最新面试题：用友OC，美团三面已挂
如果主线程存了个ThreadLocal，然后主线程提交个任务给线程池，线程池里面的线程能读取到值吗？Java中的字符集采用的是哪种（不知道，我说可以自己选，UTF-8，GBK啥的，面试官说不对，让我下去了解下）StringBuilder和StringBuffer，为什么StringBuffer怎么保证的线程的安全？乐观锁是怎么设计的？在Innodb引擎下，写个sql，根据手机号更新用户名，手机号没有加索引，是行锁还是表锁？工作以后有一些工作是不感兴趣的，是枯燥重复的，如果分配给你了你怎么办？
超1.5万台Kafka，每秒数亿消息量的挑战
Kafka在美团数据平台承担着统一的数据缓存和分发的角色，随着数据量的增长，集群规模的扩大，Kafka面临的挑战也愈发严峻。本文分享了美团Kafka面临的实际挑战，以及美团针对性的一些优化工作，希望能给从事相关开发工作的同学带来帮助或启发。一、现状和挑战1.1 现状1.2 挑战二、读写延迟优化2.1 概览2.2 应用层2.3 系统层2.4 混合层-SSD新缓存架构三、大规模集群管理优化3.1 隔离策略3.2 全链路监控3.3 服务生命周期管理3.4 TOR容灾四、未来展望一、现状和挑战1、现状Kafka是一
阿里云面试：Spring 中 Bean 的生命周期是怎样的？
IoC，控制反转，想必大家都知道，所谓的控制反转，就是把 new 对象的权利交给容器，所有的对象都被容器控制，这就叫所谓的控制反转。IoC 很好地体现了面向对象设计法则之一 —— 好莱坞法则：“别找我们，我们找你”，即由 IoC 容器帮对象找相应的依赖对象并注入，而不是由对象主动去找。理解好 IoC 的关键是要明确 “谁控制谁，控制什么，为何是反转（有反转就应该有正转了），哪些方面反转了”。谁控制谁，控制什么？
掌握这些 Spring Boot 启动扩展点，已经超过 90% 的人了！
一般情况下，Spring通过反射机制利用bean的class属性指定支线类去实例化bean，在某些情况下，实例化Bean过程比较复杂，如果按照传统的方式，则需要在bean中提供大量的配置信息。此篇总结，如果有错误或者疏漏的地方，恳请指正。使用场景：用户可以扩展这个类，来为要实例化的bean作一个代理，比如为该对象的所有的方法作一个拦截，在调用前后输出一行log，模仿。可以看到，该类用于执行各种驱动接口，在bean实例化之后，属性填充之后，通过执行以上红框标出的扩展接口，来获取对应容器的变量。
FPGA/数字IC手撕代码5——四选一选择器电路设计
从上面的仿真结果可以看到，当选择信号isel=00，odout输出idin1，isel=01，odout输出idin2，isel=10，odout输出idin3，isel=11，odout输出idin4。
面试官：为什么 Spring 和 IDEA 都不推荐使用 @Autowired 注解？？
大家在使用IDEA开发的时候有没有注意到过一个提示，在字段上使用Spring的依赖注入注解@Autowired后会出现如下警告：Field injection is not recommended (字段注入是不被推荐的)但是使用@Resource却不会出现此提示网上文章大部分都是介绍两者的区别，没有提到为什么，当时想了好久想出了可能的原因，今天来总结一下。另外，最新 Spring 面试题整理好了，大家可以在小程序在线刷题。
分别使用BP/RBF/GRNN神经网络识别航迹异常matlab仿真
由于GRNN不需要规定模型的类型，只需要设置神经网络的光滑因子参数，GRNN神经网络的光滑因子参数的取值对神经网络的输出影响较大，当光滑因子参数较大的时候，其对应的神经元所覆盖的输入区域就越大；当BP神经网络的输出结果和其期望结果之间的误差较大的时候，则进入反向传播阶段，并进行进行审计网络权值的修正，直到输出结果和期望结果误差满足一定条件为止。从结构图可知，GRNN神经网络的输入层神经元数目和输入样本的维度是相同的，即每一个神经元将输入信号直接传递给GRNN神经网络的隐含层中。
Redis夺命十二问，差点没抗住！
要注意，Redis 对 RDB 的执行频率非常重要，因为这会影响快照数据的完整性以及 Redis 的稳定性，所以在 Redis 4.0 后，增加了 AOF 和 RDB 混合的数据持久化机制：把数据以 RDB 的方式写入文件，再将后续的操作命令以 AOF 的格式存入文件，既保证了 Redis 重启速度，又降低数据丢失风险。Redis 数据是存储在内存中的，为了保证 Redis 数据不丢失，那就要把数据从内存存储到磁盘上，以便在服务器重启后还能够从磁盘中恢复原有数据，这就是 Redis 的数据持久化。
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