Axure教程-新手入门基础(小白强烈推荐！！！)
AxureRP是一款专业的快速原型设计工具。Axure（发音Ack-sure），代表美国Axure公司；RP则是RapidPrototyping（快速原型）的缩写。AxureRP的使用者主要包括商业分析师、信息架构师、产品经理、IT咨询师、用户体验设计师、交互设计师、UI设计师等，另外，架构师、程序员也在使用Axure。优势Axure这个软件功能强大，可以做出很多交互效果，直接通过拖拽画出原型、生成网页；Axure这个软件效果高，只有遵循一些可用性原创，很快模拟出高保真页面原型。...
数字签名和数字证书的区别
鲍勃有两把钥匙，一把是公钥，另一把是私钥。鲍勃把公钥送给他的朋友们----帕蒂、道格、苏珊----每人一把。苏珊要给鲍勃写一封保密的信。她写完后用鲍勃的公钥加密，就可以达到保密的效果。鲍勃收信后，用私钥解密，就看到了信件内容。这里要强调的是，只要鲍勃的私钥不泄露，这封信就是安全的，即使落在别人手里，也无法解密。鲍勃给苏珊回信，决定采用"数字签名"。他写完后先用Hash函数，生成信件的摘要（digest）。然后，鲍勃使用私钥，对这个摘要加密，生成"数字签名"（s...
http1，http2和http3之间的区别
HTTP1.1 和 HTTP1.0 的区别有哪些？ 1.长链接 早期 HTTP1.0 的每一次请求都伴随着一次三次握手的过程，并且是串行的请求，增加了不必要的性能开销 HTTP1.1新增了长链接的通讯方式，减少了性能损耗 2.管道 HTTP1.0 只有串行发送，没有管道 HTTP1.1 增加了管道的概念，使得在同一个 TCP 链接当中可以同时发出多个请求 3.断点续传 HTTP1.0不支持断点续传 ..
一、图的定义，邻接矩阵和邻接表的实现
目录一、初识图（1）图的定义（2）图的分类二、图的存储结构（1）邻接矩阵（2）邻接表（无向图）（3）其他一、初识图（1）图的定义图（Graph）是由顶点的有穷非空集合（必须存在顶点）和顶点之间边的集合组成，通常表示为：G(V，E)，其中，G表示一个图，V是图G中顶点的集合，E是图G中边的集合。（2）图的分类若顶点到顶点之间的边设有方向，则称这条边为无向边。如果图中任意两个顶点之间的边都是无向边，则称该图为无向图。...
二、图的遍历——深度优先遍历
深度优先遍历，也有称为深度优先搜索，简称为DFS。深度优先遍历其实就是一个递归的过程，它从图中某个顶点ⅴ出发，访问此顶点，然后从V的未被访问的邻接点出发深度优先遍历图，直至图中所有和V有路径相通的顶点都被访问到。邻接矩阵方式的深度优先遍历#include<iostream>#include<vector>using namespace std;#define MAXVEX 100//最大顶点数typedef char Ver...
三、图的遍历——广度优先遍历
广度优先遍历，又称为广度优先搜索，简称BFS。如果说图的深度优先遍历类似树的前序遍历，那么图的广度优先遍历就类似于树的层序遍历了。邻接矩阵方式的广度优先遍历#include<iostream>#include<vector>#include<queue>using namespace std;#define MAXVEX 100//最大顶点数typedef char VertexType;//顶点类型typedef int EdgeType
四、最小生成树——普里姆（Prim）算法
一个连通图的生成树是一个极小的连通子图，它含有图中全部的顶点，但只有足以构成一棵树的n-1条边，那么我们把构造连通图网的最小代价生成树称为最小生成树（就是n个顶点，用n-1条边全部连接起来，并且使得权值的和最小）。现在有如下一个图，以及它的邻接矩阵：我们用下面的算法来寻找最小生成树#include<iostream>#include<vector>#include<queue>using namespace std;#def...
