鲤本鲤报到拿下认证就现在Q你是否有「考试焦虑症」，面对陌生考试就焦虑？没关系，一回生二回熟，“一次不过、免费再考”助你...
安卓日常报错——java.io.IOException: Cleartext HTTP traffic to xxx.xxx.xxx.xxx not permitted
Android9.0 默认是禁止所有的http请求的，需要在代码中设置如下代码才可以正常进行网络请求： android:usesCleartextTraffic="true"。如图<application android:name="xxxx.xxxx.xxx.xxx" android:allowBackup="true" android:icon="@drawable/ic_launcher" android:label="@
基于 Amazon SageMaker 构建细粒度情感分析应用
首先，我们将数据进行预处理并保存到本地或者 S3，而后我们只需要将训练所需的脚本以及其依赖准备好，就可以通过实例化 estimator 进行模型训练和部署，实际过程中会启动 EC2 训练实例并且加载预置的镜像并启动容器，而后数据将会以 pipeline 的形式传输到 EC2 训练实例进行模型训练，训练完成后所有的日志均会储存在 CloudWatch 中，训练得到的模型文件也会储存在 S3 的特定位置以供后续使用。完成训练后，我们可以轻松的将上面的模型部署成一个实时可在生产环境中调用的端口。
AWSome Day 2023 即将开启！——2天4小时免费基础云端技术培训课程来了！
云计算作为前沿的信息技术备受关注，亚马逊云科技 AWSome Day 一直致力于传播云计算相关内容，以超硬干货和细致的讲解备受业内人士青睐。就在本周，2023年亚马逊云科技 AWSome Day 再度启程！与往年不同，今年的亚马逊云科技 AWSome Day 将采用线上宣讲的形式，突破空间限制，与更多人群分享云计算相关内容，让更多人能够享受到云计算带来的便利和优势！活动时间2023年4月27-28...
使用基于自研芯片的 Amazon EC2 Inf2 实例构建高效经济的大语言模型 GPT-J-6B
在 re:Invent 2019上，亚马逊云科技发布了 Inferentia 芯片和 Inf1 实例。Inferentia 是一种高性能机器学习推理芯片，由亚马逊云科技定制设计，其目的是提供具有成本效益的大规模低延迟预测。时隔四年，2023年4月亚马逊云科技发布了 Inferentia2 芯片和 Inf2 实例，旨在为大型模型推理提供技术保障。Inf2 实例提供高达 2.3 petaflops 的...
Caused by: org.gradle.api.tasks.StopExecutionException: Your project path contains non-ASCII charact
这个问题呢是在我从别的地方复制来的一个项目打开时遇到的，百度的时候搜索到的答案大部分是在gradle.properties中添加一行代码android.overridePathCheck=true事实上之前我也碰到过类似的错误，这么做也确实能解决一部分问题，可惜，这次并没有解决我的问题最后的解决办法是，我发现我的文件路径中含有中文，将中文换成纯英文再重新打开就解决问题了...
对数据库中存储的程序进行现代化改造，以使用 Amazon Aurora PostgreSQL 联合查询、pg_cron 和 Amazon Lambda
扩展根据预定义的计划运行存储的程序。您可以验证存储的程序在尝试将重复记录插入报告数据库的员工表时是否会引发错误并发送电子邮件通知。部署的资源不符合免费套餐的条件，但如果您选择堆栈默认设置，假设您在一小时内清理了堆栈，则所产生的费用应低于 3.00 美元。您会收到一封主题为“存储的程序错误”的电子邮件，通知您在尝试插入重复记录时出现异常。有关其他指导，请参阅。的一部分，您可以继续使用存储的程序和调度作业，将远程实例中的数据整合到集中式数据存储中。我们创建了所有必需的表和存储的程序之后，就可以测试解决方案了。
偶然间用到的sql语句
1.在mysql中如何查询某字段在哪个表中？select table_schema,table_name from information_schema.columns where column_name = '字段名'table_schema 数据库名称 table_name 表名 column_name = '字段名'（要查询的列）举例如下，在mysql中查找查询PassWord字段在哪个表中： select table_schema,table_name from informa
OSI七层网络参考模型
深夜中，在一家美国酒吧坐着几个正在谈论迪斯尼电影里的7个小矮人，他们把小矮人的名字写在餐巾纸上，有人开玩笑说7对于网络分层是个好数字，这几个人就是制定OSI标准小组的成员，后来OSI真的就设计成了七层模型，不过给七层模型重新起了听上去更科学的名字，就这样诞生了。
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