使用计算机视觉和深度学习创建现代OCR管道
此篇文章中讲述使用了计算机视觉和深度学习的进步，如双向长短期记忆（LSTM），连接主义时间分类（CTC），卷积神经网络（CNN）等具体示例。此外还深入研究了如何实际使OCR 管道在 Dropbox 规模上做好生产准备。...
一个 ABAP Development Tool 自定义 service endpoint 的测试工具
代码】一个 ABAP Development Tool 自定义 service endpoint 的测试工具。
现代化个人博客系统 ModStartBlog v5.5.0 附件归档优化，管理角色备注
系统介绍 ModStart 是一个基于 Laravel 模块化极速开发框架。模块市场拥有丰富的功能应用，支持后台一键快速安装，让开发者能快的实现业务功能开发。 系统完全开源，基于 Apache 2.0 开源协议。 功能特性 丰富的模块市场，后台一键快速安装 会员模块通用且完整，支持完整的API调用 大文件分片上传，进度条显示，已上传文件管理 强大的模块扩展功能，所有模块可以无缝集成，支持在线安装、卸载模块 完善的开发助手，实现模块、主题的的一键创建 完善的后台权限管理，支持基于RBAC的权限管
内置模板市场，DataEase 开源数据可视化分析平台 v1.13.0 发布
8月8日，DataEase开源数据可视化分析平台正式发布v1.13.0版本。 在这一版本中，DataEase平台新增“模板市场”模块，用户可以直接在模板市场中选择合适的模板进行仪表板创建；数据源支持方面，DataEase平台基于MongoDB BI Connector对MongoDB数据源做了全新的支持，解决了一些JDBC（Java Database Connectivity，Java数据库连接）无法处理的问题；API数据源支持以选择的方式组合多层级中的字段，操作起来更加便捷；视图方面，Ant
巧用RoaringBitMap处理海量数据内存diff问题
原创 Creed 得物技术 背景 目前，在商品圈选投场景，每个标签id都会根据规则/指标绑定一定数据量的商品集，在圈选规则条件变动或者定时任务触发时会进行商品集的刷新，新增符合规则的商品，删除不符合规则的商品。 但是由于商品集下的spu数量大部分都在数十万，多的能达到上百万，如果直接将刷新前后各十万甚至百万的spu全量放到内存中互相做diff，再对diff得到的差集做增删，当同一时间刷新的标签数量过多时，内存就很容易溢出，造成整个服务宕机。 同时目前底层存储商品集的数据库为Hbase，因此在标
Android12编译：build/make/core/dex_preopt_config.mk:157: error: fopen failed.
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sql--7天内(含当天)购买次数超过3次(含),且近7天的购买金额超过1000的用户
背景有一张用户购买记录表.现在我们需要找出所有的特殊用户.特殊用户的定义如下:在当前购买时间的近7天内(含当天)购买次数超过3次(含),且近7天的购买金额超过1000的用户即为特殊用户.数据--创建测试表create table aaa001(user_id int,buy_date varchar(20),amount int);--插入测试数据(102和104为特殊用户)insert into aaa001 (user_id,buy_date,amount) values
实现通用的、高性能排序和快排优化
选择通用的、高性能排序如何选择合适的排序算法优化快排时间复杂度是否稳定排序是否原地排序冒泡排序o(n2)是是插入排序o(n2)是是选择排序o(n2)否是快速排序o(nlogn)否是归并排序o(nlogn)是否计数排序o(n+k) k是数据范围是否桶排序o(n)是否基数排序o(n)是否如何选择合适的排序算法1.线性排序的时间复杂度比较低，但是使用场景比较特殊，所以要选通用的排序算法时候不
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每日sql -查询至少有5名下属的经理背景需求查询至少有5名下属的经理DDLCreate table If Not Exists Employee (Id int, Name varchar(255), Department varchar(255), ManagerId int);insert into Employee (Id, Name, Department, ManagerId) values (101, 'John', 'A', null);insert into Employee (
每日sql-员工奖金过滤和回答率排序第一
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每日sql--统计员工近三个月的总薪水（不包括最新一个月）
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