如何优雅的停止线程(池)

文中内容整理自《Java并发编程实战》方法一:使用中断标志使用 cancelled 标志,当标志状态为true的时候,停止线程。示例:public class Test0701CancelThread implements Runnable { public static void main(String[] args) { Test0701CancelThread cancelThread = new Test0701CancelThread(); try
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:32 阅读次数: 0

天呐!他工作三年还看不懂GC日志

1、在idea中配置VM参数-verbose:gc # 在控制台输出GC情况-XX:+UseSerialGC # 使用Serial垃圾回收器-Xms20M # 最小堆 20M-Xmx20M # 最大堆 20M-Xmn10M # 年轻代 10M-XX:+PrintGCDetails # 打印GC日志细节-XX:SurvivorRatio=8 # eden:survivor比值=8:1VM虚拟机参数说明:分配最小堆 20M,最大堆 20M,年轻代 10M,eden:survivor比值=8
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:32 阅读次数: 0

一键撤销ERC20授权【DeFi安全必备】

以太坊最新的趋势是去中心化金融(DeFi),DeFi的主要应用是贷款、抵押和交易ERC20代币等。要在DEFI协议中使用ERC20代币,例如Uniswap,AAVE或Yearn,你必须授权给DAPP代表你操作代币— 这被称为ERC20授权。这些授权行为是DeFi平台功能不可或缺的一部分,但如果任其发展,可能会很危险。REVOKE是一个免费的在线应用,可以一键检查你的钱包地址持有的ERC20代币对各种Dapp的授权情况,并可以根据需要及时撤销对Dapp的授权或更新授权额度。用自己熟悉的语言学习 以太坊D
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

BSC智能链一键发币工具

以太坊高昂的交易手续费劝退了不少DEFI开发者和爱好者,币安适时推出的币安智能链(BSC: Binance Smar Chain)作为以太坊的分叉链,采用POSA共识代替POW共识,通过去中心化方面的妥协换来了交易手续费的大幅下降以及交易容量的提高,目前已经成功地挤身DEFI第一阵营,成为DEFI开发者不可忽视的开发平台。老牌的DEFI一键发币工具TokenDIY也推出了币安智能链一键发币工具BSC-TokenDIY,和原来一样,只要三个步骤就可以在BSC上发行BEP-20代币了:填写发行参数连接M
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

币安智能链PHP开发包【BscTool】

BscTool开发包适用于为PHP应用快速增加对币安智能链BNB/BEP20数字资产的支持能力,即支持使用自有BSC区块链节点的应用场景,也支持基于BSC区块链官方节点API服务的轻量级部署场景。BscTool官方下载地址:http://sc.hubwiz.com/codebag/bsctool-php/1、开发包概述BscTool开发包主要包含以下特性:支持BSC区块链原生BNB转账交易及余额查询支持BSC链上智能合约的部署与交互,支持BEP20代币转账交易及到账跟踪支持BSC链上交易的离
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

Brownie以太坊开发框架简明教程【Python】

去中心化金融(DeFi)是区块链和智能合约世界中最重要的进步之一,通常被称为“新金融科技”。在这个教程中,我们将逐步介绍如何利用Python的Brownie框架开发一个简单的以太坊DeFi项目来读取ChainLink预言机提供的以太坊价格。用自己熟悉的语言学习 以太坊DApp开发 :Java | Php | Python | .Net / C# | Golang | Node.JS | Flutter / Dart1、为什么使用Python开发DeFi应用?目前,DeFi应用开发主要由JavaSc
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

Hardhat简明教程【以太坊开发框架】

Hardhat是一个便于在以太坊上进行构建的开发环境。它帮助开发人员管理和自动化构建智能合约和dApp的过程中固有的重复任务,以及轻松地围绕此工作流程引入更多功能,并且内置了开发专用以太坊网络,这意味着从根本上进行编译和测试。本教程涵盖从Hardhat开发环境配置到以太坊智能合约部署的完整流程,适合正在准备从头开始快速构建以太坊项目的开发者。用自己熟悉的语言学习 以太坊DApp开发 :Java | Php | Python | .Net / C# | Golang | Node.JS | Flutte
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

