端侧 AI 开发难？揭晓 HUAWEI HiAI Foundation 助力快速部署 AI 应用的「超能力」
华为技术专家详细介绍了 HUAWEI HiAI Foundation 在近期推出的几个重要技术特性与功能服务。
从Node转向Go，性能提升5倍，内存减少40%
近日，开源服务软件Hasura在官博发文称，随着用户数的增加，软件规模化的性能开始成为一个问题，于是他们用Go重写了一个Node.js微服务，结果显示，内存消耗减少至一半而服务请求数量却增加了5倍。为什么会选择Go？在可扩展需求变的愈加急切的情况之下，Hasura团队决定用Go重写服务。选择Go的原因有很多，其中包括但不止于：它的依赖性管理系统和构建系统非常适合云计算Nhost团队对Go经验丰富与Node.js相比，Go显得非常冗长，但它易学且上手快众所周知，其有着卓越的性能表现有关这门语言
因发表不当言论，开源作者遭 OBS 项目社区封杀
整理 | 彭慧中 责编 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）自2018年开始，开源AppImage项目作者probonopd和开发者azubieta一直致力于创建AppImage，并希望将其引入OBS（Open Broadcaster Software）社区。可惜在试水过程中，项目作者和社区反目成仇，AppImage作者称社区是**“拿钱办事”**，OBS社区也欲封杀该项目的整个团队。二者的口水战愈演愈烈，直击开源项目与社区之间的矛盾。图源GitHubAppIma.
中科创达的吸引力法则：一万名工程师青睐的组织管理模式
作为管理计算机硬件和软件资源的中枢，操作系统的存在使得用户能够灵活、高效地使用计算机。进入智能时代，中科创达不仅成为了全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，更重要的是，作为创新型企业，它也蜕变成了一个优秀的“操作系统型”组织，这也为驱动业务增长，插上了更健壮的翅膀。作为一家技术型驱动的公司，中科创达始终将技术的领先性作为企业的核心竞争力。从2008年以来，中科创达持续推...
智简 DC、绿建未来，华为发布下一代数据中心
2022 年 5 月 26 日，以“智简 DC，绿建未来”为主题，华为下一代数据中心发布会在东莞松山湖成功举办。在这场思想与技术盛宴中，华为数据中心能源军团凝聚行业专家智慧结晶，面向全球发布下一代数据中心理念及全新供电解决方案电力模块 3.0。
机器学习实战应用案例100篇（二十五）-强联通分量算法应用案例
Tarjan算法1 Tarjan算法简介Tarjan算法在线性时间内运行，是图论中寻找有向图的强连通分量的算法。Tarjan算法基于以下事实： DFS搜索生成一个DFS树/森林。 强连通分量形成DFS树的子树。 如果可以找到这些子树的头部，则可以打印/存储该子树中的所有节点(包括头部)，这将是一个SCC。 从一个SCC到另一个SCC没有后边(可以有交叉边，但在处理图形时不会使用交叉边)。 什么是强连通分量（Strongly Connec...
中农毕国志组招聘博后-植物抗病免疫分子机制方向(Cell/PC/MP)
毕国志课题组以玉米和拟南芥为研究对象，解析植物与病原微生物互作机制。主要研究方向为：1)玉米抗病基因的克隆和抗病分子机制2)蛋白氧化修饰调控植物免疫的分子机制近五年以第一作者和通讯作者在Cell, Plant Cell, Mol Plant等SCI期刊杂志发表多篇研究论文。因课题需要，拟招聘2名博士后。课题组信息可参见：https://cbs.cau.edu.cn/art...