五、最小生成树——克鲁斯卡尔（Kruskal）算法
现在我们来换一种思考方式，普里姆（Prim）算法是以某顶点为起点，逐步找各顶点上最小权值的边来构建最小生成树的。这就像是我们如果去参观某个展会，例如世博会，你从一个入口进去，然后找你所在位置周边的场馆中你最感兴趣的场馆观光，看完后再用同样的办法看下一个。可我们为什么不事先计划好，进园后直接到你最想去的场馆观看呢？同样的思路，我们也可以直接就以边为目标去构建，因为权值是在边上，直接去找最小权值的边来构建生成树也是很自然的想法，只不过构建时要考虑是否会形成环路而已。此时我们就...
六、最短路径——迪杰斯特拉（Dijkstra）算法
在网图和非网图中，最短路径的含义是不同的。由于非网图它没有边上的权值，所谓的最短路径，其实就是指两顶点之间经过的边数最少的路径；而对于网图来说，最短路径，是指两顶点之间经过的边上权值之和最少的路径，并且我们称路径上的第一个顶点是源点，最后一个顶点是终点。显然，我们研究网图更有实际意义，就地图来说，距离就是两顶点间的权值之和。而非网图完全可以理解为所有的边的权值都为1的网。迪杰斯特拉是一个按路径长度递增的次序产生最短路径的算法。它的思路大体是这样的。比如...
七、最短路径——弗洛伊德（Floyd）算法
为了能讲明白弗洛伊德（Floyd）算法的精妙所在，我们先来看最简单的案例。下图是一个最简单的3个顶点连通网图。我们先定义两个二维数组D[3][3]和P[3][3]，D代表顶点到顶点的最短路径权值和的矩阵。P代表对应顶点的最小路径的前驱矩阵。在未分析任何顶点之前，我们将D命名为，其实它就是初始的图的邻接矩阵。将P命名为，初始化为图中所示的矩阵。 首先我们来分析，所有的顶点经过v0后到达另一顶点的最短路径。因为只有...
Java开发面试越来越难，很多Java程序员因为...这份神级《Java面试突击手册》让你面试成功率高达百分之95%！
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Java异步实现的N种方式
以Async结尾并且没有指定Executor的方法会使用ForkJoinPool.commonPool()作为它的线程池执行异步代码。runAsync方法也好理解，它以Runnable函数式接口类型为参数，所以CompletableFuture的计算结果为空。supplyAsync方法以Supplier函数式接口类型为参数,CompletableFuture的计算结果类型为U。官网-https简介ReactiveStreams是一个对于异步流处理且伴随非阻塞背压机制而提供的倡议规范；目标。...
java快速进阶
先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。深知大多数初中级java工程师，想要升技能，往往是需要自己摸索成长或是报班学习，但对于培训机构动则近万元的学费，着实压力不小。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。添加下方名片，即可获取全套学习资料哦。三位一体加业务知识（java、数据库、应用服务器+业务知识），才是java快速进阶的正道，少走弯路，...
Java怎么连接数据库 （使用技术及步骤原理，入门即会)
文章说明我们在这里讨论怎么去使用，了解它基本内容，认真看完你就会了连接时需要在eclipse（idea）加入它所需要的jar包依赖（下面讲为什么）你可以从网盘下载也可以去官网搜索下载所需的版本链接https提取码wf55。...
Mysql报错 Error querying database. Cause java.sql.SQLSyntaxErrorException
先自我介绍一下，小编13年上师交大毕业，曾经在小公司待过，去过华为OPPO等大厂，18年进入阿里，直到现在。因此我收集了一份《java开发全套学习资料》送给大家，初衷也很简单，就是希望帮助到想自学又不知道该从何学起的朋友，同时减轻大家的负担。这个问题也是比较头疼，找了很久(关键是这个sql语句在navicat上能运行）,最后发现因为我这个项目用到了分页的插件，所以执行的时候后面会自动给我加上分页的sql语句，然而我最后排序那里写了个分号，所以报错了。最后成功运行，查询到了结果。...
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