Python 数据分析实战案例：基于电商销售数据的 RFM 模型构建
1）R（Recency）：客户最近一次交易时间的间隔。R值越大，表示客户交易发生的日期越久，反之则表示客户交易发生的日期越近。2）F（Frequency）：值越大，表示客户交易越频繁，反之则表示客户交易不够活跃。3）M（Monetary）：客户在最近一段时间内交易的金额。M值越大，表示客户价值越高，反之则表示客户价值越低。RFM模型是衡量客户价值和用户创利能力的经典工具，依托于客户最近一次购买时间、消费频次及消费金额。
如何在 Python 中异步操作数据库？aiomysql、asyncpg、aioredis 使用介绍
当我们做一个 Web 服务时，性能的瓶颈绝大部分都在数据库上，如果一个请求从数据库中读数据的时候能够自动切换、去处理其它请求的话，是不是就能提高并发量了呢。下面我们来看看如何使用 Python 异步操作 MySQL、PostgreSQL 以及 Redis，以上几个可以说是最常用的数据库了。至于 SQLServer、Oracle，本人没有找到相应的异步驱动，有兴趣可以自己去探索一下。而操作数据库无非就是增删改查，下面我们来看看如何异步实现它们。
Vue2.js使用Echarts绘制图表并随窗口容器变化自适应
4、尺寸发生变化，调用resize之后，相邻的图表重叠覆盖现象，可以再次调用setOption。2、监听窗口变化，window.addEventListener，记得解绑。3、监听父元素变化，vue中可以使用指令实现。1、id不能重复，可以使用uuid。
【推荐收藏】基于趋势和季节性的时间序列预测实战
在本文中，我们通过一个基于温度数据集的实际示例来介绍趋势和季节性。除了检查趋势和季节性之外，我们还看到了如何降低它，以及如何创建一个基本模型，利用这些模式来推断未来几天的温度。了解主要的时间序列模式和学习如何实现时间序列预测模型是至关重要的，因为它们有许多应用。
element-plus：Message 消息提示组件safari浏览器中显示异常
Message 消息提示safari浏览器中显示异常。查看其样式，发现width属性去掉就正常了。可以在全局样式文件中，添加样式将其覆盖。
2022华为杯A题第一问详细思路
每一个小雷达都发出连续波，并接受返回波，这样就可以得到每一个采样时刻下，每个雷达所接收到的中频信号IF。根据欧拉公式，e^(ix)=(cos x+isin x)，可以把题目中的对数形式的公式和matlab矩阵中的三角形式的数据对应起来。这样，本题就转化成了，给予每个采样时刻目标与天线之间的距离Rn,k矩阵，通过距离矩阵，求出物体k的运动轨迹。分析题目给的数据，可以知道，每一行表示的是某个天线接收到的中频信号。第i行j列的元素表示，第i个天线在j个时间间隔的时候，接收到的中频信号。假设空间中只有一个目标。
数据可视化看板：基于 Echarts + Python Flask 动态实时大屏
1、形象直观，有利于提高效率岗位看板可视化使得部门之间、员工之间不必语言沟通，通过观察就可以了解运行流程和状况。而且由于看板可视化管理直观而简单，信息的传递速度大大加快，从而提高了生产效率。2、透明度高，便于配合和监督岗位看板可视化要求生产管理的公开化。在各个生产环节上，什么人干、干什么、怎么干、干多长时间等问题都被明确。这样一来，各个岗位的员工首先可以做好本职工作，其次可以默契配合、相互监督，促进生产效率的提高。3、传递现场的生产信息，统一思想生产现场人员众多，而且由于分工的不同导致信息传递不及时的
Visual Studio Code 1.72正式发布
无论是像 Git 或 Docker 这样的工具，还是对 Go 或 Java 这样的编程语言的支持，你都可以查看可用功能的列表，并将它们添加到你的。这是一个繁琐的过程，如今用户不再需要这样操作。现在，GitHub Enterprise Server 的登录流程与 github.com 的登录流程相同，用户无需创建 PAT 就可以登录 GitHub Enterprise Server。现在有一个 VS Code 社区讨论网站，作为扩展作者的聚集地，用户可以提出问题、与其他开发者联系，并展示优秀的作品。
Golang：imaging一个简单、实用的图像处理工具
译文：Imaging是一个简单图像处理的Go语言包。处理后 thumbnail.jpg 7.80kb。处理前 image.jpg 74.58kb。
推荐5个好玩且有趣的 Python 实战脚本
Python 可以玩的方向有很多，比如爬虫、预测分析、GUI、自动化、图像处理、可视化等等，可能只需要十几行代码就能实现酷炫的功能。因为Python是动态脚本语言，所以代码逻辑比Java要简要很多，实现同样的功能少写很多代码。而且Python生态有众多的第三方工具库，把功能都封装在包里，只需要你调用接口，就能使用复杂的功能。
PHP/Python/js：时间转为人类可读的字符串格式：刚刚、几分钟前、几小时前、几天前
为了更精确，本例采用 方式2：按照时间戳毫秒之差 的思路实现。1、按照天、时、分逐个比较：不看时分秒，就是。2、按照时间戳毫秒之差：要看时分秒，就是。
时间序列分析中最值得推荐的10个 Python 库
Python中有许多可用的时间序列预测库(比我们在这里介绍的更多)。每个库都有自己的优缺点，因此根据自己的需要选择合适的是很重要的。如果你有什么更好的推荐，请留言告诉我们。
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