农作物地块范围识别思路
农作物的资产盘点与精准产量预测是实现农业精细化管理的核心环节。当前，我国正处于传统农业向现代农业的加速转型期，伴随着农业的转型升级，政府宏观决策、社会各界对农业数据的需求不断增加，现有农业统计信息的时效性与质量，已不足以为市场各主体的有效决策提供科学依据。在农作物资产盘点方面，传统的人工实地调查的方式速度慢、劳动强度大，数据采集质量受主观因素影响大，统计数据有较大的滞后性，亟待探索研究更高效准确度更高的农业调查统计技术。在产量预测方面，及时准确地获取区域作物单产及其空间分布信息，对作物进行精准的产能预测，对
yolov5的工业缺陷检测
比赛介绍工业缺陷检测是当前深度学习落地的热门项目，其中瓷砖生产过程中的“质量检测环节”需要检测出瓷砖表面的瑕疵，目前比较依赖于人工，效果和效率都层次不齐。最近天池上线的广东工业赛事针对瓷砖表面瑕疵进行智能检测，要求选手们相应的算法，尽可能快与准确的给出瓷砖疵点具体的位置和类别，主要考察疵点的定位和分类能力。在本篇文章中，主要为大家介绍选择yolov5作为基线的方案，供大家参考。基于yolov5的方案线上结果: 切成 640x640 滑动窗口预测，耗时<1.5 h, 平均一
目标检测 | 解决小目标检测多尺度方法汇总
传统的图像金字塔最开始在深度学习方法流行之前，对于不同尺度的目标，大家普遍使用将原图构建出不同分辨率的图像金字塔，再对每层金字塔用固定输入分辨率的分类器在该层滑动来检测目标，以求在金字塔底部检测出小目标；或者只用一个原图，在原图上，用不同分辨率的分类器来检测目标，以求在比较小的窗口分类器中检测到小目标。经典的基于简单矩形特征(Haar)+级联Adaboost与Hog特征+SVM的DPM目标识别框架，均使用图像金字塔的方式处理多尺度目标，早期的CNN目标识别框架同样采用该方式，但对图像金字塔中的每一层分别
传统方法的pcb缺陷检测
本文转载自新机器视觉，文章仅用于学术分享。基于统计分类的方法：（1）基于KNN方法（最近邻法）：利用相似度，找出k个训练样本，然后打分，按得分值排序。（2）基于Naive Bayes算法：计算概率，构建分类模型。引导： 医生对病人进行诊断就是一个典型的分类过程，任何一个医生都无法直接看到病人的病情，只能观察病人表现出的症状和各种化验检测数据来推断病情，这时医生就好比一个分类器，而这个医生诊断的准确率，与他当初受到的教育方式（构造方法）、病人的症状是否突出（待分类数据的特性）以...
信号与系统2022春季作业-第十三次次作业
基础作业 目 录 Contents 系统频率特性 离散傅里叶变换 离散傅里叶变换性质 实验作业 利用DFT求线圈匝数 课程小论文 论文要求 论文内容与形式 论文提交时间 ◎ 本文网络下载链接： 信号与系统2022春季作业-第十三次次作业 https://zhuoqing.blog.csdn.net/article/details/124978410 §01 基础作业 一、系统频率特性 1、确定系统的幅频特性 使用几何确定方法粗略绘制出下列系统的幅频特性： （1） H 1 ( s )
基于频谱分析探究人的声音随年龄的变化
摘要：本文主要探索了人的声音的频谱特征随年龄增长的变化问题。研究中本人以李谷一演唱的《难忘今宵》作为切入口，实现了短时间内获取长时间跨度的音频。实验以跨越35年的单音作为样本，用快速傅里叶变换（FFT）将李谷一的歌声进行定量，并抓住其基频及谐波峰值作为关键特征。在分析过程中，本人从转化后的谐波频率与谐波所含能量这两方面着手，获得了以下研究成果。首先是发现随着年龄的增长，演唱者的基音会在小幅度内下降。其次是年龄的下降可以增大谐波峰值偏离其理论值的程度，但同时基音频率下降可以减缓此偏离程度。最后是提出了定量..
微信小程序 - 新闻动态 / 公告上下滚动列表（上下循环滚动，无限上下自动滚动列表）
前言本文实现了 无限上下自动滚动列表 组件，常见于新闻动态列表、公告等场景，可直接调用。您可以自定义滚动间隔与显示多少个列表，另外点击每项会触发事件，可用于跳转到详情页。代码干净整洁，注释详细，具体如下图所示：示例代码推荐使用平台提供的一键复制功能，避免发生漏选难以排查。随便找个页面，按照以下代码进行依次复制。<!-- display-multiple-items: 显示的滑块数量(显示几个列表)，注意对应CSS也要更改，保持总高度与每项高度成"正比"，详见CSS文件。 -
CSS - 让容器（盒子）支持横向无限滚动
效果图如下图所示，盒子内容过多后会自动向横向增加。解决方案按如下示例代码设置的父容器，自动支持。<div class="box"> ...</div>.box{ white-space: nowrap; display: flex; overflow: scroll;}...
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