ES简单教程（五）使用ElasticsearchRestTemplate手动生成ES索引 项目启动自动生成ES索引
使用ElasticsearchRestTemplate手动生成ES索引 项目启动自动生成ES索引
io.lettuce.core.cluster.PartitionSelectorException: Cannot determine a partition to read for slot xx
io.lettuce.core.cluster.PartitionSelectorException: Cannot determine a partition to read for slot xx
若依ruoyi框架实现目录树与查询页面联动
后管页面实现目录数与查询页面的联动，类似若依框架用户管理页面。SysDeptServiceImpl````的代码块。同级目录下生成自己的目录支撑对象.文件里配置目录树的查询接口。需要在common包下。
若依ruoyi前端vue使用jsencrypt.js加密后端java进行RSA解密（前后端交互RSA加解密）
若依ruoyi前端vue使用jsencrypt.js加密后端java进行RSA解密（前后端交互RSA加解密）
flutter踩坑记->无法识别真机
早上上班打开项目发现flutter项目识别不了真机了，而Android项目却非常显眼的出现设备运行flutter doctor ，根本没有任何反应，但是CPU却一直处于98%以上的状态开始查找原因1.CPU显示爆满状态，打开任务管理器，发现很多console window host占用了大量的CPU，点击跳转到详情，PPID有很多个，无从下手。2.输入win+R，输入CMD，打开控制台...
Android Studio 中如何导入eclipse中java工程的包
在项目中遇到下列包找不到的情况import javax.imageio.*;java.awt.*;解决方法：找到jdk的安装目录，笔者的目录为C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_201。然后在主module的build.gradle中导入rt.jar包，如下：implementation files ('C:/Program Files/Java/jdk...
Android Studio乱码，都是标签的解决办法
笔者在打包的时候在build.gradle文件中加了以下代码shrinkResources true然后高潮来了，编译完全都乱码了，在local history中回滚代码也解决不了这个问题，顿时慌了，没有备份到代码怎么办？有幸得到大神相助，找到了解决办法1.退出Android Studio IDE2.找到Android Studio 的缓存目录，笔者的是在C:\Users\USE...
Android-nRF-Mesh-Library的用处
最近公司想要组建一个mesh的组网模式，无从下手，打开GitHub搜索相关的项目。只看到一个Android-nRF-Mesh-Library比较相似，clone到本地，一片红。看到项目的文件夹分布，一下子没有意识到这仅仅是一个module，而并非是一个project。新建一个空的项目import module在dependencies中添加module dependency至此，里...
Activity传递大bitmap的解决方法
传递bitmap的几种方式本地资源只传递（int）R.id，然后通过resource去解析。如果是内存中的文件，只传递Uri。如果是网络流或者视频流，先本地保存图片，然后再传递路径Uri。笔者项目中需要传递的bitmap超过了intent的最大限制，一直报类似下面的错。综合网上的解决方法，得出以下解决方案。Caused by: android.os.TransactionTooL...
Android GrivdView上下来回滑动会导致页面向下消失的解决方法
项目中需要用到GridView展示90个item，但是每个item底部的数据格式是不一致的，导致加载完成后上下来回滑动多次之后突然消失。解决方法就是item.xml中高宽不能同时使用match_parent或者wrap_content。需要使用具体的dp值。<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><LinearLayout xmlns:...
【图像分类】2022-how-do-vits-work ICLR
多头自注意力(MSAs)技术在计算机视觉领域的成功已是不争的事实。然而，人们对MSAs的工作原理知之甚少。此外很多工作对MSA工作原理的分析只停留在其具有弱归纳偏置（weak inductive bias）和长距离依赖捕捉（long-range dependency）的能力。本文较为全面的对视觉Transformer的低层原理进行了分析和实验论证。
【图像分类】2022-MetaFormer CVPR
本文提出Transformer的成功并不是源于其自注意力结构，而是其广义架构，通常大家普遍认为基于自注意力的模块对于Transformer的贡献最大，但是最近的工作表明Transformer模型可以被纯MLP 结构替代，并且仍然能够表现得很好，基于这些工作，作者提出了一种假设即Transformer中的自注意力模块并不是最重要的。
【图像分类】2022-UniFormer IEEE
local redundancy: 视觉数据在局部空间/时间/时空邻域具有相似性，这种局部性质容易引入大量低效的计算。global dependency: 要实现准确的识别，需要动态地将不同区域中的目标关联，建模长时依赖。现有的两大主流模型CNN和ViT，往往只关注解决问题之一。convolution只在局部小邻域聚合上下文，天然地避免了冗余的全局计算，但受限的感受野难以建模全局依赖。
【半监督图像分类】 2017-Mean-Teacher NIPS
今天我们来学习半监督学习的第2篇文章Mean-TeacherMean-Teacher是对这篇论文Temporal Ensembling for Semi-Supervised Learning做的改进一致性判定正是描述了其中一个属性，那就是一个表现很好的模型应该对输入数据以及他的某些变形表现稳定。比如人看到了。那半监督学习也是一样，我们想要我们的模型表现良好，表现和上限通过大量有标签数据训练的一样（足够鲁棒），那么我们的模型也应该拥有这个属性，即对输入数据的某种变化鲁棒，此类方法代表方法为Teacher-s
【图像分割】2021-Swin-Unet CVPR
得益于深度学习的发展，计算机视觉技术在医学图像分析中得到了广泛的应用。图像分割是医学图像分析的重要组成部分。特别是准确、鲁棒的医学图像分割可以在计算机辅助诊断和图像引导的临床手术中发挥基石作用。现有的医学图像分割方法主要依赖u型结构的全卷积神经网(FCNN)。典型的u型网络，U-Net，由一个具有跳跃连接的对称编码器-解码器组成。在编码器中，采用一系列卷积层和连续降采样层来提取接收感受野的深度特征。然后，解码器将提取的深度特征向上采样到输入分辨率进行像素级语义预测，并通过跳跃连接融合来自编码器的不同尺度的高
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