More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion Guidance（SDG）
More Control for Free! Image Synthesis with Semantic Diffusion Guidance
（分子优化BenchMark）Sample Efficiency Matters: A Benchmark for Practical Molecular Optimization（PMO）
（分子优化BenchMark）Sample Efficiency Matters: A Benchmark for Practical Molecular Optimization
航海日答题小程序之航海知识竞赛决赛
2022年07月09日00:00至07月10日23:59航海知识竞赛初赛G类参赛队伍本次竞赛的题目来源于航海知识和舰船知识题库(1）竞赛试题共50道，每道题2分，满分100分，答题时间6分钟;(2）竞赛试题从题库中随机抽取，参加活动队伍必须按照活动流程进行答题，否则答题成绩无效;(3）每支参赛队伍仅限一次的答题机会。...
答题活动小程序v3.0
答题活动小程序v3.0，基于云开发的微信答题小程序，软件架构是微信原生小程序+云开发。主要包含六大功能模块页面，首页、答题页、结果页、活动规则页、答题记录页、排行榜页。适用于交通安全答题、 消防安全知识宣传、 安全生产知识学习、答题活动、有奖答题等。微信原生小程序+云开发版本v3.0已完成注册登录页题库学习错题集查看所有用户的答题记录-管理员查看其他用户的答题成绩以及答题情况-管理员题库管理（新增、查看、搜索、编辑、删除、导入、导出）-管理员题库列表条件筛选关键词搜索新增题目编辑题目下一个迭代计划版本v4下
考研题库小程序中如何实现打开考研思维导图pdf
遇到这么一个需求，考研题库小程序中，为解决分享学习资料的痛点，需要做一个资料库，所以就要实现打开考研资料思维导图pdf的功能。微信小程序中使用web-view打开pdf,IOS可以正常打开，Android打开为空白。使用wx.downloadFile和wx.openDocument。通过downloadFile获得文件路径(本地路径)，然后使用openDocument新开页面打开文档。...
Python OpenCV SIFT特征提取的原理与代码实现
如果对图像扩大规模，如缩放，如下图所示，那么原本的角点在变换后的某些窗口中可能就不是角点，因此，HarrisDetectors不具有尺度不变性。例如，在上图中，低σ的高斯核可以为小角点提供高值，而高σ的高斯核则适合于大角点。因此，我们可以在尺度空间中找到局部极大值。...
Vue3.0种中新增的teleport和suspence标签
我们通过vue创建的项目，最终的html文件，只会有aap那个div标签，所有组件都是基于这个div显示。然而，有时组件模板的一部分逻辑上属于该组件，而从技术角度来看，最好将模板的这一部分移动到 DOM 中 Vue app 之外的其他位置。这个标签的用途是对异步组件加载时的一种效果优化，其实在vue2.0的时候，高级异步加载组件也可以实现这个效果，但是有点复杂就没有什么人用。可以看到在teleport中是可以获取setup中的数据的，我们想要添加的内容也到了app2这个div的内部。
Python OpenCV 图像匹配（Brute-Force与FLANN）的原理与代码实现
获得两张图像的关键点之后，下一步就是找到它们之间的对应关系，找到那些相匹配的点，从而基于这些点，实现图像拼接。这一方法即暴力搜索法，它选择第一个集合中一个特征的描述符，计算与第二个集合中的所有其他特征描述符之间的距离，返回最接近的一个。该方法返回的结果是DMatch对象的列表。......
医药、护士资格考试题库小程序使用指引
经过多年培训考试小程序积攒的成功经验，我们精心研发了医药、护士、医师资格考试11大类别每日打卡题+实战模考题，涵盖医师资格考试各科目知识点，并且为了方便各位考生学习。自此刷题不再是抱着书本才能做的事情了，只要打开您的手机就可以随时随地的开启刷题模式哦。希望对医师资格考生们有所帮助！下面关于小程序我来给大家做一些介绍。
训练/测试结果达不到预期（自己改变batch_size会对结果产生影响，应该使用readme上写的）
训练/测试结果达不到预期（自己改变batch_size会对结果产生影响，应该使用readme上写的）
搭建自考小程序+后台内容管理
通过搭建小程序端+后台内容管理端，完全实现了资料知识库系统，院校、专业、指南、资讯文章等发布与查询。采用微信小程序+云开发能力，搭建自考小程序+后台内容管理。这是一款适用于想提升学历的朋友的自考必备助手。
Python + OpenCV一步一步地实现图像拼接（原理与代码）
由于时间有限，这里仅先实现平面扭曲。由于已经计算出单应矩阵，可以使用该矩阵将第一张图像转换到第二张图像的平面上。对于在同一平面上的两张图像，一个很直观的思路是，迭代两幅图像，发现匹配的区域则覆盖，否则置为0。.........
刷题考试系统 | 如何快速帮助员工掌握岗位基础知识
基于此，考试设计顾问通过对业务部门考试需求的深入研究，确定适合汽车服务企业的最终解决策略，及学员、试题信息按部门录入—— 海量刷题——正式考试的全方位多练多学的考试流程。刷题练习是正式考试的预备阶段，刷题目的在于用最短的时间读懂题目和问题，理清思路，短时间接触大量的题型，增加学员对知识的记忆点。维保技工正式考试时，根据刷题时员工的易错题排行取前30的试题作为正式考试的一部分，把练与考结合起来，让员工真正学到知识，掌握基础岗位技能。下面，选取出某知名汽车服务企业的刷题考试，大家来看看吧~
Python+OpenCV 计算图像场景的深度图（原理与代码实现）
由于时间原因，通过调用OpenCV中与计算立体图像的深度图相关的函数实现，没有自己造轮子。双目立体匹配一直是双目视觉的研究热点，双目相机拍摄同一场景的左、右两幅视点图像，运用立体匹配匹配算法获取视差图，进而获取深度图，这也正是本次实验的内容。从原理上，如果我们有两张相同场景的图像，我们可以通过直观的方式从中获得深度信息，如下图所示。上图包含等效三角形，并有如下方程式：其中disparity是视差，x与x’是与三维场景中的点对应的图像平面中的点与其相机中心之间的距离。
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