BSC币安智能链新手教程【DeFi】

以太坊急剧飙升的GAS价格让很多人无法参与到以太坊网络中,这给币安智能链(BSC)创造了很大的机会,也吸引了大量的用户。本文将介绍以太坊主流DeFi工具与服务的对应BSC替代品,期望帮助DeFi开发者迅速进入正在蓬勃发展的BSC生态。用自己熟悉的语言学习 以太坊DApp开发 :Java | Php | Python | .Net / C# | Golang | Node.JS | Flutter / Dart就智能合约而言,以太坊无疑是山大王。就吸引去中心化应用程序或dapps的需求而言,以每一个指
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

Filecoin对接Go语言开发包

Filecoin.Go 开发包适用于为Go语言开发的应用快速增加对Filecoin/FIL数字资产的支持能力,即支持使用自有Filecoin区块链节点的应用场景,也支持基于第三方公共节点的轻量级部署场景。Filecoin.Go开发包官方下载地址:Filecoin/FIL Go开发包1、Filecoin.Go开发包概述Filecoin.Go开发包主要包含以下特性:支持离线生成Filecoin地址,方便管理维护支持Filecoin消息的离线签名,有利于更好地保护私钥自动估算Filecoin消息的GA
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

以太坊智能钱包.NET开发包

以太坊SmartWallet.Net开发包适用于平台方高效完成对用户地址上的Ether/ERC20代币的归集工作,无需向用户地址注入Ether即可完成Ether/ERC20代币的归集。官方下载地址:以太坊智能钱包.Net开发包1、开发包概述以太坊SmartWallet.Net开发包的主要特点如下:真正的平台型非托管钱包,平台无需管理大量用户地址的密钥并且没有安全性的损失无需向用户地址注入Ether即可完成以太币/ERC20代币的归集,流程更简单,效率更高支持在单一交易内完成多个用户地址的归集
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

Uniswap JavaScript开发包【DEX】

Uniswap.js 开发包适用于为Web前端或Node.js应用快速增加对Uniswap协议的支持能力。即支持使用自有部署以太坊区块链节点的应用场景,也支持使用第三方节点的轻量级部署场景。Uniswap.js官方下载地址:Uniswap对接JS开发包。1、开发包概述Uniswap.js开发包主要包含以下特性:一键部署Uniswap协议,便于快速开发与测试支持Uniswap协议的全部接口,并提供开发人员友好的API支持ERC20/ERC20、ETH/ERC20等各种交易对的流动性添加、移除与兑换
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

BSC PancakeSwap对接JS开发包

PancakeSwap.js 开发包适用于为Web前端或Node.js应用快速增加对币安智能链PancakeSwap协议的支持能力。即支持使用自有部署BSC区块链节点的应用场景,也支持使用第三方节点的轻量级部署场景。官方下载地址:PancakeSwap.js1、PancakeSwap.js概述PancakeSwap.js开发包主要包含以下特性:一键部署PancakeSwap协议,便于快速开发与测试支持PancakeSwap协议的全部接口,并提供开发人员友好的API支持BEP20/BEP20、BN
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

HECO Mdex对接JS开发包

Mdex.js 开发包适用于为Web前端或Node.js应用快速增加对HECO Mdex协议的支持能力。即支持使用自有部署火币生态链区块链节点的应用场景,也支持使用第三方节点的轻量级部署场景。官方下载地址:Mdex.js开发包1、开发包概述Mdex.js开发包主要包含以下特性:一键部署Mdex协议,便于快速开发与测试支持Mdex协议的全部接口,并提供开发人员友好的API支持HRC20/HRC20、HT/HRC20等各种交易对的流动性添加、移除与兑换交易支持自动做市价格计算与滑点计算支持火币生
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

