*UVA 10407 Simple division

题目描述此题是欧几里得算法的一个应用两个数除以一个数余数相同,则这两个数的差一定是这个除数的倍数先求差分数组,再求最大公约数#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;int a[100005],b[100005];int gcd(int a,int b){ return b?gcd(b,a%b):a;}int main(){ int n; while(cin>>n){ int
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UVA 10056 What is the Probability?

题目描述概率问题#include<iostream>#include<cmath>using namespace std;int main(){ int s; cin>>s; int n; double p; int i; while(s--){ cin>>n>>p>>i; double pro=(p*pow(1-p,i-1))/(1-pow(1-p,n)); printf("%.4lf\n",
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POJ 2388 Who‘s in the Middle

题目描述水题,排序输出中点即可#include<algorithm>#include<iostream>using namespace std;int arr[10005];int main(){ int n; cin>>n; for(int i=0;i<n;i++) cin>>arr[i]; sort(arr,arr+n); cout<<arr[n/2]<<endl;}...
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显示ParameterType和Parameter Group中文标签

本篇文章我们来聊聊 ParameterType 和 Parameter Group 这两个节点,因为每次使用的时候,都特别的痛苦,明明 Revit 里是显示中文的,可是这两个节点显示下拉菜单里,显示的却是英文,而且 Parameter Group 显示的更是 Butitin Parameter,是以 PG 开头的显示方式,对于英文不好的我,简直是太痛苦了。。。 那么,有没有办法,获取 ParameterType 和 Parameter Group 的中文名称?答案,当然...
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[转载] python中的Numpy库入门

参考链接: Python中的numpy.full_like目录N维数组对象: ndarray引例ndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建方法从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组使用NumPy中函数创建ndarray数组 ndarray数组的维度变换ndarray数组的类型变换ndarray数组向列表的转换 ndarray数组的操作数组的索引和切片 ndarray数组的运算NumPy一元函数NumPy二元函数...
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[转载] 朴素贝叶斯python实现预测_Python实现朴素贝叶斯分类器的方法详解

参考链接: Python朴素贝叶斯分类器本文实例讲述了Python实现朴素贝叶斯分类器的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:贝叶斯定理贝叶斯定理是通过对观测值概率分布的主观判断(即先验概率)进行修正的定理,在概率论中具有重要地位。先验概率分布(边缘概率)是指基于主观判断而非样本分布的概率分布,后验概率(条件概率)是根据样本分布和未知参数的先验概率分布求得的条件概率分布。贝叶斯公式:P(A∩B) = P(A)*P(B|A) = P(B)*P(A|B)变形得:P(...
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[转载] 消息中间件学习总结(8)——RocketMQ之RocketMQ捐赠给Apache那些鲜为人知的故事

参考链接: 捐赠序言今年的双十一对阿里巴巴中间件消息团队来说,注定是个不平凡的日子。在这一天,稳定性小组重点攻克的低延迟存储解决方案成功地经受住了大考。整个大促期间,99.996%的延迟落在了10ms以内,极个别由于GC引发的停顿在50ms以内,对于读写比例几乎均衡的分布式消息引擎来说,这一结果无不令人兴奋。甚至可以毫不夸张地讲,即便拿到明年的Java one大会上,也必定是场非常吸睛的技术干货分享。接下来,团队同学会把相关的经验提炼总结出来,期待能在接下来全球Qcon大会上为小伙伴们带去尽可能多.
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[转载] python模块的分类有哪些_整理了一份清单,常见Python问题的快速解答包

参考链接: 使用随机数的自动井字游戏的Python实现Python继续流行。同时,Web开发,数据科学和机器学习等领域的需求仍在不断增长,其中Python是这些领域中的通用编程语言。随着对Python的需求增加,无论是初学者还是高级程序员都需要更多资源来掌握这种按需语言。因此,我们整理了一份清单,列出了像您一样关于Python的开发人员最常见的问题。从for循环到文档再到GUI的所有内容。今天,我们将介绍以下内容:什么是Python?Python的历史是什么?Python的主要功...
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[转载] [Python] np.ones_like(ndarray)和np.zeros_like(ndarray)

参考链接: Python中的numpy.zeros_like语法:np.ones_like(ndarray) #创建同shape的全1矩阵np.zeros_like(ndarray) #创建同shape的全0矩阵示例:import numpy as npa = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])print(a.shape)# (2, 3)ones = np.ones_like(a)p...
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[转载] Python里面numpy库中zeros()的一些问题

参考链接: Python中的numpy.zerosPython里面numpy库中zeros函数的一些问题定义本文记录了在使用numpy库中的zeros函数时遇到的一些问题定义用法:zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)返回:返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组;实例: 直接看代码np.zeros(5)array([0., 0., 0., 0., 0.])np.zeros(5).ndim1...
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[转载] [转载] python中的Numpy库入门

