【多样化图像转换】1、You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis（OASIS）论文
【多样化图像转换】You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis（OASIS）
Deformable Convolutional Networks 可变形卷积网络论文精读与解析
目标检测、分割等视觉任务中的一个关键挑战在于，目标对象具有很强的不规则性。无论是传统的手工提取特征，还是使用卷积神经网络学习特征，对目标对象几何变换建模的能力主要来自大规模数据或一些先验知识，模型本身并不具有适应性足够强的几何建模能力。具体地，对于卷积神经网络，卷积单元在固定位置对特征进行采样，池化层以固定的比例进行池化，ROI层将ROI分离为固定的空间单元。然而，固定的位置、固定的比例、固定的空间单元都是人为指定的，并不是从数据中自适应学到的，因此对于不规则特征的提取有着天然的局限。
【多样化图像转换】2、You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis（OASIS）代码
【多样化图像转换】2、You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis（OASIS）代码
嵌入式学习板开发：STC单片机扑克游戏设计（C语言）
扑克大师是一款可玩性高、趣味性强的1V1棋牌游戏。游戏引入“送牌”、“抽牌”、“改牌”等全新扑克玩法，并保留了“顺子”、“飞机”、“炸弹”等经典牌型组合，玩法新颖，易于上手。项目综合利用了八位数码管显示、流水灯、三按键、按键消抖、振动传感器、导航按键、红外通信等原理，按键与导航键功能设计符合玩家操作习惯。本游戏由两名玩家参与，牌面包括1-9共9种。游戏开始时，每位玩家拿到随机20张牌，同一牌面的牌不超过四张。系统随机决定先手玩家。数码管与LED通过闪烁的方式实时显示当前牌面与页数，并标识当前有无出牌权。
一些现代 Javascript 技巧
我将分享该列表中的一些技巧，我发现这些技巧在现代 JavaScript 中非常有用，它对处于学习初级阶段和中级阶段的人非常有用。在现代 javascript 世界中，我们可以将数组转换为对象或将对象转换为数组是最简单的方法。ES6 中引入的解构赋值使得将数组值和对象属性分配给不同的变量变得很容易，大多数人在 react、angular 等 javascript 框架中使用了这个特性。否则会是false的。以上就是我在这篇文章中，与你分享的一些关于Javascript的技巧，希望你能从中学到一些有用的东西。
【多模态图像合成与编辑】Multimodal Image Synthesis and Editing:A Survey（综述）
【多模态图像合成与编辑】Multimodal Image Synthesis and Editing:A Survey
Deformable ConvNets v2: More Deformable, Better Results 第二代可变形卷积论文精读与解析
原始的可变形卷积中提出了可以自适应几何形变的卷积核与ROI Pooling，但我们并没有对形变程度加以约束，而是通过一个额外的偏移学习层去学习。因此，从结果上来看，传统的可变形卷积方法的鲁棒性不够，很容易受到无关的像素内容（噪声）的干扰，聚焦于感兴趣区域的能力不够强。这一问题实际上在可变形卷积一文中已经有所体现。在原始论文中，作者可视化了变形后的感受野，虽然变形后的覆盖范围更广、更加贴合于真实对象，但这一扩散实际上是有些过度的，一些感兴趣区域以外的无关像素也被纳入了卷积范围（作者使用的是VOC数据集）。事
案例｜航海知识竞赛需求沟通整理
7、本月7日-9日这次是正式的比赛，到时候用的题库是总的题库，也就是那478道题加上后来的那120道题，总共598道题，到时候每套随机的答卷中从后来发的那120道题里出10道题，剩下40道题从开始的478道题里出，总共50道题。1、他的意思是无论每支队伍里有多少人，只允许参加一次答题，可以一个人答，也可以几个人坐在一起用一个人的手机或者是电脑答题。5、公开的题库，他们准备弄完了之后用公开题库找一些人进行测试，准备测试完之后再最终发布给各个参赛队伍使用。9、活动对象这块，是那份全部的参赛队伍编码。
PolarMask: Single Shot Instance Segmentation with Polar Representation 极坐标实例分割网络论文精读与解析
首先是极坐标表示。给定掩码，选定中心点，之后设定角度间隔（超参数），均匀地发射出N条射线，对轮廓上的点进行采样。所以需要预测的是每个光线的长度。所以说极坐标分割等于实例中心分类与密集距离回归。怎样选择实例中心？实验表明选择质心更好。定义中心样本：选定中心之后，落在中心附近区域的样本都是中心样本。实际上是对质心作为实例中心1的修订，引入更多候选点。距离回归：如果一条射线与轮廓有多个交点，选择长度最大的一条；如果没有交点，那么设置为最小值。
无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合应用
注重理论与实践相结合，针对高光谱建模的具体实现方法，系统地阐释基于信息量方法的建模思路与基本原理，并进行深入地实现方法培训，涉及数据获取、分析、处理、软件操作和结果分析等主要环节。
问卷调查小程序功能清单
答题完成后，可点击提交，未提交的答卷记录答卷进度，在答卷允许的时间范围内，可在退出后再进入继续答卷。首次进入页面，授权用户登录公众号，获取用户微信名、绑定手机号，微信未绑定手机号的，提示输入手机号。发布成功后，可查看问卷参与人数，数据包括今日浏览量、今日参与人数、总浏览量、总参与人数。可统计系统投票动作数据，包括：总量、点击量、答题量、参与人数、答题分数排名等。可查看参与人员数据，包括头像、昵称、提交时间、手机号、ip地址等。可查看答卷信息，包括创建人、点击量、投票量、参与人员列表等。
C++常用STL用法总结详解（vector、stack、queue、map、string、list、set）
C++常用STL用法总结详解，包括vector、stack、queue、map、string、list、set等。
C++算法竞赛常用编程模板总结
/定义为全局变量，初始化为自己。//路径压缩，直接将路径上所有元素的父亲改为最终父亲。i++) //外层循环i从2到根号n。j++) //内层循环j从2开始到i。//把i的j倍都标记为0。// 合并，即建立它们父亲间的关系。// 查找父亲，含路径压缩。
公益活动爱眼知识赛小程序答题
他们公司要做一个线上知识竞答的小程序，需要有题库学习，答题，网络投票功能的。主要是青少年近视防控方面的问答题目内容，是要举办一届爱眼知识赛，主题为“点亮光明向未来，爱眼护眼知识赛”。4、竞赛设一等奖10名 ，二等奖20名，三等奖30名，50名纪念奖。技术选型方面，以下面的主题知识竞赛为模板，进行二次开发。然后开始制作，测试，以及部署上线，交付验收使用。1、每轮题数为40，单选题20，每题2分，共40分；多选题20，每题3分，共60分。2、每轮题目自动更新，答题不限次数，答题时间为20分。
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