Python对接Uniswap开发包

Uniswap.py 开发包适用于为Python应用快速增加对Uniswap协议的支持能力。即支持使用自有部署以太坊区块链节点的应用场景,也支持使用第三方节点的轻量级部署场景,官方下载地址:Uniswap.py开发包1、开发包概述Uniswap.py开发包主要包含以下特性:一键部署Uniswap协议,便于快速开发与测试支持Uniswap协议的全部接口,并提供开发人员友好的API支持ERC20/ERC20、ETH/ERC20等各种交易对的流动性添加、移除与兑换交易支持自动做市价格计算与滑点计算
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:22 阅读次数: 0

【游戏】基于matlab GUI不等半径泊车方法仿真【含Matlab源码 691期】

一、简介基于matlab GUI不等半径泊车方法仿真二、源代码function varargout = budengbanjinbochefangzhen(varargin)% BUDENGBANJINBOCHEFANGZHEN M-file for budengbanjinbochefangzhen.fig% BUDENGBANJINBOCHEFANGZHEN, by itself, creates a new BUDENGBANJINBOCHEFANGZHEN or raises
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0

【人脸识别】基于matlab GUI Gabor+SVM比较PCA+SVM人脸识别【含Matlab源码 685期】

一、简介Gabor+SVM:利用Gabor程序实现对人脸的特征提取,然后用SVM进行分类;1 GaborGabor 特征提取算法可以在不同方向上描述局部人脸特征,对光照、遮挡以及表情变换等情况具有较强的鲁棒性,即Gabor算法在异常和危险情况下具有较强的系统生存的能力。1.1 一维Gabor核:其由一个高斯核与一个复数波的乘积定义为如下公式:其中w(t)是高斯函数,s(t)是复数波,两者的一维数学表达式定义如下:我们将s(t)代入一维Gabor公式可得下式:我们将上述一维情况推广到二
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0

【人脸识别】基于matlab GUI Haar分类器五官定位【含Matlab源码 686期】

一、简介1 Haar分类器的前世今生人脸检测属于计算机视觉的范畴,早期人们的主要研究方向是人脸识别,即根据人脸来识别人物的身份,后来在复杂背景下的人脸检测需求越来越大,人脸检测也逐渐作为一个单独的研究方向发展起来。1.1 目前的人脸检测方法主要有两大类:基于知识和基于统计。Ø 基于知识的方法:主要利用先验知识将人脸看作器官特征的组合,根据眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之间的几何位置关系来检测人脸。Ø 基于统计的方法:将人脸看作一个整体的模式——二维像素矩阵,从统计的观点通过大量人脸
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0

【预测模型】基于matlab BP神经网络短时交通流预测【含Matlab源码 687期】

一、简介1 概述BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0

【预测模型】基于matlab模拟退火算法优化BP神经网络汇率预测【含Matlab源码 689期】

一、简介1 模拟退火算法的应用背景模拟退火算法提出于1982年。Kirkpatrick等人首先意识到固体退火过程与优化问题之间存在着类似性;Metropolis等人对固体在恒定温度下达到热平衡过程的模拟也给他们以启迪。通过把Metropolis 算法引入到优化过程中,最终得到一种对 Metropolis 算法进行迭代的优化算法,这种算法类似固体退火过程,称之为“模拟退火算法”。模拟退火算法是一种适合求解大规模组合优化问题的随机搜索算法。目前,模拟退火算法在求解 TSP,VLSI 电路设计等组合优化问题
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0

【预测模型】基于matlab BP神经网络锂电池健康状态预测【含Matlab源码 688期】

一、简介1 概述BP(Back Propagation)神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科研小组提出,参见他们发表在Nature上的论文 Learning representations by back-propagating errors 。BP神经网络是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络,是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的 输入-输出模式映射关系,而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法,通过反向传播来
分类: 其他 发布时间: 04-05 10:16 阅读次数: 0