【多样化图像转换】2、You Only Need Adversarial Supervision for Semantic Image Synthesis（OASIS）代码

TEST

python test.py --dataset_mode ade20k --name oasis_ade20k_pretrained --dataroot path_to_folder/ADEChallengeData2016

在多样化图像生成的时候，我想使用test生成出多种不一样的图像，结果他们的结果总是一样的，我看了很久的readme以及 issue，但是不知道怎么多样化图像生成，后来我发现他们固定了 random seed，此时把“config” 下的Line 20 注释一下，就会生成多样化图像了（每次运行test出现一个不同的结果）