参考链接: Python中的numpy.ones_like参考链接: Python中的numpy.full_like目录N维数组对象: ndarray引例ndarray对象的属性ndarray数组的元素类型ndarray数组的创建方法从Python中的列表、元组等类型创建ndarray数组使用NumPy中函数创建ndarray数组 ndarray数组的维度变换ndarray数组的类型变换ndarray数组向列表的转换 ndarray数组的操作数组的索引和切片...
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[转载] 【numpy】numpy.ones()函数

参考链接: Python中的numpy.ones【汇总】numpy里的一些函数numpy.ones()numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')返回值: 返回值类型 : ndarray 具有给定形状,数据类型和顺序的数组。参数:shape : int或int的序列 新数组的形状,例如,(2, 3)或2dtype : 数据类型,可选 数组的所需数据类型,例如numpy.int8。默认是 nu...
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[转载] python 调用自己的方法报错,numpy.ndarray object has no attribute brighten

参考链接: Python中的numpy.eye在使用python写美颜算法时,出现一个bug,AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'brighten',brighten方法是我自己写的,然后调用。 im = cv.imread(src_file, cv.IMREAD_COLOR) thin_face=thin_face.thin_face(im,face_point,70) big_eye=big...
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[转载] python3 numpy函数_Python numpy总结(3)——常用函数用法

参考链接: Python中的numpy.empty_like关于Python Numpy矩阵知识请参考博文:Python numpy学习(2)——矩阵的用法1,np.ceil(x, y)限制元素范围,进一法,即向上取整。x 表示输入的数据 y float类型 表示每个元素的上限。a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])np.ceil(a)# array([-1., -1., -0., 1., 2., 2...
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[转载] 莫烦python学习笔记之numpy.array,dtype,empty,zeros,ones,arrange,linspace

参考链接: Python中的numpy.emptyarray:创建数组dtype:指定数据类型empty:创建数据接近0zeros:创建数据全为0ones:创建数据全为1arrange:按指定范围创建数据linspace:创建线段import numpy as np #为了方便使用numpy 采用np简写array = np.array([[1,2,3],[2,3,4]]) #列表转化为矩阵print(array)"""[[1 2 3][2 3 4]]"""...
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[转载] Python基础——Numpy库超详细介绍+实例分析+附代码

参考链接: Python中的numpy.identity1、NumPy简介NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包,计算速度要比python自带的函数快很多,非常好用。一般不需要安装,装Python就自动装了,如果需要:pip3 install numpy然后导出import numpy as np2、常用方法2.1最常用的2.2更多array.shape & array的规格 array.ndim 数据的维数 array.dty...
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[转载] Python杂谈 | (6) numpy中array()和asarray()的区别

参考链接: Python中的numpy.asarraynumpy中的array()和asarray()方法非常类似,他们都可以接受列表或数组类型的数据作为参数。当他们的参数是列表型数据时,二者没有区别;当他们的参数是数组类型时,np.array()会返回参数数组的一个副本(copy,2者值一样但指向不同的内存),np.asarray()会返回参数数组的一个视图(2者指向同一块内存).副本会新开辟一块内存,对于大数组来说,会存在大量的复制操作,速度更慢且不节约内存;视图相当于新增加了一个指向当前内存.
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[转载] 详解 Numpy.ndarray

参考链接: Python中的numpy.ascontiguousarray向量、矩阵 & 多维数组是数值计算中必不可少的工具;通过对数组数据进行批量处理,避免了对数组元素显式地进行循环操作,这样做的结果是可以得到简洁、更易维护的代码,并且可以使用更底层的库来实现数组操作。因此,向量化计算相比按顺序逐元素进行计算要快得多。在 Python科学计算环境中,Numpy 库提供了用于处理数组的高效数据结构,且Numpy的核心是使用C语言实现的,提供了很多处理和处理数组的函数。NumPy支持比..
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[转载] numpy.ma详解

参考链接: Python中的numpy.asanyarraynumpy.manumpy.ma模块基本原理当数组元素包括缺失值或异常值时,该数组被称为掩码数组。numpy.ma模块的工作方式可以这么来解释:支持数值数组中包含掩码元素。什么是掩码数组呢?在很多情况下,数据集可能是不完整或存在无效数据的。例如,一个传感器对于某个数值可能有以下两种存储情况:存储失败、存入一个无效数据。numpy.ma模块通过引入掩码数组,为这种问题的解决提供了一种便捷的方法。 掩码数组...
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[转载] 【Python】range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()的使用和区别

参考链接: Python中的numpy.arange近期在调试深度学习相关的代码时,经常隔三差五遇到range()、np.arange()、np.linspace()、np.logspace()一系列的函数,每次遇到后,当时貌似理解了,但是过段时间又忘了,并且这几个函数看起来还长的差不多,虽然实现的功能看起来挺相似,但是他们之间还是有很多细微的区别。毫不夸张的说,每次见到,每次好像都懂,但是呢,每次貌似又不确定,每次还是懵的、大脑还是混淆的。为了一劳永逸的解决上述困惑,做个笔记,把这4个函数..
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