unity无锯齿遮罩shader
unity自带的mask组件很low，会有明显的锯齿感，而用shader可以在大多数情况下避免这种现象如下图，左侧为unity自带Mask的效果，右侧为shader效果，有一些细微的区别Shader "Custom/CircleMask" { Properties { _MainTex ("MainTex", 2D) = "white" {} _MaskTex ("MaskTex", 2D) = "white" {} [HideInInspect
OpenCV每日函数 特征检测和描述模块(6) BRISK类 (提取关键点和计算描述符)
S. Leutenegger 等 2011年提出Binary Robust Invariant Scalable Keypoints（BRISK，使用AGAST算法检测角点，并在尺度空间金字塔中搜索最大值的同时用FAST Corner score过滤它们。 BRISK 描述基于识别每个特征的特征方向以实现旋转不变性。为了满足光照不变性，简单亮度测试的结果也被连接起来，描述符被构造为二进制字符串。 BRISK 特征对于比例、旋转和有限的仿射变化是不变的。2、参数详解 t
OpenCV每日函数 特征检测和描述模块(7) AGAST类 (提取关键点和计算描述符)
AGAST是一种计算二元决策树（角检测器）的技术，该技术是通用的，并且不必适应新环境。根据定义，它是完整的（没有假阳性或假阴性响应），唯一的参数是内存访问时间来加权各种像素比较。该树对于 AST 掩码中相似像素的某个概率是最优的。 通过组合两棵树，角点检测器自动适应环境，并为图像区域提供最有效的决策树，只有一个像素延迟（见下图）。因此，它产生了一个角检测器，该检测器速度更快且无需进行训练，同时保持与（完整）FAST 角检测器相同的角响应和可重复性。我们将此检测器称为 AGAST，它代表 Ada
OpenCV每日函数 特征检测和描述模块(8) GFTT类 (提取关键点和计算描述符)
GFTT (Good Features to Track)，GFTT 是一个特征检测器。 GFTTDetector 可用于使用 Harris（以创建者命名）和 GFTT 角点检测算法检测特征。 所以，这个类实际上是两种特征检测方法合二为一，原因是GFTT实际上是Harris算法的修改版本，使用哪一种将由输入参数决定。 GFTT特征点检测器和OpenCV中其他特征点检测器有一个很大的不同之处，那就是GFTT特征点检测器只支持提取特征点，而不支持计算描述子。2、参数详解
详细实操分享，自媒体一个月收益6000多
不露脸、不拍视频能做自媒体赚钱吗？当然可以，操作起来并不复杂，在家用手机就能做，每天稳定收益200-300并不困难。具体如何操作呢？点个赞继续看！1、注册账号（1）手机搜索“头条”客户端或网页搜索（2）注册登录后根据系统提示完善基本信息（3）个人操作选择个人头条号申请即可，一般一周左右通过审核（4）记得实名认证，否则收益无法提现2、文案转语音（1）找一段不错的文案故事复制并做好修改（2）手机打开文案转语音小程序（3）粘贴文案后一键转换成自己想要的音色即可，保存到手机中3、视频素材（1）素材网站下载风景类视频
一遍就能学会，超详细的AI配音教学，文本转语音
想做自媒体影视解说、视频剪辑等各类解说类的视频作品，但是不想自己配音？你还在花钱买别人的课程教你如何制作？还在使用别人的付费软件？别再花冤枉钱了，今天这期内容就来教你如何配音（文案转语音），关键是免费的！一分钟就能学会！如果今天的分享对你有所帮助，记得点赞支持一下大周。具体操作步骤：1、打开电脑网页或手机浏览器网页2、在搜索栏中输入“azure”3、打开官方网站，点击进入4、在最上方的产品中查找文案转语音，或在搜索栏中直接输入文案转语音，在右下方即可找到你需要的内容。（还有语音转文本）5、点击右侧的文本转
WebRTC编译Android
WebRTC编译问题修复：编译出现下列问题：错误完整的信息如下：看起错误字面意思是说：无法创建虚拟机。那就执行，看下有没有安装Java，然后如上，是有安装的；权限不够么，由于是在虚拟机上直接暴力执行： ，给所有用户读写等权限；如果还是报错，有如下解决方案：进入到src目录，执行下列命令：测试修改后的是否可以编译；结果如下：至此编译完成；...
【java】“程序包com.sun.tools.attach不存在“最简单粗暴的解决方案
转载："程序包com.sun.tools.attach不存在"最简单粗暴的解决方案最近在测试JavaAgent的Attach相关API，代码中有如下实现打包编译的时候不断报错：程序包com.sun.tools.attach不存在解决方案：pom中加入tool.jar外部依赖，指定本地系统中tool.jar路径systemPath请自行更换为自己的Java目录...
【OpenCV 例程200篇】04. 用 matplotlib 显示图像（plt.imshow）
4. 通过 matplotlib 库显示图像函数 plt.imshow() 用于通过 matplotlib 库显示图像。函数说明：matplotlib.pyplot.imshow(img[, cmap])OpenCV 使用 BGR 格式，matplotlib/PyQt 使用 RGB 格式。使用 matplotlib/PyQt 显示 openCV 图像，要将 BGR 格式转换为 RGB 格式：# 图片格式转换：BGR(OpenCV) -> RGB(PyQt5)imgRGB = cv2.c
【笔记】scatter_函数：用法如 torch.zeros(target.size(0), 2).scatter_(1,target,1).to(self.device)
程序1：error要知道错误的原因RuntimeError: Expected index [1, 100] to be smaller than self [100, 2] apart from dimension 1 and to be smaller size than src [100, 2]程序2： trueimport torchfrom PIL import Imageimport numpy as npimport torch.nn as nn......
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